anaconda

阿里云服务器ECS上安装anaconda（jupyter）和OpenCV教程目录1. 环境介绍：2. 安装Anaconda2.1 下载anaconda的安装包2.2 解决安装出现的bug

4、Python面向对象编程与模块化设计学习目标：建立面向对象编程思维，掌握代码组织和模块化设计方法，培养大型项目开发能力当然实际没人拿jupyter做开发（不是说Python不能开发），有这个思维即可。

Anaconda与Jupyter 安装和使用Anaconda内部集成了很多科学计算包，并且可以实现环境隔离定义：Anaconda是一个集成的Python发行版，专为数据科学、机器学习和AI开发而设计。它包含了常用的Python库、包管理工具（Conda）和Jupyter Notebook等开发工具。清华源下提供下载：链接

Anaconda安装与conda使用详细版目录1 下载安装Anaconda1.1 下载安装Anaconda1.2 校验环境变量2 配置清华镜像源

Conda、Anaconda、Miniconda对比分析第一部分：Conda 的核心概念与操作运维管理首先，要明确一个核心概念：Conda 是一个开源的包管理工具和环境管理工具。

Xftp8传输文件与 Linux 系统 Anaconda 安装目录Xftp8 使用指南与 Linux 系统 Anaconda 安装全流程一.Xftp8 使用指南1.安装 Xftp8

企鹅与蟒蛇

Ubuntu-25.04 Wayland桌面环境安装Anaconda3之后无法启动anaconda-navigator问题解决在命令行中尝试启动anaconda-navigator图形界面，报错：上述报错提示桌面环境为Wayland，且无法完成GLX初始化操作。

Pycharm的终端无法使用Anaconda命令行问题详细解决教程很多初学者在Windows系统上安装了Anaconda后，在PyCharm终端中运行Conda命令时，会遇到以下错误：

【VSCode】在远程服务器Linux 系统实现 Anaconda 安装与下载本文基于 VSCode 进行远程服务器的配置，VSCode 相关安装可参考下述链接：【VSCode】安装与 ssh 免密登录

亲爱的老吉先森

Anconda环境下修改Jupyter notebook的启动路径(Windows)jupyter notebook --generate-config用快捷键 Ctrl + F 找到 # c.NotebookApp.notebook_dir = ‘’ 所在行，在引号内填入自己的自定义路径，并删除 # 注释。如果文件中不存在这一行：可以直接在文件前边加上这一行：

Sunshine_Cherish

当Anaconda的安装路径与我想创建的conda虚拟环境路径不一致时，应该怎么操作？我的anaconda安装在该路径：D:\Program\anaconda3 , 如果我想在F盘创建一个虚拟环境应该怎么做呢？

称昵写填未

在Pycharm配置conda虚拟环境的Python解释器今天在配置python解释器时遇到了这样的问题经过一下午自行摸索、上网搜寻后，终于找到的解决的方案，遂将该方法简要的记录下来，以备后用，并希望能帮助到有同样问题或需求的朋友:)

在anaconda环境中构建flask项目的exe文件需要确保静态文件和模板被正确包含，修改.spec文件：在Flask应用中修改资源路径：文件体积过大：运行时提示缺失文件：

在linux系统中安装Anaconda，并使用conda系统 : ubuntu20.04 显卡：NVIDIA GTX1650我的系统架构是x86_64,如下图.

天边一坨浮云

macOS部署DeepSeek-r1好奇，跟着网友们的操作试了一下网上方案很多，主要参考的是这篇DeepSeek 接入 PyCharm，轻松助力编程_pycharm deepseek-CSDN博客

创建和管理 Conda 环境：环境隔离与依赖管理在 Python 开发过程中，不同项目往往需要不同的库和依赖版本，为了避免版本冲突，我们需要使用虚拟环境进行隔离。Conda 作为 Anaconda 生态中的核心工具，为开发者提供了强大的环境管理功能。

Windows上通过Git Bash激活Anaconda在Windows上配置完Anaconda后，普遍通过Anaconda Prompt激活虚拟环境并执行Python，如下图所示：

win10安装anaconda环境与opencv从清华镜像源下载，下载地址Anaconda3-2024.06-1-Windows-x86_64.exe 。

因为风的缘故~

Ubuntu22.04安装cuda12.1+cudnn8.9.2+TensorRT8.6.1+pytorch2.3.0+opencv_cuda4.9+onnxruntime-gpu1.18说来话长，我想配一个一劳永逸的环境，方便以后复用。省的以后反复查教程重新装了这块内容来自：https://docs.infini-ai.com/posts/install-cuda-on-devmachine.html

tensorflow gpu版安装（直接anaconda虚拟环境中配置cuda，无需主机安装cuda、cudnn）cuda可以直接装到电脑上，但是安装步骤复杂，且失败率较高。选择anaconda虚拟环境安装，操作简单，且可以结合pytorch、tensorflow等深度学习框架的不同版本，安装不同的版本的cuda，各个虚拟环境互不干扰，也可以一键删除。