控制goroutine 的并发执行数量

goroutine的数量上限是1048575吗?

正常项目,协程数量超过十万就需要引起重视。如果有上百万goroutine,一般是有问题的。

但并不是说协程数量的上限是100多w

1048575的来自类似如下的demo代码:

go 复制代码
package main

import (
 "fmt"
 "math"
 "runtime"
 "time"
)

// https://zhuanlan.zhihu.com/p/568151296
func main() {

 maxCount := math.MaxInt64
 for i := 0; i < maxCount; i++ {
  go func(i int) {
   fmt.Printf("i is: %d,goroutine num: %d\n", i, runtime.NumGoroutine())

   // 模拟各种耗时较长的业务逻辑
   time.Sleep(10 * time.Second)

  }(i)
 }
}

执行后,很快报错

panic: too many concurrent operations on a single file or socket (max 1048575)

但这个是因为fmt.Printf导致的:

对单个file/socket的并发操作数超过了系统上限,这个是标准输出造成的,具体一点,就是文件句柄数量达到限制

如下例子,去掉fmt:

go 复制代码
package main

import (
 "fmt"
 "math"
 "runtime"
 "time"
)

func main() {

 maxCount := math.MaxInt64
 for i := 0; i < maxCount; i++ {
  go func(i int) {
   // 模拟各种耗时较长的业务逻辑
   //time.Sleep(10 * time.Hour)
   time.Sleep(15 * time.Second)
   if i > 1300_0000 {
    //if runtime.NumGoroutine() > 1000_0000 {
    fmt.Println("当前协程数:", runtime.NumGoroutine())
   }

  }(i)
 }
}

实际同一时间可以出现1000w的goroutine,可见goroutine的理论上限绝对不止100w

或者如下:

go 复制代码
package main

import (
 "fmt"
 "math"
 "runtime"
 "time"
)

func main() {

 maxCount := math.MaxInt64
 for i := 0; i < maxCount; i++ {
  go func(i int) {
   // 模拟各种耗时较长的业务逻辑
   //time.Sleep(10 * time.Hour)
   time.Sleep(15 * time.Second)
   //if i > 1300_0000 {
   if runtime.NumGoroutine() > 800_0000 {
    fmt.Println("当前协程数:", runtime.NumGoroutine())
   }

  }(i)
 }
}
go 复制代码
panic: too many concurrent operations on a single file or socket (max 1048575)

goroutine 1231546 [running]:
internal/poll.(*fdMutex).rwlock(0x140000a2060, 0x20?)
        /Users/fliter/.g/go/src/internal/poll/fd_mutex.go:147 +0x134
internal/poll.(*FD).writeLock(...)
        /Users/fliter/.g/go/src/internal/poll/fd_mutex.go:239
internal/poll.(*FD).Write(0x140000a2060, {0x14635532bc0, 0x19, 0x20})
        /Users/fliter/.g/go/src/internal/poll/fd_unix.go:370 +0x48
os.(*File).write(...)
        /Users/fliter/.g/go/src/os/file_posix.go:48
os.(*File).Write(0x140000a0008, {0x14635532bc0?, 0x19, 0x10412e25c?})
        /Users/fliter/.g/go/src/os/file.go:175 +0x60
fmt.Fprintln({0x104168cf8, 0x140000a0008}, {0x140bde92f88, 0x2, 0x2})
        /Users/fliter/.g/go/src/fmt/print.go:285 +0x74
fmt.Println(...)
        /Users/fliter/.g/go/src/fmt/print.go:294
main.main.func1(0x0?)
        /Users/fliter/go/src/shuang/0000/goNum.go:20 +0x150
created by main.main
        /Users/fliter/go/src/shuang/0000/goNum.go:14 +0x54
exit status 2

比较奇怪的是,如果将模拟各种耗时较长的业务逻辑time.Sleep(15 * time.Second)改为time.Sleep(10 * time.Hour),最终会因为内存过高而signal: killed。但此时goroutine数量不够多,触发不了if里面的fmt逻辑,故而不会出现panic: too many concurrent operations on a single file or socket (max 1048575)

(而休眠10几s的代码,内存到不了这么大,就已经因为fmt的问题panic了)

