本文介绍在Mac 电脑的Anaconda 环境中,配置Python 语言中,用以编码、解码、处理JSON 数据的json
库的方法;在Windows 电脑中配置json
库的方法也是类似的,大家可以一并参考。
JSON (JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式,常用于数据的序列化和传输。而Python 中的json
库,则就是用于处理JSON 数据的标准库之一;json
库提供了方法来编码 (序列化)和解码 (反序列化)JSON 数据,使其易于在Python中提取、处理与进一步操作。
话不多说,我们开始配置json
库。首先,我们打开终端,并直接在其中输入如下的代码。
shell
conda install -c jmcmurray json
这里需要提一句,本文中我就是直接在Anaconda 的默认Python 环境中配置这一库了;如果大家需要在Python 的虚拟环境中配置,可以参考文章Anaconda中Python虚拟环境的创建、使用与删除(https://blog.csdn.net/zhebushibiaoshifu/article/details/128334614)。
输入上述代码,如下图所示。
随后,即可运行上述代码;稍等片刻,即可出现如下图所示的内容。
随后,我们输入y
字符,即可确认开始下载、配置json
库。
稍等片刻,即可完成json
库的下载与安装;出现如上图所示的内容,说明已经配置完毕。
接下来,我们还可以在Python 代码编辑器中,通过如下的代码进一步验证json
库的配置情况。
python
import json
如下图所示,只要不出现报错内容,就说明我们的json
库已经成功配置。这里需要提一句,下图中我这里运行上述代码后有一个报错内容,但这个是Python 语言3.11
版本的一个小bug ,和我们配置json
库的成功与否没有关系;大家理解即可。
至此,大功告成。
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