生成式AI,赋能数字劳动力的关键工具

人们认为,生成式人工智能是一种可以让他们用自己的话来提问或生成副本和图像的工具。事实也是如此,人工智能在这两方面上都做的非常好,但让人意想不到的是,它还蕴含着改变我们个人和专业工作的巨大潜力,能帮我们访问、处理堆叠在邮箱中的、遗留在档案中的繁重的开发信息。

Adobe 最近就数字工作者对人工智能技术的看法及其在工作场所的价值进行了研究。他们调查了美国、英国、澳大利亚、印度和日本五个国家的6049名数字工作者,其中包括在工作场所使用数字技术的普通员工和高级领导。调查结果揭示了人们对人工智能改变工作方式的看法和期望。以下是此次研究得出的三大见解:

01 生成式AI赋能数字劳动力

那些已经采用了人工智能的公司的员工认为,人工智能是企业发展的建设性力量。有92%的受访者表示,人工智能给他们的工作带来了积极影响;有26%的受访者表示人工智能可以称之为"奇迹";有61%的受访者表示,人工智能加快了他们的工作进度,为他们节省了大量的时间。

在我们调查的员工中,45%的人都表示人工智能减少或消除了无聊乏味的任务,41%的人表示人工智能已经改变了他们的工作方式。在工作中使用人工智能的受访者中,有超过三分之一的人表示,这项技术能够让他们完成过去无法完成的事情。

02 新一代人工智能---生产力倍增器

生成式人工智能将人工智能的力量置于员工可以支配的环境中,它具有成为生产力倍增器的特殊潜力。有90%的员工认为,生成式人工智能将帮助他们加快工作速度,可以在更短的时间内整合不同来源的信息,从而减少花在困难、枯燥和重复工作上的时间。89%的人表示,生成式人工智能将帮助他们完成更多工作和创造更高质量的工作。接受调查的 10 位企业领导者中有 9 位也持有相同看法。

03 采用和使用生成式人工智能是大势所趋

在这场调查中,有79%的企业领导者,预计他们的员工也将在工作中经常使用生成式人工智能,其中 39% 预计员工将每天使用生成式人工智能。

有76%全球企业领导者表示,他们的公司已经做好准备在工作流程中采用生成式人工智能了。而剩下的24%的领导者则表示他们尚未准备好采用这项新技术,这其中有35%的人表示,他们没有正确的安全的隐私和信任防护措施,有34%的人表示他们不了解如何有效地使用或部署该技术。

提高人的潜能和生产力

随着人工智能的普及,人工智能将会取代人类工作者的言论愈演愈烈,这引起了不少人类工作者的担忧。但其实只要人们深思熟虑地使用它,就不会出现人工智能取代人类的情况,相反它能极大地改变我们工作方式,提高员工生产力和敬业度。

解锁智能作用

尽管从模拟到数字的转变,使得我们可以更加便捷的获取信息,但是这个过程中所带来的巨量信息,却很难被人们吸收,更不用说使用他们了。对于企业来说,他们面临的挑战会因为大量的存档文件而成倍增加,但是这些文件本身却几乎没有任何价值。一家制药公司存储了成千上万份包含重要研究和其他信息的 PDF 文档,该公司的一位领导评论道:"治疗癌症的方法很可能就在这些数据中,但我们没有找到它的有效方法。生成型人工智能最终将能使每一位员工和每一家公司能够将其文件中的智能发挥作用。"

个性化工作体验

生成式人工智能在工作场所最独特的应用之一就是实现更加个性化的工作体验。如今,几乎所有的解决方案都能根据文本提示提统一的回复。未来,既能生成式人工智能代理将拥有与每位员工合作的经历,还能不断接受每位员工从首选信息库中进行的培训。它们可以充当强大的员工助理,在速度和结果上更好地满足员工的需求,真正适合他们的需求和工作。

无限可能的未来

对于所有企业和技术领导者来说,在将人工智能引入工作场所时,我们必须考虑一些重要的技术、道德和运营问题。虽然这些问题可能会令人生畏,但找到一条恰当的、积极主动地前进道路既是我们的机遇,也是我们的责任。从小处入手,在解决实际挑战的项目中使用人工智能生成技术。与值得信赖的供应商合作,这些供应商都是经历了时间的考验的,它们能够为您的成功投入大量精力的。最重要的是,不要只专注于削减成本,而要优先考虑能够增强员工能力的项目。放大人类潜能是生成式人工智能以及所有技术,最令人兴奋和最具有深刻意义的应用。

作者:Randy Swineford

相关推荐
进击的小小学生3 分钟前
2024年第45周ETF周报
大数据·人工智能
TaoYuan__40 分钟前
机器学习【激活函数】
人工智能·机器学习
TaoYuan__41 分钟前
机器学习的常用算法
人工智能·算法·机器学习
正义的彬彬侠1 小时前
协方差矩阵及其计算方法
人工智能·机器学习·协方差·协方差矩阵
致Great1 小时前
Invar-RAG:基于不变性对齐的LLM检索方法提升生成质量
人工智能·大模型·rag
华奥系科技1 小时前
智慧安防丨以科技之力,筑起防范人贩的铜墙铁壁
人工智能·科技·安全·生活
ZPC82101 小时前
OpenCV—颜色识别
人工智能·opencv·计算机视觉
Mr.简锋2 小时前
vs2022搭建opencv开发环境
人工智能·opencv·计算机视觉
weixin_443290692 小时前
【论文阅读】InstructPix2Pix: Learning to Follow Image Editing Instructions
论文阅读·人工智能·计算机视觉
ai产品老杨2 小时前
部署神经网络时计算图的优化方法
人工智能·深度学习·神经网络·安全·机器学习·开源