架构模式对比
分层模式
一般信息系统中最常见的4层划分如下：
- Presentation layer 表示层（也就是UI层）
- Application layer 应用层（也就是服务层）
- Business logic layer 业务逻辑层（也就是领域层）
- Data access layer 数据访问层（也就是数据持久层）
应用：一般桌面应用程序，电子商务WEB应用程序
CS客户端-服务器模式
客户端向服务器发起请求，服务器向这些客户端提供相关服务，之后，服务器继续侦听客户端的请求
应用：电子邮件、文件共享、银行业务
主从模式
主模块在相同的从模块之间分配工作，并根据从模块返回的结构来计算最终的结果
应用：在数据库复制中，主数据库被视作权威数据源，而从数据库与其保持同步
连接到计算机系统总线上的外围设备（主驱动器和从驱动器）
管道过滤模式
构建产生和处理数据流的系统。每个处理步骤都包含在一个过滤器组件中，要处理的数据通过管道传递。这些管道可用于缓冲或者同步
应用：
编译器，依次使用不同的过滤器执行词法分析、解析、语法分析和代码生成
生物信息学中的工作流程
Broker模式
使用解耦的组件构建分布式系统，这些组件可以通过远程服务调用实现交互。代理组件负责协调组件之间的通信
服务器将它们的功能（服务和特征等）发布到代理，客户端向代理请求服务，然后代理根据其注册表将客户端请求转发给合适的服务
应用：
消息代理软件，如 Apache ActiveMQ, Apache Kafka, RabbitMQ 和 JBoss Messaging.
P2P模式
每个独立的组件被称为对等点（或对等端，peer）。对等端既可以充当客户端（向其它对等端请求服务），又可以充当服务器（向其它对等方提供服务）
同一个对等端可能既是客户端，又是服务器，并且可以动态改变其角色
应用：
文件共享网络，如Gnutella 和 G2
多媒体协议，如P2PTV 和 PDTP
基于加密货币的产品，如比特币和区块链
事物总线模式
该模式主要处理组件，有4个重要的组件：事件源、事件侦听器、通道和事件总线。事件源将消息发送到事件总线上的特定通道，侦听器会订阅特定的频道。当消息发送到频道中后，订阅该频道的侦听器会收到该消息的通知
应用：
安卓开发
通知服务
MVC模式
该模式将交互式应用分为三个部分，为了将数据的内部表示与用户输入和向用户展示的形式分离开来，这样可以解耦组件，同时也可以进行高效的代码重用
模型------包含核心功能和数据
视图------向用户显示信息（可以定义多个视图）
控制器------处理用户的输入
应用：
主流编程语言的互联网应用架构
网络框架，如Django 和 Rails
黑板模式
此模式对于尚无确定性解决方案的问题很有用，黑板模式由三部分组成：
所有组件都可以访问黑板，组件可能会产生要添加到黑板中的新数据对象，组件在黑板上寻找特定类型的数据，并且可以通过与现有知识源进行模式匹配来找到这些数据。
黑板------ 一个结构化的全局内存，包含解决方案领域的对象
知识源------具有自身含义的专业模块
控制组件------选择、配置和执行模块
应用：
语音识别
车辆识别与跟踪
蛋白质结构鉴定
声呐信号解释
解释器模式
此模式通常用于设计组件来解释使用专用语言写出的程序，它主要指定如何估算程序行，即以特定语言编写的语句或表达式
应用
数据库查询语言，如SQL
用于描述通信协议的语言
====================================================================
单体架构
前端(Web/手机端)+中间业务逻辑层+数据库层
分布式应用
是单体架构的并发扩展，将一个大的系统划分为多个业务模块，业务模块分别部署在不同的服务器上，各个业务模块之间通过接口进行数据交互。数据库也大量采用分布式数据库，如redis、ES、solor等。
通过LVS/Nginx代理应用，将用户请求均衡的负载到不同的服务器上。
微服务架构
Serverless架构
云计算战场：Serverless架构