控制方式

使用有缓冲的channel,限制并发的协程数量

make(chan struct{}, 300) 创建缓冲区大小为 300 的 channel,在没有被接收的情况下,至多发送 300 个消息则被阻塞。

开启协程前,调用 ch <- struct{}{},若缓存区满,则阻塞。 协程任务结束,调用 <-ch 释放缓冲区。

go 复制代码
// 通过channel来控制并发数

package main

import (
 "fmt"
 "math"
 "runtime"
 "time"
)

func main() {

 ch := make(chan struct{}, 300)
 maxCount := math.MaxInt64
 for i := 0; i < maxCount; i++ {
  ch <- struct{}{}
  go func(i int) {
   //fmt.Printf("i is: %d,go func num: %d\n", i, runtime.NumGoroutine())

   // 模拟各种耗时较长的业务逻辑
   //time.Sleep(10 * time.Hour)
   time.Sleep(15 * time.Second)
   //if i > 1000_0000 {
   //if runtime.NumGoroutine() > 1000_0000 {
   fmt.Println("当前协程数:", runtime.NumGoroutine())
   //}

   //读取channel数据
   <-ch

  }(i)
 }
}
makefile 复制代码
当前协程数: 301
当前协程数: 301
当前协程数: 301
当前协程数: 301
当前协程数: 301
当前协程数: 301
当前协程数: 301
当前协程数: 301
当前协程数: 301
...

同时只有301个协程(每15s,处理301个;限制太少,会大大增加程序执行完成需要的时间,具体限制多少,需要权衡,太大太小可能都有问题)

更多参考:

如何控制golang协程的并发数量问题[1]

golang实现并发数控制的方法[2]

golang控制并发数[3]

Golang的并发控制[4]

即所谓的

无缓冲的channel可以当成阻塞锁来使用Go用两个协程交替打印100以内的奇偶数

有缓冲的channel通常可以用来控制goroutine的数量

来,控制一下 goroutine 的并发数量[5]

还有通过协程池,信号量等方式,可参考 【警惕】请勿滥用goroutine[6]

aceld-Go是否可以无限go?如何限定数量?[7]

参考资料

1

如何控制golang协程的并发数量问题: www.manongjc.com/detail/62-i...

2

golang实现并发数控制的方法: www.qb5200.com/article/327...

3

golang控制并发数: blog.csdn.net/weixin_3815...

4

Golang的并发控制: blog.csdn.net/LINZEYU666/...

5

来,控制一下 goroutine 的并发数量: eddycjy.gitbook.io/golang/di-1...

6

【警惕】请勿滥用goroutine: juejin.cn/post/699980...

7

aceld-Go是否可以无限go?如何限定数量?: github.com/catandcoder...

相关推荐
武子康3 小时前
Java-80 深入浅出 RPC Dubbo 动态服务降级:从雪崩防护到配置中心秒级生效
java·分布式·后端·spring·微服务·rpc·dubbo
舒一笑4 小时前
我的开源项目-PandaCoder迎来史诗级大更新啦
后端·程序员·intellij idea
@昵称不存在5 小时前
Flask input 和datalist结合
后端·python·flask
zhuyasen5 小时前
Go 分布式任务和定时任务太难?sasynq 让异步任务从未如此简单
后端·go
东林牧之6 小时前
Django+celery异步:拿来即用,可移植性高
后端·python·django
五岁小孩6 小时前
实操使用 go pprof 对生产环境进行性能分析(问题定位及代码优化)
性能优化·golang·pprof
超浪的晨7 小时前
Java UDP 通信详解:从基础到实战,彻底掌握无连接网络编程
java·开发语言·后端·学习·个人开发
AntBlack7 小时前
从小不学好 ,影刀 + ddddocr 实现图片验证码认证自动化
后端·python·计算机视觉
Pomelo_刘金7 小时前
Clean Architecture 整洁架构:借一只闹钟讲明白「整洁架构」的来龙去脉
后端·架构·rust
双力臂4047 小时前
Spring Boot 单元测试进阶:JUnit5 + Mock测试与切片测试实战及覆盖率报告生成
java·spring boot·后端·单元测试