Hello，又到了每日掘金时间。酱酱们的每日掘金新增优质作者介绍和码上掘金板块，专注于发掘站内优质创作者和优质内容，欢迎大家多提宝贵意见！
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- 【本期每日掘金】亮点：
- 想跳伞嘛？在 WebGL 的世界中尽情降落吧！
- 🚀3.40秒到231.84毫秒，我用Performance面板分析性能瓶颈全流程
- 带你搞定低代码跨Iframe拖拽辅助线
- React最佳实践之"你可能不需要 Effect"
- 进程调度的原理和算法探析
- ......
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今日主理人｜每日掘金
本期每日掘金由 帅气的法医 负责制作，法医是一个长期活跃于沸点的最佳摸鱼手，热爱Coding，喜欢分享，五湖四海皆兄弟，欢迎大家一起在沸点摸鱼，在掘金创作。
每日干货｜每日掘金
主理人们会对近期（1-3 天）社区深度技术好文进行挖掘和筛选，优质的技术文章有机会出现在下方列表，排名不分先后。
『前端』
这是我在 Github 开源中，Fork 的一个 WebGL 创意 Demo！通过 WebGL 构建一个跳伞降落场景镜头，360 度旋转镜头，从高中俯视这一片大地，喊出来，"逃离城市的苦闷，我要掉到远方去！！！"。
工作中发现了一个下拉框打开的数据比较慢，并且打开弹框的时候会有相当长一段时间的延迟，下拉的弹框不是使用组件库的，而是自己封装的一个组件，怀疑存在数据量过大影响的情况，所以借助性能分析工具来找出具体的原因。
之前我们用插件化的方式开发了拖拽通用库,并且基于这个库实现了拖拽排序，换个思路轻松搞定 的效果和穿梭的拖拽排序，轻松拿捏的效果,本文将基于这个库在实现一个目前低代码项目中广泛使用的
跨 Iframe 拖拽辅助线插件,效果图先呈上
本文思想来自React官方文档You Might Not Need an Effect，保熟，是我近几天读了n遍之后自己的理解，感觉受益匪浅，这里小记一下跟大家分享。曾经本小白R的水平一直停留在会用React写业务，讲究能跑就行的程度，最近尝试学习一些关于React的最佳实践，感兴趣的朋友一起上车吧！！
提到推送数据，大家可能会首先想到 WebSocket。确实，WebSocket 能双向通信，自然也能做服务器到浏览器的消息推送。但如果只是单向推送消息的话，HTTP 就有这种功能，它就是 Server Send Event。
『后端』
进程的调度是由操作系统完成的，其目的是为了在一个进程占用CPU执行自己的操作后，选择下一个进程来占用CPU。调度发生的原因很简单，每个进程都希望能够占用CPU进行工作。因此，调度程序会进行上下文切换，并选择一个进程来执行其功能。
CountDownLatch是一个多线程控制工具，用来控制线程的等待 。设置需要countDown的数量
num，然后每一个线程执行完毕后，调用countDown()方法，而主线程调用await()方法执行等待，直到num个子线程执行了countDown()方法 ，则主线程解除阻塞，开始继续执行。
今天来说一个老生常谈的问题，来看一个实际案例：现有业务中往往都会通过缓存来提高查询效率，降低数据库的压力，尤其是在分布式高并发场景下，大量的请求直接访问Mysql很容易造成性能问题。
伴随着业务的不断发展，逐渐由单库单表向分库分表进行发展。在这个过程中不可避免的一个问题是确保主键要的唯一性，以便于后续的数据聚合、分析等等场景的使用。在进行分库分表的解决方案中有多种技术选型，大概分为两大类客户端分库分表、服务端分库分表。例如 Sharding-JDBC、ShardingSphere、 MyCat、 ShardingSphere-Proxy、Jproxy(京东内部已弃用)等等。
『移动端』
在本博客中，我们将展示如何使用Kotlin和构建器模式创建强大的DSL（特定领域语言）。首先我们将讨论Kotlin提供的一些功能。之后，我们将讨论我们的例子。在最后一部分中，我们将逐步实现DSL。
在AGP8.1.0中使用组件化以及遇到的一系列问题，其实本文的目的不是在于如何使用，ARouter这个库使用很简单，相信做过组件化的同学都会，只是需要遇到问题时学会分析和调试，要不然盲目猜测是不会有结果的。开发这条路任重而道远，希望大家都能上下求索，享受这个求索的过程，痛并快乐着，也很重要，新技术出来可以尝试，也可以根据自己需要调整，不一样说非得更新用这个新技术，只要能解决问题，咋好用咋来呗
本期是 Swift 编辑组整理周报的第三十六期，每个模块已初步成型。各位读者如果有好的提议，欢迎在文末留言。
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