ShardingJDBC——分库分表实践

摘要

本文主要介绍分表分库,以及SpringBoot集成基于ShardingJDBC的单库分表实践。

一、Sharding-JDBC

Sharding-JDBC是ShardingSphere的第一个产品,也是ShardingSphere的前身。 它定位为轻量级Java框架,在Java的JDBC层提供的额外服务。它使用客户端直连数据库,以jar包形式提供服务,无需额外部署和依赖,可理解为增强版的JDBC驱动,完全兼容JDBC和各种ORM框架。

  • 适用于任何基于Java的ORM框架,如:JPA, Hibernate, Mybatis, Spring JDBC Template或直接使用JDBC。
  • 基于任何第三方的数据库连接池,如:DBCP, C3P0, BoneCP, Druid, HikariCP等。
  • 支持任意实现JDBC规范的数据库。目前支持MySQL,Oracle,SQLServer和PostgreSQL。

博文参考

相关推荐
绝无仅有5 分钟前
数据库MySQL 面试之死锁与排查经验总结
后端·面试·github
用户3849587306930 分钟前
Spring Boot 集成 Redis 的完整流程
后端
昨日的风42 分钟前
springboot 多数据源切换
后端
绝无仅有1 小时前
mysql性能优化实战与总结
后端·面试·github
道可到1 小时前
Java 反射现代实践速查表(JDK 11+/17+)
java
用户8356290780511 小时前
从手动编辑到代码生成:Python 助你高效创建 Word 文档
后端·python
道可到1 小时前
Java 反射现代实践指南(JDK 11+ / 17+ 适用)
java
德育处主任1 小时前
玩转 Strands:AI Agent 开发,原来可以这么简单!
后端·aigc
Undoom2 小时前
大模型选型“炼狱”与终结:一份来自普通开发者的AI Ping深度评测报告
后端
用户4099322502122 小时前
FastAPI的CI流水线怎么自动测端点,还能让Allure报告美到犯规?
后端·ai编程·trae