python使用docxtpl生成word模板
python-docxtpl包简单使用和实战，Python处理word，docx文件。
最近需要处理一些爬虫得到的数据来进行一些自动化报告的操作，因为需要生成的是word的报告，所以估选用docxtpl库来直接生成模板
docxtpl 模板标签主要来自jinja2，可以了解 jinja2语法，也有些额外的不一样，可以自行百度或者参考官方文档
开始
使用Pip安装docxtpl
pip install docxtpl
简单demo
根据官网的简单举例：
from docxtpl import DocxTemplate
doc = DocxTemplate("my_word_template.docx") # 读取模板
context = { 'company_name' : "World company" } # 需要传入的字典， 需要在word对应的位置输入 {{ company_name }}
doc.render(context) # 渲染到模板中
doc.save("generated_doc.docx") # 生成一个新的模板
至此,就可以直接拿来实战了， 实战中包含了图片的替换和表格文本的一些插入。都是很简单的，就是将组成的字典渲染到word中去就可以
实战
#!/usr/bin/env python
-- encoding: utf-8 --
'''
@File : generate_word.py
@Time : 2021/05/28 15:52:57
@Author : OD
@Version : 1.0
'''
here put the import lib
from docx import Document
from docx.shared import Pt
import datetime
from docxtpl import DocxTemplate, RichText, InlineImage
from docx.shared import Mm
import json
根据模板生成一个周报内容
class Generate2Word:
def init (self):
self.now = str(datetime.date.today() - datetime.timedelta(days=0)).replace("-", "").replace(" ", "")
self.last = str(datetime.date.today() - datetime.timedelta(days=7)).replace("-", "").replace(" ", "")
self.now = self.now4:6 + '.' + self.now6: # 现在时间
self.last = self.last4:6 + '.' + self.last6: # 7天前时间
def generate_report(self, tpl_file, report_file):
tpl= DocxTemplate(tpl_file)
第一个图表
context = {
'start_time' : self.last,
'end_time' : self.now,
'total_attention': 123,
'add_attention': 20,
'dau': 100,
'dau_per':20 / 100,
'theme_tiezi':1234,
'all_tiezi': 12345,
'add_theme_tiezi': 25,
'add_tiezi': 20,
'official_pub':12,
'del_tiezi': 5,
}
image1_path = r'1.png' # 要生成的图片地址
image2_path = r'2.png' # 要生成的图片地址
insert_image1 = InlineImage(tpl, image1_path, width=Mm(140))
insert_image2 = InlineImage(tpl, image2_path, width=Mm(140))
作为图片的替换
img_context = {
'img1': insert_image1,
'img2': insert_image2
}
管理帖子，需要渲染
bawu_lists = {
"bawu_table":
[{
'publish_time': '2021/5/7',
'title': '测试1',
'link': 'https://www.baidu,com,
'reply_num': 27
},
{
'publish_time': '2021/5/8',
'title': '测试2',
'link': 'https://www.baidu,com',
'reply_num': 4
},
{
'publish_time': '2021/5/31',
'title': '湖人浓眉伤退',
'link': 'https://www.baidu,com',
'reply_num': 40
},
{
'publish_time': '2021/6/2',
'title': '勒布朗詹姆斯率队拿下g5',
'link': 'https://www.baidu,com',
'reply_num': 444
}
],
"navy_table":
[{
'publish_time': '2021/4/23',
'title': '测试3',
'link': 'https://www.baidu,com',
'reply_num': 444
},
{
'publish_time': '2021/4/30',
'title': '测试4',
'link': 'https://www.baidu,com',
'reply_num': 444
},
{
'publish_time': '2021/5/30',
'title': '测试5',
'link': 'https://www.baidu,com',
'reply_num': 444
}
]
}
bawu_summary = dict()
bawu_sum_reply = 0 # 总有多少个回复
for bawu_data in bawu_lists.get('bawu_table'):
bawu_summary'bawu_publish_num' = len(bawu_lists.get('bawu_table', 0))
bawu_sum_reply += int(bawu_data.get('reply_num', 0))
bawu_summary'bawu_sum_reply' = bawu_sum_reply
navy_summary = dict()
navy_sum_reply = 0
for navy_data in bawu_lists.get('navy_table'):
navy_summary'navy_publish_num' = len(bawu_lists.get('navy_table', 0))
navy_sum_reply += int(navy_data.get('reply_num', 0))
navy_summary'navy_sum_reply' = navy_sum_reply
tpl.render({**context, **img_context, ** bawu_lists, **bawu_summary, **navy_summary}) # 多个字典解构
print('生成模板成功...')
tpl.save(report_file)
def main(self):
tpl_file = "文件模板.docx" # 指定的模板
report_file = f"新得{self.last}-{self.now}报告.docx" # 指定生成的报告位置
self.generate_report(tpl_file, report_file)
if name == 'main ':
demo = Generate2Word()
demo.main()
这样 就可以生成一个保留 word 格式的一个报告。