【高危】Apache Airflow Spark Provider 反序列化漏洞 (CVE-2023-40195)

zhi.oscs1024.com

|------------------------------------------------------------------|----------------------------------------------------------------------------|-----------|--------------------------------------------------------------------------------|------------|----|
| 漏洞类型 | 反序列化 | 发现时间 | 2023-08-29 | 漏洞等级 | 高危 |
| MPS编号 | MPS-qkdx-17bc | CVE编号 | CVE-2023-40195 | 漏洞影响广度 | 广 |

漏洞危害

|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| OSCS 描述 |
| Apache Airflow Spark Provider是Apache Airflow项目的一个插件,用于在Airflow中管理和调度Apache Spark作业。 受影响版本中,由于没有对conn_prefix参数做验证,允许输入"?"来指定参数。攻击者可以通过构造参数?autoDeserialize=true连接攻击者控制的恶意的 Spark 服务器,构造反序列化利用链从而造成任意代码执行。 参考链接:OSCS | 开源软件供应链安全社区 | 让每一个开源项目变得更安全 |

|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| Apache pony mail 描述 |
| 反序列化不受信任的数据,包含来自 Apache Software Foundation Apache Airflow Spark Provider 中不受信任的 Control Sphere 漏洞的功能。 当 Apache Spark 提供程序安装在 Airflow 部署上时,有权配置 Spark hooks 的 Airflow 用户可以通过将 Airflow 节点指向恶意 Spark 服务器来有效地在 Airflow 节点上运行任意代码。 在版本 4.1.3 之前,文档中没有明确指出这一点,因此管理员可能在没有考虑到这一点的情况下提供了配置 Spark hooks 的授权。 我们建议管理员检查其配置,以确保仅向完全信任的用户提供配置 Spark hooks 的授权。 要查看文档中的警告,请访问 https://airflow.apache.org/docs/apache-airflow-providers-apache-spark/4.1.3/connections/spark.html 参考链接:https://lists.apache.org/thread/fzy95b1d6zv31j5wrx3znhzcscck2o24 |

影响范围及处置方案

OSCS 平台影响范围和处置方案

|---------------------------------------------------|------|-----------------------------------------------------------|
| 影响范围 | 处置方式 | 处置方法 |
| apache-airflow-providers-apache-spark (-∞, 4.1.3) | 更新 | 将组件 apache-airflow-providers-apache-spark 升级到 4.1.3 或更高版本 |
| 参考链接: OSCS | 开源软件供应链安全社区 | 让每一个开源项目变得更安全 |||

Apache pony mail 平台影响范围和处置方案

|--------------------------------------------|------|------|
| 影响范围 | 处置方式 | 处置方法 |
| Apache Airflow Spark Provider before 4.1.3 | 暂无 | 暂无 |
| 参考链接: https://lists.apache.org/thread/fzy95b1d6zv31j5wrx3znhzcscck2o24 |||

排查方式

|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
| 方式1:使用漏洞检测CLI工具来排查 使用文档:CLI客户端 | 墨菲安全文档** |
| 方式2:使用漏洞检测IDEA插件排查 使用文档:JetBrains IDE | 墨菲安全文档** |
| 方式3:接入GitLab进行漏洞检测排查 使用文档:GitLab | 墨菲安全文档** |
| 更多排查方式: 关于集成能力 | 墨菲安全文档 |

关于墨知

墨知是国内首个专注软件供应链安全领域的技术社区,社区致力于为国内数百万技术人员提供全方位的软件供应链安全专业知识内容,包括软件供应链安全技术、漏洞情报、开源组件安全、SBOM、软件成分分析(SCA)、开源许可证合规等前沿技术及最佳实践。

墨知主要内容分类:

  1. 漏洞分析:漏洞_墨知 (oscs1024.com)
  2. 投毒分析:投毒分析_墨知 (oscs1024.com)
  3. 行业动态:行业动态_墨知 (oscs1024.com)
  4. 行业研究:行业研究_墨知 (oscs1024.com)
  5. 工具推荐:工具推荐_墨知 (oscs1024.com)
  6. 最佳实践:最佳实践_墨知 (oscs1024.com)
  7. 技术科普:技术科普_墨知 (oscs1024.com)

墨知通过促进知识共享、技术研究和合作交流,帮助组织和个人提高软件供应链的安全性,减少供应链攻击的风险,并保护软件生态系统的整体安全。

进入社区:https://zhi.oscs1024.com/

原文来自:Apache Airflow Spark Provider 反序列化漏洞 (CVE-2023-40195)_墨知 (oscs1024.com)

相关推荐
KG_LLM图谱增强大模型几秒前
Vgent:基于图的多模态检索推理增强生成框架GraphRAG,突破长视频理解瓶颈
大数据·人工智能·算法·大模型·知识图谱·多模态
一只小青团42 分钟前
Hadoop之MapReduce
大数据·hadoop·mapreduce
电商API_180079052471 小时前
淘宝商品详情 API 性能优化秘籍:QPS 提升 5 倍的技术方案
大数据·性能优化·数据挖掘·数据分析·网络爬虫
t***26591 小时前
【大数据】MySQL与Elasticsearch的对比分析:如何选择适合的查询解决方案
大数据·mysql·elasticsearch
m***66731 小时前
【Sql Server】sql server 2019设置远程访问,外网服务器需要设置好安全组入方向规则
运维·服务器·安全
Lambor_Ma3 小时前
【架构】安全
安全
瀚高PG实验室3 小时前
安全版普通用户获取系统对象的访问权限
数据库·安全·瀚高数据库
yy7634966683 小时前
Teigha删除操作完全指南 | 安全彻底清理DWG文件,避免数据灾难!
数据库·安全
阳爱铭4 小时前
ClickHouse 中至关重要的两类复制表引擎——ReplicatedMergeTree和 ReplicatedReplacingMergeTree
大数据·hive·hadoop·sql·clickhouse·spark·hbase
RPA机器人就选八爪鱼4 小时前
RPA财务机器人:重塑财务效率,数字化转型的核心利器
大数据·数据库·人工智能·机器人·rpa