当我们数据库表数据量比较大，查询经常根据特定字段划分，比如时间，区县，这时候可以考虑采用分区表来提升查询效率和减轻对数据库的压力。
分区表的介绍请看这里：
PostgreSQL数据库表分区介绍-四种分区方式_postgresql 分区_tiger_angel的博客-CSDN博客
其实跟oracle创建分区表原理类似，都是把数据分开存储，查询的时候单独去检索这一块。不同的是pg是以子表的形式创建的分区，我们可以单独去查询或者增删改这个子分区表，不过实际上这个表在数据库对象里是看不到的，他依然属于主表的结构类型。oracle是直接对分区表进行创建分区，不存在子分区表这一说。
接下来我们测试下分区表的效率。（我这里用的是空间表，字段较多，所以综合查询比较慢）
这里我对区县字段创建了分区表、分区子表，并抽取单独一个区的物理表，原始总表数据，把数据插入后，保持同样的索引结构，对这四个表进行查询测试。随机查询20000条数据。
1、查询原始表 考虑到缓存问题，多次测试后用时6s~9s
2、查询分区总表 考虑到缓存问题，多次测试后用时4s左右
3、查询分区子表 考虑到缓存问题，多次测试后用时4s-5s左右（带不带查询条件都一样）
4、查询单区物理表 考虑到缓存问题，多次测试后用时4s左右 （带不带查询条件都一样）
最终结论：
通过单张物理表、单张分区表、分区总表、原始总表分别测试2万条数据查询结果：
1、单张分区表和单张物理表效率差不多，两者都高于原始表;
2、单张分区表和分区总表查询效果是一样的；
对于分区表增删改，操作分区子表和分区总表是一样的。