学会用Python开发AI产品需要时间和系统的学习过程，一周内完全掌握可能是困难的，但你可以在一周内掌握Python中AI开发的基础知识和技能。以下是一个快速入门的学习路径：
第一天：了解Python和AI基础知识
学习Python语言基础：掌握Python的基本语法、数据类型、流程控制和函数等基础概念。
了解AI的基础概念：了解机器学习、深度学习和神经网络等基本概念，并了解Python在AI领域的应用。
第二天至第四天：学习Python中的AI库和框架
学习NumPy和Pandas：掌握NumPy和Pandas库的基本用法，用于数据处理和分析。
学习Scikit-learn：了解Scikit-learn库，它提供了丰富的机器学习算法和工具，适合入门级的机器学习任务。
学习TensorFlow或PyTorch：选择一种流行的深度学习框架，如TensorFlow或PyTorch，并学习其基本用法，包括构建神经网络、训练模型和进行预测。
第五天至第七天：实践项目和继续学习
选择一个小型的AI项目：选择一个简单的AI项目，例如图像分类、文本生成或预测模型等，并用Python和所学的库来实现它。
深入学习和实践：通过参考文档、教程和实践项目，进一步学习AI算法、模型优化和调整等高级主题。
除了以上的学习路径，建议你积极参与在线教程、课程或MOOC（如Coursera、edX等），这些资源可以提供更系统和结构化的学习体验。同时，阅读相关的书籍和参考资料，加入AI开发者社区或论坛，与其他人交流和分享经验也是很有帮助的。
请记住，学习是一个持续的过程，AI开发领域变化迅速，需要不断地学习和更新知识。一周内可能只是一个入门的起点，你需要继续学习和实践，不断提升自己的技能和经验。