Mybatis批量更新数据及其优化

需求场景:定时任务中,从其他平台同步数据,并更新当前平台数据库,表数据3W+,分批更新某个字段,耗时巨大,约30min,尝试性能优化。

批量更新的几种常见方式:

1.foreach 循环

在mybatis的xml文件中,使用foreach动态标签拼接SQL语句,每一条数据的更新语句对应一条update语句,多条语句最终使用";"号进行拼接。

XML 复制代码
<update id="updateStudentInfoById">
    <foreach collection="list" item="item" separator=";">
        update
            t_student
        set
            name = #{item.name},
            age = #{item.age}
        where
            id = #{item.id}
    </foreach>
</update>

2.先删后增,取出原数据内存中更新后,先将全表数据删除,再insert插入;或者设置标志字段,先增后删,思路一致

3.使用replace into 若主键存在则更新,不存在插入

XML 复制代码
REPLACE INTO t_student (id, name, code, hobby) 
values (#{item.id}, #{item.name}, #{item.code}, #{item.hobby})

4.批量新增数据,若键重复则更新

XML 复制代码
<insert id="batchInsertStudentInfo">
    insert into t_student (id, code, name, hobby, create_time) values
    <foreach collection="students" item="item" index="index" separator=",">
        (
            #{item.id},
            #{item.code},
            #{item.name},
            #{item.hobby},
			#{item.createTime}
         )
     </foreach>
     on duplicate key update
     create_time = values(create_time)
</insert>

5.when case 更新

sql 复制代码
UPDATE `t_student` 
SET `name` =
CASE
		
		WHEN `id` = 1 THEN
		'张三' 
		WHEN `id` = 2 THEN
		'李四' 
		WHEN `id` = 3 THEN
		'王五' 
		WHEN `id` = 4 THEN
		'赵六' 
	END,
	`age` =
CASE
		
		WHEN `id` = 1 THEN
		40 
		WHEN `id` = 2 THEN
		34 
		WHEN `id` = 3 THEN
		55 
		WHEN `id` = 4 THEN
		76 
	END 
WHERE
	`id` IN ( 1, 2, 3, 4 )

场景分析:当前场景需要去更新某个字段,且数据量较大,几百条数据每批进行更新,应用foreach循环更新时,耗时巨大;

性能优化:使用临时表关联全表更新,一次关联,一次更新;

XML 复制代码
<update id="updateTeacherWorkload">
    drop temporary table if exists tmp;
    create temporary table tmp(id varchar(128) primary key, actual_workload varchar(64));
    update t_teacher_info, (select id, actual_workload from tmp union all
    <foreach collection="updatedWorkload" item="item" separator=" union all ">
        select #{item.id}, #{item.actualWorkload}
    </foreach>) as tmp
    set t_teacher_info.actual_workload = tmp.actual_workload where t_teacher_info.id = tmp.id;
</update>

结果评估:使用临时表后总体耗费时间为12s,较原先30min,缩短150倍;

注意点:临时关联更新操作不能应用在Trascational事务中,创建临时表的操作在事务中不支持,需要做其他处理;正常小数量的更新且有事务管理要求,则优先使用foreach或其他操作。

相关推荐
这个DBA有点耶7 小时前
MVCC深入:Read View、版本链与快照读——InnoDB并发控制的内核
数据库·mysql·架构
DBA_G7 小时前
从地面到云霄:GBase数据库在民航三大场景的落地实践
数据库
自由能燃气设备7 小时前
商用全预混低氮冷凝锅炉免费方案vs付费方案对比+选型避坑指南
大数据·数据库·人工智能
科创致远7 小时前
科创致远 ESOP 系统核心效能与实战价值展示
大数据·数据库·人工智能·精益工程
2601_962218619 小时前
万象生鲜系统称重自动多退少补算法解决生鲜非标品痛点
大数据·数据库·人工智能·python·算法
张洛闻Eren9 小时前
k8s云原生【第十课】:水平 Pod 自动扩缩容
运维·数据库·云原生·kubernetes·github
于平安10 小时前
MySQL-触发器
数据库·mysql
白远山10 小时前
上海24小时自助健身房解决方案实战指南与经验分享
java·数据库·架构·需求分析
Omics Pro10 小时前
斯坦福Nature+Science|广义虚拟细胞基础大模型
数据库·人工智能·算法·机器学习·自然语言处理
2603_9651481110 小时前
AI+API选品:下一代智能商务助手雏形已现
java·大数据·数据库·人工智能·数据挖掘