YOLOv5,v8中文标签显示问题

本人使用的是YOLOv5-7.0,YOLOv8的最新版本

1. 训练YOLOv5时matplotlib无法显示中文标签

数据集中的标签是中文,在训练YOLOv5,v8算法时,matplotlib库无法显示中文

2 解决方法

在yolov5/utils/plots.py文件中手动添加黑体字体,如下图所示

2.1 下载SimHei.ttf文件

链接:https://pan.baidu.com/s/1hfQ-drCBU3z6BJpHtlKcOA?pwd=4xbz

提取码:4xbz

--来自百度网盘超级会员V7的分享

2.2 将字体SimHei.ttf放在.../mpl-data/font下

首先查询出本地存放matplotlib字体的路径

复制代码
# python 终端获取路径
 
import matplotlib    
print(matplotlib.matplotlib_fname())
 
#/D:\ProgramData\Anaconda3\envs\yolov5\lib\site-packages\matplotlib\mpl-data\matplotlibrc
 
# 下载好的SIMHEI.TTF放到该目录下 
D:\ProgramData\Anaconda3\envs\yolov5\lib\site-packages\matplotlib\mpl-data\fonts\ttf\

2.3 修改.../mpl-data/matplotlibrc配置文件

复制代码
# 用记事本打开matplotlibrc
 
# 修改的内容
 
# 去掉前面的#  
font.family         : sans-serif   
 
# 去掉前面的#,并在冒号后面添加SimHei
font.sans-serif     : SimHei, Bitstream Vera Sans, Lucida Grande, Verdana, Geneva, Lucid, Arial, Helvetica, Avant Garde, sans-serif  
 
# 去掉前面的#,并将True改为False
axes.unicode_minus  : False

2.4 删除matplotlib的缓冲目录

复制代码
# python 终端获取缓存路径
import matplotlib
print(matplotlib.get_cachedir())
#C:\Users\Administrator\.matplotlib
 
# 删除缓冲目录

2.5 重新测试,解决问题

3. 测试YOLOv5,v8推理时时无法显示中文标签

3.1 遇到问题

在对YOLOv5模型进行测试时,无法显示中文,导致标签乱码

3.2 解决方法

修改yolov5/utils/plots.py,v8的ultralytics/yolo/utils/plotting.py文件中的Annotator类中的font,修改成刚刚下载的SemHei.ttf的路径即可,如下图所示

然后推理检测就正常显示中文了。

相关推荐
工程师老罗6 小时前
基于Pytorch的YOLOv1 的网络结构代码
人工智能·pytorch·yolo
学习3人组9 小时前
YOLO模型集成到Label Studio的MODEL服务
yolo
孤狼warrior9 小时前
YOLO目标检测 一千字解析yolo最初的摸样 模型下载,数据集构建及模型训练代码
人工智能·python·深度学习·算法·yolo·目标检测·目标跟踪
水中加点糖11 小时前
小白都能看懂的——车牌检测与识别(最新版YOLO26快速入门)
人工智能·yolo·目标检测·计算机视觉·ai·车牌识别·lprnet
前端摸鱼匠1 天前
YOLOv8 环境配置全攻略:Python、PyTorch 与 CUDA 的和谐共生
人工智能·pytorch·python·yolo·目标检测
2501_941329721 天前
改进YOLOv8-seg-act__鸡只计数检测实战
yolo
weixin_395448911 天前
mult_yolov5_post_copy.c_cursor_0205
c语言·python·yolo
王锋(oxwangfeng)1 天前
YOLOWorld 实现开集障碍物检测
yolo
喵叔哟1 天前
02-YOLO-v8-v9-v10工程差异对比
人工智能·yolo·机器学习
2501_941333102 天前
数字识别与检测_YOLOv3_C3k2改进模型解析
人工智能·yolo·目标跟踪