汽车类 ±0.25°C SPI 温度传感器,TMP126EDBVRQ1、TMP126EDCKRQ1、TMP127EDBVRQ1引脚配置图

一、概述

TMP126-Q1 是一款精度为 0.25°C 的数字温度传感器 , 支持的环境温度范围为 -55°C 至 175°C 。TMP126-Q1 具 有 14 位 ( 有符号 ) 温度分辨率(0.03125°C/LSB),并且可在 1.62V 至 5.5V 的电源电压范围内工作。TMP126-Q1 具有转换速率快、电源电流低和简单的 3 线 SPI 兼容接口等特性,适用于各种应用。

为提高在恶劣环境下的可靠性,TMP126-Q1 还具有其他高级特性,比如通过可选的 CRC 校验和来改善数据完整性;可编程的警报限值;温度压摆率警告和改进的工作温度范围。为了确保精度,该器件采用了 NIST 可追踪的工厂刻度,还采用了小型 SOT 封装,可以靠近热源放置,并具有较短的响应时间。

二、器件相关图片

汽车类 ±0.25°C SPI 温度传感器,TMP126EDBVRQ1、TMP126EDCKRQ1、TMP127EDBVRQ1 ------ 明佳达

三、器件规格

1、TMP126EDBVRQ1 温度传感器 数字 -55°C ~ 150°C 14 b SOT-23-6

传感器类型:数字

感应温度 - 本地:-55°C ~ 150°C

感应温度 - 远程:-

输出类型:3 线串行,SPI

电压 - 供电:1.62V ~ 5.5V

分辨率:14 b

特性:单触发,可编程限值,关断模式,待机模式

精度 - 最高(最低):±0.25°C(±0.75°C)

测试条件:20°C ~ 30°C(150°C ~ 175°C)

工作温度:-55°C ~ 175°C(TA)

安装类型:表面贴装型

封装/外壳:SOT-23-6

2、TMP126EDCKRQ1 温度传感器 数字,本地 -55°C ~ 175°C 14 b SC-70-6

传感器类型:数字,本地

感应温度 - 本地:-55°C ~ 175°C

感应温度 - 远程:-

输出类型:SPI

电压 - 供电:1.62V ~ 5.5V

分辨率:14 b

特性:单触发,可编程限值,关断模式,待机模式

精度 - 最高(最低):±0.25°C(±0.75°C)

测试条件:20°C ~ 30°C(150°C ~ 175°C)

工作温度:-55°C ~ 175°C(TA)

安装类型:表面贴装型

封装/外壳:6-TSSOP,SC-88,SOT-363

3、TMP127EDBVRQ1 温度传感器 数字,本地 -55°C ~ 175°C 14 b SOT-23-6

传感器类型:数字,本地

感应温度 - 本地:-55°C ~ 175°C

感应温度 - 远程:-

输出类型:SPI

电压 - 供电:1.62V ~ 5.5V

分辨率:14 b

特性:关断模式,待机模式

精度 - 最高(最低):±0.8°C(±1°C)

测试条件:-55°C ~ 150°C(150°C ~ 175°C)

工作温度:-55°C ~ 175°C

安装类型:表面贴装型

封装/外壳:SOT-23-6

四、典型应用

• 变速器控制单元

• 板载充电器 (OBC)

• 制动系统

• 牵引逆变器

• 车辆控制单元 (VCU)

• 直流/直流转换器

• 配电单元 (PDU)

• 动力总成排气传感器

注:本文部分内容与图片来源于网络,版权归原作者所有。如有侵权,请联系删除!

相关推荐
探索宇宙真理.22 分钟前
Nginx UI MCP接口绕过认证漏洞 | CVE-2026-33032复现&研究
运维·经验分享·网络安全·nginx-ui
captain_AIouo1 小时前
Captain AI功能全景解析——从选品到物流的智能闭环
大数据·人工智能·经验分享·aigc
M ? A3 小时前
你的 Vue v-memo 与 v-once,VuReact 会编译成什么样的 React 代码?
前端·javascript·vue.js·经验分享·react.js·面试·vureact
雾岛听蓝3 小时前
Qt 输入与多元素控件详解
开发语言·经验分享·笔记·qt
网创联盟,知识导航3 小时前
沐雨云香港直连500M大带宽云主机深度测评
经验分享·学习·测试工具
极简车辆控制4 小时前
泵控式电液主动悬架系统分层控制研究_论文复现
算法·汽车
通信射频老兵4 小时前
射频基础知识---RF指标免费在线计算工具介绍(一)
经验分享·5g·射频工程
Single4 小时前
从电工张三的故事所提炼出的一种产品设计模式与技术实现路径
人工智能·经验分享·能源·语音识别·产品经理·空间计算
edtoplort5 小时前
超级个体崛起,一人即一军,AI一人公司 AI-OPC 如何重塑商业底层逻辑?
经验分享
Simon_lca6 小时前
验厂不翻车!Acushnet 11 项核心政策 + 自查要点,一文搞定
大数据·人工智能·经验分享·算法·制造