4.RabbitMQ高级特性 幂等 可靠消息 等等

一、如何保证生产者生产消息100%的投递成功

  1. 保障消息的成功发出
  2. 保障MQ节点的成功接收
  3. 发送端收到MQ节点(Broker)确认应答
  4. 完善的消息进行补偿机制

1. 理解Confirm确认消息机制

  • 消息的确认,是指生产者投递消息后,如果Broker收到消息,则会给我们生产者一个应答。
  • 生产者进行接收应答,用来确定这条消息是否正常的发送到了Broker,这种方式也是消息可靠性投递的核心保障!

1.1 Confirm确认消息流程解析

2. 理解Return消息机制

Return Listener 用于处理一些不可路由的消息!

我们的消息生产者,通过指定一个Exchange和RoutingKey把消息送达到某一个队列中去,然后我们的消费者监听队列,进行消费处理操作。

但是在某些情况下,如果我们在发送消息的时候,当前的exchange不存在或者指定的路由key路由不到,这个时候如果我们需要监听这种不可达的消息,就需要使用 Return Listener。

二、如何保证消费者消费消息成功

1.消费端的手工ACK和NACK

  • 消费端进行消费的时候,如果由于业务异常我们可以进行日志的记录,然后进行补偿!
  • 如果由于服务器宕机等严重问题,那我们就需要手工进行ACK,保障消费端消费成功

2.消费端的重回队列

  • 消费端重回队列是为了针对没有成功处理掉消息,把消息重新投递给Broker
  • 一般实际应用中,都会关闭重回队列,也就是设置为false。

三、如何保证MQ挂掉消息还在?

可以设置交换机、队列、消息的持久化。

四、消息的限流

1.什么事消费端限流

假设一个场景,我们的RabbitMQ服务器上有上万条未处理的消息,我们随便打开一个消费者客户端。会出现下面情况:

  • 巨量的消息瞬间全部推送过来,但是我们单个客户端无法同时处理这么多数据!导致服务死掉。

RabbitMQ提供了一种qos(服务质量保证)功能,既在非自动确认消息的前提下,如果一定数目的消息(通过基于consume或者channel设置的Qos的值)未被确认前,不进行消费新的消息。

  • void basicQos(int prefetchSize, int prefetchCount, boolean global) throws IOException:
  • prefetchSize:0
  • prefetchCount:告诉RabbitMQ不要同时给一个消费者推送多少条消息,既一旦有N个小希还没有ack,则该消费者将block掉,直到有消息ack
  • global:true / false 是否将上面设置应用于 channel ,简单点来说,就是上面限制是 channel级别的,还是consumer(消费者)级别的。

五、延迟消息 延迟交换机(也就是说的定时消息)

常见的应用场景,比如商城下单,每个订单有个30分钟倒计时,30分钟到了后,关闭订单。

延迟消息、可靠性消息 都在下面代码中。

代码地址

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