anaconda

Anaconda安装与conda使用详细版目录1 下载安装Anaconda1.1 下载安装Anaconda1.2 校验环境变量2 配置清华镜像源

Conda、Anaconda、Miniconda对比分析第一部分：Conda 的核心概念与操作运维管理首先，要明确一个核心概念：Conda 是一个开源的包管理工具和环境管理工具。

Xftp8传输文件与 Linux 系统 Anaconda 安装目录Xftp8 使用指南与 Linux 系统 Anaconda 安装全流程一.Xftp8 使用指南1.安装 Xftp8

企鹅与蟒蛇

Ubuntu-25.04 Wayland桌面环境安装Anaconda3之后无法启动anaconda-navigator问题解决在命令行中尝试启动anaconda-navigator图形界面，报错：上述报错提示桌面环境为Wayland，且无法完成GLX初始化操作。

Pycharm的终端无法使用Anaconda命令行问题详细解决教程很多初学者在Windows系统上安装了Anaconda后，在PyCharm终端中运行Conda命令时，会遇到以下错误：

【VSCode】在远程服务器Linux 系统实现 Anaconda 安装与下载本文基于 VSCode 进行远程服务器的配置，VSCode 相关安装可参考下述链接：【VSCode】安装与 ssh 免密登录

亲爱的老吉先森

Anconda环境下修改Jupyter notebook的启动路径(Windows)jupyter notebook --generate-config用快捷键 Ctrl + F 找到 # c.NotebookApp.notebook_dir = ‘’ 所在行，在引号内填入自己的自定义路径，并删除 # 注释。如果文件中不存在这一行：可以直接在文件前边加上这一行：

Sunshine_Cherish

当Anaconda的安装路径与我想创建的conda虚拟环境路径不一致时，应该怎么操作？我的anaconda安装在该路径：D:\Program\anaconda3 , 如果我想在F盘创建一个虚拟环境应该怎么做呢？

称昵写填未

在Pycharm配置conda虚拟环境的Python解释器今天在配置python解释器时遇到了这样的问题经过一下午自行摸索、上网搜寻后，终于找到的解决的方案，遂将该方法简要的记录下来，以备后用，并希望能帮助到有同样问题或需求的朋友:)

在anaconda环境中构建flask项目的exe文件需要确保静态文件和模板被正确包含，修改.spec文件：在Flask应用中修改资源路径：文件体积过大：运行时提示缺失文件：

在linux系统中安装Anaconda，并使用conda系统 : ubuntu20.04 显卡：NVIDIA GTX1650我的系统架构是x86_64,如下图.

天边一坨浮云

macOS部署DeepSeek-r1好奇，跟着网友们的操作试了一下网上方案很多，主要参考的是这篇DeepSeek 接入 PyCharm，轻松助力编程_pycharm deepseek-CSDN博客

创建和管理 Conda 环境：环境隔离与依赖管理在 Python 开发过程中，不同项目往往需要不同的库和依赖版本，为了避免版本冲突，我们需要使用虚拟环境进行隔离。Conda 作为 Anaconda 生态中的核心工具，为开发者提供了强大的环境管理功能。

Windows上通过Git Bash激活Anaconda在Windows上配置完Anaconda后，普遍通过Anaconda Prompt激活虚拟环境并执行Python，如下图所示：

win10安装anaconda环境与opencv从清华镜像源下载，下载地址Anaconda3-2024.06-1-Windows-x86_64.exe 。

因为风的缘故~

Ubuntu22.04安装cuda12.1+cudnn8.9.2+TensorRT8.6.1+pytorch2.3.0+opencv_cuda4.9+onnxruntime-gpu1.18说来话长，我想配一个一劳永逸的环境，方便以后复用。省的以后反复查教程重新装了这块内容来自：https://docs.infini-ai.com/posts/install-cuda-on-devmachine.html

tensorflow gpu版安装（直接anaconda虚拟环境中配置cuda，无需主机安装cuda、cudnn）cuda可以直接装到电脑上，但是安装步骤复杂，且失败率较高。选择anaconda虚拟环境安装，操作简单，且可以结合pytorch、tensorflow等深度学习框架的不同版本，安装不同的版本的cuda，各个虚拟环境互不干扰，也可以一键删除。

【BUG解决】ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块 +Conda 版本过低\更新失败起因分析：Open SSL 缺失尝试解决：失败：分析：conda 版本过低无法自更新conda-package-handling 下载例如我下载是适配 win 64 + py37的包

【Anaconda/Miniconda conda 常用命令】列出所有虚拟环境：或：输出示例：查看当前激活的环境：输出示例：创建一个新环境（指定名称和 Python 版本）：

装不满的克莱因瓶

用Python做数据分析环境搭建及工具使用（Jupyter）目录一、Anaconda下载、安装二、Jupyter 打开三、Jupyter 常用快捷键3.1 创建控制台