海康机器人工业相机 Win10+Qt+Cmake 开发环境搭建

文章目录

  • [一. Qt搭建海康机器人工业相机开发环境](#一. Qt搭建海康机器人工业相机开发环境)

一. Qt搭建海康机器人工业相机开发环境

  1. 参考这个链接安装好MVS客户端

  2. Qt新建一个c++项目

  3. cmakeList中添加海康机器人的库,如下:

    bash 复制代码
    cmake_minimum_required(VERSION 3.5)
    
    project(HIKRobotCameraTest LANGUAGES CXX)
    
    set(CMAKE_CXX_STANDARD 17)
    set(CMAKE_CXX_STANDARD_REQUIRED ON)
    
    # 海康机器人库文件设置
    set(MVC_DIR "C:\\Program Files (x86)\\MVS\\Development")
    set(MVC_INCLUDE_DIRS ${MVC_DIR}\\Includes)
    set(MVC_LIB_DIRS ${MVC_DIR}\\Libraries\\win64)
    include_directories(${MVC_INCLUDE_DIRS})
    link_directories(${MVC_LIB_DIRS})
    
    add_executable(HIKRobotCameraTest main.cpp)
    
    target_link_libraries(${PROJECT_NAME} PUBLIC MvCameraControl)
    
    install(TARGETS HIKRobotCameraTest
        LIBRARY DESTINATION ${CMAKE_INSTALL_LIBDIR})
  4. main.cpp中添加以下代码

    cpp 复制代码
    #include <iostream>
    #include "MvCameraControl.h"
    #include <stdio.h>
    #include <Windows.h>
    #include <conio.h>
    
    using namespace std;
    
    bool PrintDeviceInfo(MV_CC_DEVICE_INFO* pstMVDevInfo)
    {
        if (NULL == pstMVDevInfo)
        {
            printf("The Pointer of pstMVDevInfo is NULL!\n");
            return false;
        }
        if (pstMVDevInfo->nTLayerType == MV_CAMERALINK_DEVICE)
        {
            printf("chPortID: [%s]\n", pstMVDevInfo->SpecialInfo.stCamLInfo.chPortID);
            printf("chModelName: [%s]\n", pstMVDevInfo->SpecialInfo.stCamLInfo.chModelName);
            printf("chFamilyName: [%s]\n", pstMVDevInfo->SpecialInfo.stCamLInfo.chFamilyName);
            printf("chDeviceVersion: [%s]\n", pstMVDevInfo->SpecialInfo.stCamLInfo.chDeviceVersion);
            printf("chManufacturerName: [%s]\n", pstMVDevInfo->SpecialInfo.stCamLInfo.chManufacturerName);
            printf("Serial Number: [%s]\n", pstMVDevInfo->SpecialInfo.stCamLInfo.chSerialNumber);
        }
        else
        {
            printf("Not support.\n");
        }
    
        return true;
    }
    
    
    int main()
    {
        int nRet = MV_OK;
        void* handle = NULL;
    
        MV_CC_DEVICE_INFO_LIST stDeviceList;
        memset(&stDeviceList, 0, sizeof(MV_CC_DEVICE_INFO_LIST));
        nRet = MV_CC_EnumDevices(MV_CAMERALINK_DEVICE, &stDeviceList);
        if (MV_OK != nRet)
        {
           printf("Enum Devices fail! nRet [0x%x]\n", nRet);
        }
    
        if (stDeviceList.nDeviceNum > 0)
        {
           for (unsigned int i = 0; i < stDeviceList.nDeviceNum; i++)
           {
               printf("[device %d]:\n", i);
               MV_CC_DEVICE_INFO* pDeviceInfo = stDeviceList.pDeviceInfo[i];
               if (NULL == pDeviceInfo)
               {
               }
               PrintDeviceInfo(pDeviceInfo);
           }
        }
        else
        {
           printf("Find No Devices!\n");
        }
    
        return 0;
    }
  5. 运行程序,出现以下内容则说明安装库成功

相关推荐
格林威11 小时前
多相机重叠视场目标关联:解决ID跳变与重复计数的 8 个核心策略,附 OpenCV+Halcon 实战代码!
人工智能·数码相机·opencv·算法·计算机视觉·分类·工业相机
weixin_455524265 天前
物流3D工业相机,智能视觉如何重塑现代仓储与分拣体系
工业相机
格林威5 天前
纹理表面缺陷分析:利用频域变换检测织物疵点的 6 种技术,附 OpenCV+Halcon 实战代码!
人工智能·opencv·机器学习·计算机视觉·视觉检测·工业相机·堡盟相机
格林威5 天前
线缆外皮破损检测:保障电气安全的 7 个核心策略,附 OpenCV+Halcon 实战代码!
人工智能·opencv·安全·机器学习·计算机视觉·视觉检测·工业相机
格林威9 天前
印刷电路板阻焊层缺失识别:防止短路风险的 7 个核心策略,附 OpenCV+Halcon 实战代码!
人工智能·数码相机·opencv·机器学习·计算机视觉·视觉检测·工业相机
格林威9 天前
基于灰度投影的快速图像配准:适用于产线在线对位的 5 个核心方法,附 OpenCV+Halcon 实战代码!
人工智能·数码相机·opencv·机器学习·计算机视觉·视觉检测·工业相机
格林威13 天前
传送带上运动模糊图像复原:提升动态成像清晰度的 6 个核心方案,附 OpenCV+Halcon 实战代码!
人工智能·opencv·机器学习·计算机视觉·ai·halcon·工业相机
AomanHao18 天前
【ISP】暗角阴影校正-Radial Shading
数码相机·工业相机·暗角校正·阴影矫正
AomanHao19 天前
【ISP】线阵TDI探测器分析与探索
工业相机·探测器·tdi
51camera21 天前
工业视觉相机的应用有哪些
工业相机