MySQL高阶查询语句

目录

一、常用查询

1、按关键字排序

[1.1 升序排序](#1.1 升序排序)

[1.2 降序排序](#1.2 降序排序)

[1.3 结合where进项条件过滤再排序](#1.3 结合where进项条件过滤再排序)

[1.4 多条件排序](#1.4 多条件排序)

2、区间判断及查询不重复记录

[2.1 and/or(且/或)](#2.1 and/or(且/或))

[2.2 嵌套 /多条件](#2.2 嵌套 /多条件)

[2.3 distinct 查询不重复记录](#2.3 distinct 查询不重复记录)

3、对结果进行分组

4、限制结果条目⭐⭐⭐

[5、 设置别名(alias -as)](#5、 设置别名(alias -as))

[5.1 设置字段和表的别名](#5.1 设置字段和表的别名)

[5.2 查询表的记录数量, 以别名显示](#5.2 查询表的记录数量, 以别名显示)

[5.3 as作为连接语句操作符(将查询到的数据导入到另一个表中)](#5.3 as作为连接语句操作符(将查询到的数据导入到另一个表中))

6、通配符查询

二、子查询

[1、select 查询](#1、select 查询)

[1.1 单表(相同表)查询](#1.1 单表(相同表)查询)

[1.2 多表查询](#1.2 多表查询)

[1.3 not取反,将子查询的结果,进行取反操作](#1.3 not取反,将子查询的结果,进行取反操作)

[1.4 结合as别名进行子查询](#1.4 结合as别名进行子查询)

2、insert插入

[3、update 修改](#3、update 修改)

4、delete删除

5、exists布尔输出

三、mysql视图

1、什么是视图?

2、视图和表的区别与联系

3、创建视图(单表)

4、多表创建视图

5、修改源数据

[5.1 修改原表内容](#5.1 修改原表内容)

[5.2 通过视图修改原表](#5.2 通过视图修改原表)

6、修改视图数据

四、NULL值

五、总结


一、常用查询

1、按关键字排序

使用 select 语句可以将需要的数据从 MySQL 数据库中查询出来,如果对查询的结果进行排序,可以使用 order by语句来对语句实现排序,并最终将排序后的结果返回给用户。这个语句的排序不光可以针对某一个字段,也可以针对多个字段

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select 字段1,字段2... from 表名 order by 字段1,字段2...[asc]

#查询结构以升序方式显示,asc可以省略

select 字段1,字段2... from 表名 order by 字段1,字段2...desc

#查询结构以降序方式显示
  • asc是按照升序进行排序的,是默认的排序方式,即 ace 可以省略。select 语句中如果没有指定具体的排序方式,则默认按 asc方式进行排序。
  • sesc 是按降序方式进行排列。当然 order by 前面也可以使用 where 子句对查询结果进一步过滤。

1.1 升序排序

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select id,name,score from info order by score;
#查询id,name,score字段的记录,并且以score 进行升序

1.2 降序排序

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select id,name,score from info order by score desc;
#查找id,name,score字段的记录,以score进行降序排列

1.3 结合where进项条件过滤再排序

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select id,name,score,address from info where address='nanjing' order by score desc;
#查询id,name,score,address字段,再进行过滤address为nanjing的记录,并且按照score进行降序排序

1.4 多条件排序

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select name,score,id,hobby  from info order by hobby,score  desc;
#安装id先进行升序排序,如果id出现相同的话就按照score进行降序排列。
#order by 后面跟多个字段时,字段之间使用英文逗号隔开,优先级是按先后顺序而定

2、区间判断及查询不重复记录

2.1 and/or(且/或)

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select id,name,score from info where socre>80;
#查找score大于80的记录,并只显示id,name,score字段,

select id,name,score from info where score >80 and score <90;
#查找score大于80并且小于90的记录

select id,name,score from info where score <60 or score >90;
#查找score小于60或者大于90的记录

2.2 嵌套 /多条件

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select id,name,score from  info where score <60 or (score >70 and score <80);
#查找score小于60或者在70和80之间的记录

2.3 distinct 查询不重复记录

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select distinct 字段 from 表名﹔

3、对结果进行分组

通过 sql 语句查询出来的结果,可以使用 group by 语句实现对结果分组;通常 group by 结合聚合函数一起使用;group by 分组的时候可以按一个或多个字段对结果进行分组处理。

**常用的聚合函数:**计数(COUNT)、 求和(SUM)、求平均数(AVG)、最大值(MAX)、最小值(MIN)

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格式:
select 聚合函数(字段),字段 from 表名 [where 条件判断] group by 字段名;

