OVER(PARTITION BY ***)用法,力扣mysql算法题,每日一题

力扣mysql题

题目:585. 2016年的投资

Insurance 表:

Column Name Type
pid int
tiv_2015 float
tiv_2016 float
lat float
lon float

pid 是这张表的主键(具有唯一值的列)。

表中的每一行都包含一条保险信息,其中:

pid 是投保人的投保编号。

tiv_2015 是该投保人在 2015 年的总投保金额,tiv_2016 是该投保人在 2016 年的总投保金额。

lat 是投保人所在城市的纬度。题目数据确保 lat 不为空。

lon 是投保人所在城市的经度。题目数据确保 lon 不为空。

题目:编写解决方案报告 2016 年 (tiv_2016) 所有满足下述条件的投保人的投保金额之和:

他在 2015 年的投保额 (tiv_2015) 至少跟一个其他投保人在 2015 年的投保额相同。

他所在的城市必须与其他投保人都不同(也就是说 (lat, lon) 不能跟其他任何一个投保人完全相同)。

tiv_2016 四舍五入的 两位小数 。

查询结果格式如下例所示。

示例 1:

输入:

Insurance 表:

pid tiv_2015 tiv_2016 lat lon
1 10 5 10 10
2 20 20 20 20
3 10 30 20 20
4 10 40 40 40

输出:

tiv_2016
45.00

解释:

表中的第一条记录和最后一条记录都满足两个条件。

tiv_2015 值为 10 与第三条和第四条记录相同,且其位置是唯一的。

第二条记录不符合任何一个条件。其 tiv_2015 与其他投保人不同,并且位置与第三条记录相同,这也导致了第三条记录不符合题目要求。

因此,结果是第一条记录和最后一条记录的 tiv_2016 之和,即 45 。

解题分析:

1.主要需要的字段:

tiv_2016:用于汇总数据

tiv_2015:有相同数据的条件

lat lon :用于区别投保人位置,且是唯一数据

2.由上可得:

php 复制代码
SELECT tiv_2016,
COUNT(1) OVER(PARTITION BY tiv_2015 ) cnt_tiv_2015,
COUNT(1) OVER(PARTITION BY lat,lon ) cnt_lat
FROM Insurance

输出结果:

tiv_2016 cnt_tiv_2015 cnt_lat
5 3 1
30 3 2
20 1 2
40 3 1

查询出我们需要的结果:cnt_tiv_2015 相同的不唯一的,cnt_lat唯一的

3.再根据条件最后查询:

php 复制代码
SELECT round(sum(tiv_2016),2) tiv_2016
FROM 
(
SELECT tiv_2016,
COUNT(1) OVER(PARTITION BY tiv_2015 ) cnt_tiv_2015,
COUNT(1) OVER(PARTITION BY lat,lon ) cnt_lat
FROM Insurance 
) t
WHERE cnt_tiv_2015 > 1 AND cnt_lat = 1;

输入结果:

tiv_2016
45

最后所涉及到的函数及要点

1.round(x [,y]):返回离 x 最近的整数,可选参数 y 表示要四舍五入的小数位数,如果省略,则返回整数

SELECT ROUND(1.23456) --1

SELECT ROUND(345.156, 2) -- 345.16

2.COUNT(1) OVER(PARTITION BY tiv_2015) cnt_tiv_2015:分析tiv_2015这个字段的数据在表中出现相同的次数

3.COUNT(1) OVER(PARTITION BY lat,lon ) cnt_lat:分析lat,lon这两个字段在表中出现相同的次数

4.sum():返回指定字段的总和

计算 OrderDetails 表中字段 Quantity 的总和:

php 复制代码
SELECT SUM(Quantity) AS TotalItemsOrdered FROM OrderDetails;

详解2和3:

php 复制代码
SELECT *,
COUNT(1) OVER(PARTITION BY tiv_2015 ) cnt_tiv_2015,
COUNT(1) OVER(PARTITION BY lat,lon ) cnt_lat
FROM Insurance 

结果:

pid tiv_2015 tiv_2016 lat lon cnt_tiv_2015 cnt_lat
1 10 5 10 10 3 1
3 10 30 20 20 3 2
2 20 20 20 20 1 2
4 10 40 40 40 3 1

pid=1时,tiv_2015=10,tiv_2015字段在表中出现了 3次=10的情况,cnt_tiv_2015=3;

pid=2时,tiv_2015=10,tiv_2015字段在表中出现了 3次=10的情况;cnt_tiv_2015=3

pid=3时,tiv_2015=20,tiv_2015字段在表中出现了 1次=20的情况;cnt_tiv_2015=1

pid=4时,tiv_2015=10,tiv_2015字段在表中出现了 3次=10的情况;cnt_tiv_2015=3

同理可得:

pid=1时,lat=10,lon=10 表中出现了 1次的情况,cnt_lat=1;

pid=2时,lat=20,lon=20 表中出现了 2次的情况,cnt_lat=2;

pid=3时,lat=20,lon=20 表中出现了 2次的情况,cnt_lat=2;

pid=4时,lat=40,lon=40 表中出现了 1次的情况,cnt_lat=1;

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