django-发送邮件

一、业务场景

业务警告

邮箱验证

密码找回

二、邮件相关协议

1.SMYTP(简答邮件传输协议 25端口)

属于"推送"协议 负责发送

2.IMAP(交互式邮件访问协议,应用层协议,143端口)

用于从本地邮件客户端访问远程服务器上的邮件

属于"拉取"协议

3.POP3(邮局协议的第三个版本,TCP/IP中的一员 110端口)

支持使用客户端远程管理在服务器上的电子邮件

属于"拉取"协议

IMAP 和 POP3区别

IMAP具备摘要浏览功能,可预览部分摘要。在下载整个邮件

IMAP为双向协议,客户端操作可反馈给服务器

POP3必须下载全部邮件,无摘要功能

POP3为单项协议,客户端操作无法同步服务器

用户A 给用户B发送邮件的过程

三、Django发邮件

Django中配置邮件功能,主要为SMTP协议,负责发邮件

1.原理:

给Django授权一个邮箱

Django用该邮箱给对应收件人发送邮件

django.core.mail封装了电子邮件的自动发送SMTP协议

2.授权步骤-QQ邮箱为例

申请账号

登录QQ邮箱并修改设置

修改 QQ邮箱->设置->账户->"POP3/IMAP....服务"

3.配置(settings.py

各个邮箱授权密码获取方式网上百度

python 复制代码
# 邮件相关配置
EMAIL_BACKEND = "django.core.mail.backends.smtp.EmailBackend"
# 腾讯QQ邮箱 SMTP服务器地址
EMAIL_HOST = 'smtp.qq.com'
# SMTP服务器的端口号
EMAIL_PORT = 25
# 发送邮件的QQ邮箱
EMAIL_HOST_USER = 'xxxxxx@qq.com'
# 授权密码
EMAIL_HOST_PASSWORD = 'xxxxxx'
# 与SMTP服务器通信时,是否启动TLS链接(安全链接)默认False
EMAIL_USE_TLS = False

4.函数调用

  • 给一个人
python 复制代码
from django.core import mail
class TestEmali(APIView):
    def post(self,request):
        mail.send_mail(subject="测试",message="测试邮箱",from_email="1353973780@qq.com",recipient_list=["1353973780@qq.com"])
        return Response("success")

各参数如下:

  • subject,邮件标题
  • message,发送邮件内容
  • from_email,发件人
  • recipient_list,收件人,可以是多个
  • fail_silently,如果为False时,发送失败抛出错误
  • 给多个人
  • 多封邮件给多个人
相关推荐
数据科学作家2 小时前
学数据分析必囤!数据分析必看!清华社9本书覆盖Stata/SPSS/Python全阶段学习路径
人工智能·python·机器学习·数据分析·统计·stata·spss
HXQ_晴天3 小时前
CASToR 生成的文件进行转换
python
java1234_小锋4 小时前
Scikit-learn Python机器学习 - 特征预处理 - 标准化 (Standardization):StandardScaler
python·机器学习·scikit-learn
Python×CATIA工业智造4 小时前
Python带状态生成器完全指南:从基础到高并发系统设计
python·pycharm
向qian看_-_5 小时前
Linux 使用pip报错(error: externally-managed-environment )解决方案
linux·python·pip
Nicole-----5 小时前
Python - Union联合类型注解
开发语言·python
Eric.5658 小时前
python advance -----object-oriented
python
云天徽上9 小时前
【数据可视化-107】2025年1-7月全国出口总额Top 10省市数据分析:用Python和Pyecharts打造炫酷可视化大屏
开发语言·python·信息可视化·数据挖掘·数据分析·pyecharts
THMAIL9 小时前
机器学习从入门到精通 - 数据预处理实战秘籍:清洗、转换与特征工程入门
人工智能·python·算法·机器学习·数据挖掘·逻辑回归
@HNUSTer9 小时前
Python数据可视化科技图表绘制系列教程(六)
python·数据可视化·科技论文·专业制图·科研图表