#例1:按照hobbid分值相同的,计算分值相同的学生个数
mysql> select count(name),hobbid from info group by hobbid;

#例2:结合where语句,筛选分数大于等于80的分组,计算hobbid分值相同的学生个数
mysql> select count(name),hobbid from info where score>=80 

#例3:结合order by把计算出的学生个数按升序排列
mysql> select count(name),score,hobbid from info where score>=80 group by hobbid order by count(name) asc;

4、限制结果条目⭐⭐⭐

limit 限制输出的结果记录

注:第一条记录的 位置偏移量是 0,第二条是 1,以此类推。第二个参数是设置返回记录行的最大数目。

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#格式:
select 字段1,字段2 from 表名 limit [offset,] number

#例1:显示前4行记录
mysql> select * from info limit 3;

#例2:从第4行开始,往后显示3行内容
mysql> select * from info limit 3,3;

#例3:结合order by语句,按id的大小升序排列显示前4行
mysql> select id,name from info order by id limit 3;


#例4:#基础select 小的升阶 怎么输出最后三行⭐⭐
mysql> select id,name from info order by id desc limit 3;

5、 设置别名(alias -as)

在mysql查询时,当表的名字比较长或表内某些字段比较长时,为了方便书写或者多次使用相同5的表,可以给字段列或表设置别名,方便操作,增强可读性

使用场景

  • 对复杂的表进行查询的时候,别名可以缩短查询语句的长度
  • 多表相连查询的时候(通俗易懂,减短sql语句)

5.1 设置字段和表的别名

注意:

  • 在为表设置别名时,要保证别名不能与数据库中的其他表的名称冲突。
  • 列的别名是在结果中有显示的,而表的别名在结果中没有显示,只在执行查询时使用。
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格式

列的别名: select 字段 as 字段别名 from 表名;

表的别名 : select 别名.字段 from 表名 as 别名;

注意:as可以省略

5.2 查询表的记录数量, 以别名显示

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select count(*) as number from info;
#统计info表中记录的数量,并以别名number显示

5.3 as作为连接语句操作符(将查询到的数据导入到另一个表中)

此处AS起到的作用:

  • 创建了一个新表t1 并定义表结构,插入表数据(与info表相同)
  • 但是"约束"没有被完全"复制"过来 #但是如果原表设置了主键,那么附表的:default字段会默认设置一个0
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#例1:
create table info1 [as] select * from info;
#将表info的内容导入到info01中。
#as可以省略

#例2:
create table info02 [as] select * from info where score >60;
#过滤大于60分以上的数据,导如给info02表中
#as可以省略

6、通配符查询

  • 通配符主要用于替换字符串的部分字符,通过部分字符的匹配将相关结构查询出来
  • 通常通配符都是跟like一起使用的,并协同where
  • 子句共同来完成查询任务,常用的通配符有两个,分别是:"%" 和 "_"。
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%:百分号表示0个、1个、或多个字符

_:下划线表示单个字符
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#例1:查询姓名以 l 开头的记录
select id,name from info where name like 'l%';

#例2:查询名字里是l和i中间有2个字符的记录
select id,name from info where name like 'l__i';

#例3:查询名字中间有g的记录
select id,name from info where name like '%g%';

#组合查询,查询名字是以h和n中间有1个字符开头的记录
select id,name from info where name like 'h_n%';

二、子查询

  • 子查询也被称作内查询(内连)或嵌套查询,是指在一个查询语句里面还嵌套着另一个查询语句。
  • 子查询语句是先于主查询语句被执行,且结果作为外层的条件返回给主查询进行下一步的查询。
  • 子语句可以与主语句所查询的表相同,也可以是不同表相同

1、select 查询

1.1 单表(相同表)查询

cs 复制代码
#例:先查询子语句中info表的中的分数大于80的id,然后根据得出的id的集合作为主语句的过滤条件
select id,name,score from info where id in (select id from info where score >80);

#以上为同表示例:
#主语句:select id,name,score from info where id
#子语句(集合): select id from info where score >80
#子语句中的sql语句是为了,最后过滤出一个结果集,用于主语句的判断条件
#in: 将主表和子表关联/连接的语法

1.2 多表查询

1.3 not取反,将子查询的结果,进行取反操作

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select name,score from info where id not in(select id from info1 where score <80);
#先查询info01表中分数低于80的id,根据取反后的id,查询info表中的name,score

