stable diffusion实践操作-文生图

本文专门开一节写文生图 相关的内容,在看之前,可以同步关注:
stable diffusion实践操作

正文


1 liblib SD1.5底模 + lora(baihuaniang_1.0)

详细信息:

底模:SD 1.5

Lora:baihuaniang_1.0

正向提示词:

bash 复制代码
Best quality,masterpiece,ultra high res,(photorealistic:1.4),
solo,1girl,.<lora:baihuaniang_1.0:0.8>,baihuaniang,flower,
Flowers,Soft sunlight,Wind,Flying long hair,Film Light,
Facing the screen,.copper,,upper body,fatigues,
outstretched arms,.

反向提示词:

bash 复制代码
ng_deepnegative_v1_75t,badhandv4 (worst quality:2),
(low quality:2),(normal quality:2),lowres,bad anatomy,
bad hands,normal quality,((monochrome)),((grayscale)),, 
ng_deepnegative_v1_75t, badhandv4 (worst quality:2), 
(low quality:2), (normal quality:2), lowres, bad anatomy, 
bad hands, normal quality, ((monochrome)), ((grayscale)):.

CLP终止层数:2

迭代步数:25

采样模式(Sampler):DPM++ 2M Karras

提示词引导数(CFG Scales):11

随机数种子(seed):2514900086

wH:512512

2 liblib SD1.5底模 + lora(long) 中国龙

详细信息:

底模:SD 1.5

Lora:long + :Real dragons _dragon_real_base_V1

正向提示词:

bash 复制代码
Best quality,masterpiece,ultra high res,nu no humans, (long:1.2),
<lora:long:0.8>,no humans, long eastern dragon, 
east asian architecture, sky, architecture, outdoors, cloud, day, 
mountain, open mouth, blue sky, teeth, scales, sharp teeth, 
horns, glowing, fangs, tree, glowing eyes, pagoda, scenery.

反向提示词:

bash 复制代码
ng_deepnegative_v1_75t,badhandv4 (worst quality:2),(low quality:2),
(normal quality:2),lowres,bad anatomy,bad hands,normal quality,
((monochrome)),((grayscale)),nsfw,..

CLP终止层数:2

迭代步数:25

采样模式(Sampler):DPM++ 2M Karras

提示词引导数(CFG Scales):11

随机数种子(seed):2514900086

wH:512512

3 liblib SD1.5底模 + lora(xiaorenshu_v2.0.safetensors) 小人书

这个lora,人物脸型都不是很好

详细信息:

底模:SD 1.5

Lora:long + :Real dragons _dragon_real_base_V1

正向提示词:

bash 复制代码
shz,((bestquality)),((masterpiece)),(detailed),realistic,multipleboys,(ridinghorse),mustache,lookingatviewer,outdoors,house,amy,horse <lora:xiaorenshu_v2.0:0.7>

CLP终止层数:2

迭代步数:25

采样模式(Sampler):DPM++ 2M Karras

提示词引导数(CFG Scales):11

随机数种子(seed):2514900086

wH:512512

4 中国龙(chilloutmix + long + real_dragon)

详细信息:

底模:chillout

Lora:long + :Real dragons _dragon_real_base_V1

正向提示词:

bash 复制代码
asian dragon, pen and ink, intricate line drawings, by craig mullins, 
ruan jia, kentaro miura, greg rutkowski, loundraw
 <lora:long:0.6>,(long:2),no no humans, dragon, full body, full moon, 
  <lora:Real dragons _dragon_real_base_V1:0.8>,flame, 

反向提示词:

embedding

bash 复制代码
 EasyNegative, jnfrum

CLP终止层数:2

迭代步数:22

采样模式(Sampler):Euler

提示词引导数(CFG Scales):11

随机数种子(seed):2514900086

wH:512 512

高分辨率-放大算法:4x-UltraSharp

相关推荐
宁南山4 天前
比迪丽LoRA模型AE做片段视频素材生成:动态背景与元素创作
stable diffusion·ai绘画·lora模型·视频素材生成
日光明媚6 天前
DMD 一步扩散核心原理:从符号定义到梯度推导
人工智能·机器学习·计算机视觉·ai作画·stable diffusion·aigc
baidu_huihui8 天前
ComfyUI 是一款专为 Stable Diffusion 打造的开源可视化操作工具
stable diffusion
李昊哲小课9 天前
Stable Diffusion 保姆级教程|HF 国内镜像配置 + 一键安装 + 本地模型加载 + 完整代码
stable diffusion·hugging face
yumgpkpm9 天前
Qwen3.6正式开源,华为昇腾910B实现高效适配
华为·ai作画·stable diffusion·开源·ai写作·llama·gpu算力
数智工坊11 天前
深度拆解AnomalyAny:异常检测新工作,利用Stable Diffusion生成真实多样异常样本!
人工智能·pytorch·python·stable diffusion
语戚15 天前
深度解析:Stable Diffusion 底层原理 + U-Net Denoise 去噪机制全拆解
人工智能·ai·stable diffusion·aigc·模型
平安的平安16 天前
用 Python 玩转 AI 绘图:Stable Diffusion 本地部署指南
人工智能·python·stable diffusion
语戚16 天前
Stable Diffusion 核心模块深度拆解:CLIP、U-Net 与 VAE 原理全解析
人工智能·ai·stable diffusion·aigc·模型
yumgpkpm18 天前
华为昇腾910B上用Kubernetes(K8s)部署LLM和用Docker部署LLM的区别
docker·chatgpt·容器·stable diffusion·kubernetes·llama·gpu算力