Jupyter installation Tutorial

文章目录

  • [1. 面向的系统](#1. 面向的系统)
  • [2. 什么是Jupyter?](#2. 什么是Jupyter?)
  • [3. 安装Python环境](#3. 安装Python环境)
  • [4. 安装Jupyter notebook](#4. 安装Jupyter notebook)
  • [5. Jupyter的启动和配置](#5. Jupyter的启动和配置)
  • [6. Jupyter的使用技巧](#6. Jupyter的使用技巧)
  • [7. conclusion](#7. conclusion)
  • 参考文献

1. 面向的系统

Windows安装

2. 什么是Jupyter?

Jupyter Notebook是一个开源的Web应用程序,可以创建和共享包含实时代码,方程式,可视化和说明文本的文档。

https://jupyter.org/index.html

Ju (lia)-pyt (hon)(not)e (book)-R

  • Julia 是一个开源的编程语言,采用 MIT 许可证,每个人都可以免费使用。
  • Julia 是一个面向科学计算的高性能动态高级程序设计语言。
  • Julia 最初是为了满足高性能数值分析和计算科学的需要而设计的,不需要解释器。于 2012 年首次发行,支持macOS、Windows、Linux、FreeBSD、Android平台。

为什么使用Jupyter编辑器?

  • Jupyter与pycharm、vscode相比可以以代码模块的方式实时运行代码
  • 可以交互式地编写技术文档,更方便等

3. 安装Python环境

首先,我们去官网下载自己需要的Python版本,

打开 WEB 浏览器访问https://www.python.org/downloads/windows/,其中 executable installerx86 表示是 32 位机子,x86-64 表示 64 位机子。

勾选 Add Python 3.6 to PATH。如果没有勾选,请在安装完成后自行配置python的环境变量,可参考:https://jingyan.baidu.com/article/48206aeafdcf2a216ad6b316.html

4. 安装Jupyter notebook

首先,在python的安装路径下,切换到目录\Python37\Scripts下,

然后输入

bash 复制代码
pip install -i https://pypi.douban.com/simple/ jupyter

有教程说在这里输入:

bash 复制代码
pip install jupyter

但这样下载的网速可能很慢,也可能出现错误。

安装成功时安装目录下会出现这些关于jupyter的文件

5. Jupyter的启动和配置

cmd命令行中,还是在python安装路径的Scripts的目录下,输入:jupyter notebook,

然后浏览器会打开jupyter notebook 窗口,这个时候,就说明Jupyter安装成功了,

接下来,我们来配置Jupyter,还是在python的安装路径下的Scripts目录中,命令行输入命令:

bash 复制代码
jupyter notebook --generate-config

运行完上边这步,会在下边这个路径生成一个文件

修改jupyter_notebook_config.py配置文件

找到c.NotebookApp.notebook_dir=......,把路径改成自己的工作目录

修改后,按照上边的方式,重新启动(命令行输入jupyter notebook)

启动后,默认的打开路径就是之前配置好的路径

6. Jupyter的使用技巧

新建后,页面显示如下,菜单栏也出来了,就可以开始编写文件


Jupyter的快捷键

https://blog.csdn.net/qq_37294751/article/details/79489910

7. conclusion

全文的命令行运行都是在python安装路径的Scripts下进行的。

欢迎在评论区批评指正本文

参考文献

https://zhuanlan.zhihu.com/p/127839755

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