1.4 结合as别名进行子查询

当我们将一个查询的结果集作为一个新表再进行查询时。直接使用会进行报错,我们需要使用到别名。

cs 复制代码
select id from (select * from info);
#此条报错

select id from (select * from info)a;
#设置了别名,然后再作为表
#上述第二条命令相当于:select id from info;

select a.id from (select * from info where score >80)a;
#将查询结果集设置别名,然后将结果集作为表进行查询,

2、insert插入

子查询还可以用在insert语句中,子查询的结果集可以通过insert语句插入到其它表中。

cs 复制代码
delete from info1; #先清空info1表

insert into info1 (select * from info);
#读取info表全部信息,添加到info1表

3、update 修改

update语句也可以使用子查询,update内的子查询,在set更新内容时,可是单独一列,也可以是多列。

cs 复制代码
update info1 set score=100 where id in (select id from info where id=8);
#将子语句从info表中提取id=8,作为主语句的查询修改条件。

4、delete删除

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delete from info where id in (select id from info1 where score>60);
#查询info01表中分数大于60的id,做为info表中删除的对象id

5、exists布尔输出

exists 关键字在子查询时,主要用于判断子查询的结果集是否为空,如果不为空。则返回true,反之返回false。

注意: 在使用exists时,当子查询有结果时,不关心子查询的内容,执行主查询操作,当子查询没有结果时,则不执行主查询操作。子查询只是作为布尔的输出。

cs 复制代码
select count(*) from info where exists(select id from info where score=70);
#子语句执行失败,输出为false,那么主语句不会进行执行,默认输出0

select count(*) from info where exists(select id from info where score=60);
#子语句执行成功,输出为true,那么主语句会执行,输出info表的行数

适用场景:

**例:**公司里面 (人员信息统计,只有当所有人全部签到之后,在人员信息统计表录入完成侯,我才需要进行统计)

三、mysql视图

1、什么是视图?

视图:优化操作+安全方案

数据库中的虚拟表,这张虚拟表不包含真实数据。只是做了真实数据的映射。

视图可以理解为镜花水月/倒影。动态保存结果集(数据)

作用场景: 针对不同的人(不同权限),提供不同的结果集的"表",(以表格的形式展示)

功能

  • 简化查询结果集,灵活查询,可以针对不同用户呈现不同的结果集,相对有更高的安全性
  • 本质而言,视图是一种select(结果集的呈现)

注意

  • 视图适合于多表连接浏览时使用,不适合增、删、改
  • 而存储过程适合于使用较频繁的sql语句,这样可以提高执行效率。

2、视图和表的区别与联系

区别

  • 视图是已编译好的sql语句。而表不是
  • 视图没有实际的物理空间,而表有
  • 表只用物理空间,而视图不占物理空间,视图只是逻辑概念的存在,表可以及时对他进行修改,但视图只能有创建的语句来修改
  • 视图是查看数据表的一种方法,可以查询数据表中某些字段构成的数据,只是一些sql语句的集合。从安全角度来说,视图可以不给用户接触数据表,从而不知道结构。
  • 表属于全局模式中的表,是实表,视图属于局部模式的表,是虚表。
  • 视图的建立和删除只影响视图本身,不影响对应的基本表。(但是更新视图数据,是会影响到基本表的)

联系

  • 视图(view)是在基本表之上建立的表,它的结构(即所定义的列)和内容(即所有数据行)都是来自基本表,它依据基本表存在而存在。一个视图可以对应一个基本表,也可以对应多个基本表。视图是基本表的抽象和在逻辑意义上建立的新关系。

3、创建视图(单表)

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create view v_score as select * from info where score>80;
#创建一个视图表,视图内容为info表中成绩大于80的记录(动态监控主表)
select *  from  v_info;
#查看视图表

show table status\G
查看表状态

desc v_info;
#查看表结构

4、多表创建视图

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需求:需要创建一个视图,需要输出id、学生姓名、分数以及年龄
create view v_a1(id,name,score,age) as select a.id,a.name,a.score,b.age from info a,test01 b where a.name=b.name;
#上述命令使用了as设置别名:info as a,test01 as b

5、修改源数据

5.1 修改原表内容

5.2 通过视图修改原表

6、修改视图数据

**注意:**修改表不能修改以函数、复合函数方式计算出来的字段

四、NULL值

在 SQL 语句使用过程中,经常会碰到 NULL 这几个字符。通常使用 NULL 来表示缺失的值,也就是在表中该字段是没有值的。如果在创建表时,限制某些字段不为空,则可以使用 NOT NULL 关键字,不使用则默认可以为空。在向表内插入记录或者更新记录时,如果该字段没有 NOT NULL 并且没有值,这时候新记录的该字段将被保存为 NULL。需要注意 的是,NULL 值与数字 0 或者空白(spaces)的字段是不同的,值为 NULL 的字段是没有 值的。在 SQL 语句中,使用 IS NULL 可以判断表内的某个字段是不是 NULL 值,相反的用 IS NOT NULL 可以判断不是NULL值。

