Spearman Footrule距离

Spearman Footrule距离是一种用于衡量两个排列之间差异的指标。它衡量了将一个排列变换为另一个排列所需的操作步骤,其中每个操作步骤都是交换相邻元素。具体而言,Spearman Footrule距离是每个元素在两个排列中的排名差的绝对值之和。

这个指标的名字中包含"Spearman"是因为它基于斯皮尔曼秩相关系数的概念,而"Footrule"表示它在计算过程中考虑了元素之间的位置关系。

Spearman Footrule距离的计算过程可以总结为以下几个步骤:

  1. 对两个排列中的每个元素计算其在每个排列中的排名(从1开始,按升序排列)。
  2. 计算每个元素在两个排列中排名的差的绝对值。
  3. 将这些差的绝对值求和,得到Spearman Footrule距离。

Spearman Footrule距离适用于比较排列之间的相似性,更小的距离表示排列更相似,而更大的距离表示排列差异较大。这种距离可以用于排序评价、排列匹配和其他需要比较排列之间关系的领域。

python 复制代码
def spearman_footrule_distance(arr1, arr2):
    if len(arr1) != len(arr2):
        raise ValueError("Input arrays must have the same length.")
    
    n = len(arr1)
    distance = 0
    
    for i in range(n):
        distance += abs(arr1.index(i + 1) - arr2.index(i + 1))
    
    return distance

# Example arrays representing two sorting results
arr1 = [1, 2, 3, 4]
arr2 = [2, 1, 4, 3]

# Calculate Spearman Footrule distance
distance = spearman_footrule_distance(arr1, arr2)
print("Spearman Footrule Distance:", distance)
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