在R中安装TensorFlow、TensorFlow_Probability、numpy(R与Python系列第二篇)

前言：

1-安装tensorflow库

[Step1: 下载R包tensorflow](#Step1: 下载R包tensorflow)

Step2：安装TensorFlow库

Step3：导入R中

2-安装tensorflow_probability库

Step1：下载R包：tfprobability

[Step2：安装TensorFlow Probability Python库](#Step2：安装TensorFlow Probability Python库)

[Step3 :将TensorFlow Probability Python库导入R中](#Step3 :将TensorFlow Probability Python库导入R中)

附加：安装过程中可能会遇到的问题

3-安装numpy模块

使用py_install()函数安装numpy模块

4-reticulate::import()函数介绍

参考：

前言：

本文主要介绍在R中安装Python模块：tensorflow、tensorflow_probability、numpy。如何在RStudio中配置Python环境，请看将 Python 与 RStudio IDE 配合使用（R与Python系列第一篇）

1-安装tensorflow库

Step1: 下载R包tensorflow

R 复制代码

install.packages("tensorflow")

Step2：安装TensorFlow库

R 复制代码

install_tensorflow()

Step3：导入R中

R 复制代码

> reticulate::import("tensorflow")
Module(tensorflow)

注：这一步相当于检查是否将Python的tensorflow库安装上了。

2-安装tensorflow_probability库

TensorFlow Probability是一个建立在TensorFlow之上的统计计算和概率建模库。它的构建块包括广泛的分布和可逆变换、可用于模型的概率层以及概率推理工具，包括变分推理和马尔科夫链蒙特卡洛。

tfprobability R包是与Python库"TensorFlow Probability"的接口。

Step1：下载R包：tfprobability

从CRAN安装已发布的版本tfprobability: install.package("tfprobability")
从GitHub上安装：devtools::install_github("rstudio/tfprobability")

注：安装二选一即可，要么从CRAN上下载，要么从GitHub上下载。tfprobability：tf表示TensorFlow的简写，后面的probability表示概率。

Step2：安装TensorFlow Probability Python库

使用install_tfprobability()安装TensorFlow和TensorFlow Probability Python模块。

R 复制代码

library(tfprobability)
install_tfprobability()

这样你就自动获得当前稳定版本的TensorFlow Probability和TensorFlow Python模块。

Step3 :将TensorFlow Probability Python库导入R中

（相当于检验TensorFlow probability Python模块是否安装好）

R 复制代码

> reticulate::import("tensorflow_probability")
Module(tensorflow_probability)

或者运行如下代码不出错：

R 复制代码

# create a binomial distribution with n = 7 and p = 0.3
d <- tfd_binomial(total_count = 7, probs = 0.3)

# compute mean
d %>% tfd_mean()
# compute variance
d %>% tfd_variance()
# compute probability
d %>% tfd_prob(2.3)

附加：安装过程中可能会遇到的问题

解决方案：重启R，快捷键Ctrl+Shift+F10。重新运行相应语句就好了，不需要做其他额外操作。

参考：tfprobability namespace load failed · Issue #147 · rstudio/tfprobability · GitHub

No module named 'tensorflow_probability' · Issue #155 · rstudio/tfprobability · GitHub

3-安装numpy模块

使用py_install()函数安装numpy模块

R 复制代码

reticulate::py_install("numpy")

Step2：使用import()函数导入R中

R 复制代码

> reticulate::import("numpy")
Module(numpy)

4-reticulate::import()函数介绍

import中文意思是导入，在R帮助文件中描述import函数为：导入Python模块（import a Python module）.

参考：

【R语言】TensorFlow安装及使用笔记 - 知乎 (zhihu.com) （介绍如何在RStudio中安装tensorflow Python模块）

TensorFlow for R - Quick start （官方提供的在R中安装tensorflow模块）

与 TensorFlow Probability 的接口 • tfprobability (rstudio.github.io)（安装tensorflow_probability模块指南）

TensorFlow for R (rstudio.com) （官方提供安装Tensorflow指南）

No module named 'tensorflow_probability' · Issue #155 · rstudio/tfprobability · GitHub

tfprobability namespace load failed · Issue #147 · rstudio/tfprobability · GitHub

No module named 'tensorflow_probability' · Issue #155 · rstudio/tfprobability · GitHub