NULL值和空值的区别

  • NULL值长度为null,占用空间,空值长度为0,不占空间
  • is null 无法判断空值
  • 控制使用" = " 或者 "<>"来处理(!=)
  • count()计算时,NULL会忽略,空值会加入计算

五、总结

常用查询:

  • **order by:**可以使用order by进行针对某一个字段进行排序,使用asc为升序,可默认不写,使用desc为降序。如果同一条语句中写了两条排序字段,则默认按照第一个进行排序,等出现相同字段才会去使用第二个字段排序。
  • **and/or:**使用and和or可以过来判断条件,常用在查询语句中筛选一些条件,使用在where条件后面
  • **distinct:**distinct为查询不重复记录,在查询语句时,定义字段前面加上distinct就可以输出该字段的所有记录,重复的记录只输出一遍。
  • **group by:**表示分组,用来指定以哪个字段进行分组,其中还可以使用count(*)来表示统计行数,经常搭配使用。
  • **limit:**表示限制,可以选定只显示前几行,或者从第几行开始的后几行内容。
  • **as:**是指别名as,表示在对于表名或字段名较长的时候,使用as设置别名,可以方便降低复杂度。还可使用as来获取另一个表的内容,相当于克隆表的内容数据。as可以省略。
  • **%/_:**通配符查询,有%表示任意长度,_表示单个任意字符,查询时,经常配合like来进行模糊查询。

子查询:

子查询,就是当进行多个表进行查询时,可以使用子查询的结构作为主查询的判断条件进行。总的来说就是,将子查询的结果作为一个集合交给主查询。

写法有两种,一种是在定义判断条件时,使用where in (子查询内容),或者将子查询结果直接作为主查询的表来实现,这样实现需要使用as将子查询的结果设置别名,不然报错。

子查询还可以进行insert、update、delect、exists布尔判断,来设置。

视图:

视图就是将表的不同的内容加载到内存中,用来展现给不同的人看,视图可以理解为时一个快捷方式,加载速度快,不消耗磁盘资源,不影响数据库的资源,查询自己需要查询的内容非常方便快捷。

NULL值:

目录

一、常用查询

1、按关键字排序

[1.1 升序排序](#1.1 升序排序)

[1.2 降序排序](#1.2 降序排序)

[1.3 结合where进项条件过滤再排序](#1.3 结合where进项条件过滤再排序)

[1.4 多条件排序](#1.4 多条件排序)

2、区间判断及查询不重复记录

[2.1 and/or(且/或)](#2.1 and/or(且/或))

[2.2 嵌套 /多条件](#2.2 嵌套 /多条件)

[2.3 distinct 查询不重复记录](#2.3 distinct 查询不重复记录)

3、对结果进行分组

4、限制结果条目⭐⭐⭐

[5、 设置别名(alias -as)](#5、 设置别名(alias -as))

[5.1 设置字段和表的别名](#5.1 设置字段和表的别名)

[5.2 查询表的记录数量, 以别名显示](#5.2 查询表的记录数量, 以别名显示)

[5.3 as作为连接语句操作符(将查询到的数据导入到另一个表中)](#5.3 as作为连接语句操作符(将查询到的数据导入到另一个表中))

6、通配符查询

二、子查询

[1、select 查询](#1、select 查询)

[1.1 单表(相同表)查询](#1.1 单表(相同表)查询)

[1.2 多表查询](#1.2 多表查询)

[1.3 not取反,将子查询的结果,进行取反操作](#1.3 not取反,将子查询的结果,进行取反操作)

[1.4 结合as别名进行子查询](#1.4 结合as别名进行子查询)

2、insert插入

[3、update 修改](#3、update 修改)

4、delete删除

5、exists布尔输出

三、mysql视图

1、什么是视图?

2、视图和表的区别与联系

3、创建视图(单表)

4、多表创建视图

5、修改源数据

[5.1 修改原表内容](#5.1 修改原表内容)

[5.2 通过视图修改原表](#5.2 通过视图修改原表)

6、修改视图数据

四、NULL值

五、总结


主要了解NULL和空值的区别,NULL是站空间的,长度为NULL,空值是不占空间的。

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