【面试经典150题】跳跃游戏Ⅱ

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给定一个长度为 n 的 0 索引 整数数组 nums。初始位置为 nums[0]。

每个元素 nums[i] 表示从索引 i 向前跳转的最大长度。换句话说，如果你在 nums[i] 处，你可以跳转到任意 nums[i + j] 处:

• 0 <= j <= nums[i]
• i + j < n

返回到达 nums[n - 1] 的最小跳跃次数 。生成的测试用例可以到达 nums[n - 1]。

• 1 <= nums.length <= 10^4
• 0 <= nums[i] <= 1000
• 题目保证可以到达 nums[n-1]

这题借鉴了跳跃游戏的第一个解法的思路。

也就是找出并跳到[i,i+nums[i]]范围里索引+值最大的一个。

你每一步可以跳得更远才能更快得到达目的地。这就是每一步最优的贪心算法。

/**
 * @param {number[]} nums
 * @return {number}
 */
var jump = function(nums) {
    if(nums.length===1){
        return 0;
    }
    let i = 0;
    let nextIndex;
    let maxVal = 0;
    let minStep=0;
    while (i + nums[i] < nums.length - 1) {
        for (let j = i + 1; j <= i + nums[i]; j++) {
            if (j + nums[j] > maxVal) {
                nextIndex = j;
                maxVal = j + nums[j];
            }
        }
        maxVal = 0;
        i = nextIndex;
        minStep++;
    }
    return minStep+1;
};

时间复杂度： O ( n ∗ M a x ( n u m s i ) ) O(n * Max(numsi)) O(n∗Max(numsi))

空间复杂度： O ( 1 ) O(1) O(1)

上面的方法是主动寻找j+nums[j]最大值，我们可以维护一个最大可达位置maxReach来被动的求出最大值。

/**
 * @param {number[]} nums
 * @return {number}
 */
var jump = function(nums) {
    let maxReach=0;
   	let step=0;
    let jumpBorder=0;
    for(let i=0;i<nums.length-1;i++){
        maxReach=Math.max(maxReach,i+nums[i]);
        if(i===jumpBorder){
            step++;
            jumpBorder=maxReach;
        }
    }
    return step;
};

为什么是nums.length-1？

该算法阐述了一个过程：每次达到上一次跳跃的位置的可跳跃边界 时，step++提前跳跃，跳到这一阶段 的maxReach对应的位置，当然我们不需要知道这个位置，而i达到nums.length-1时，就不要再跳了，因为每次到达边界时我们就提前跳了，就不会漏一次。