ActiveMQ使用JDBC持久化消息

为了避免服务器宕机而导致消息丢失,ActiveMQ提供消息持久化机制。

ActiveMQ提供多种消息持久化的方式,如LevelDB Store、KahaDB 、AMQ、JDBC等,详情可以访问官网

ActiveMQ默认是使用KahaDB持久化消息。在/conf/activemq.xml如下配置:

复制代码
<persistenceAdapter>
    <kahaDB directory="${activemq.data}/kahadb"/>
</persistenceAdapter>

KahaDB是一个文件型数据库,是以日志形式保存到文件来保证消息的持久化。


本篇博客主要介绍如果使用JDBC方式持久化消息,我选择MySQL作为存储数据库。

配置数据源

首先需要在mysql中新建数据库activemq,然后在/conf/activemq.xml配置如下数据源。注意在/lib目录下需要添加mysql-connector-java-5.1.44.jar、druid-1.1.9.jar两个Jar包,版本可自选。

复制代码
<bean id="mysql-ds" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource"
	 destroy-method="close">
	<property name="url" 
		value="jdbc:mysql://localhost:3306/activemq?relaxAutoCommit=true"/>
	<property name="username" value="root"/>
	<property name="password" value="root"/>
	<property name="initialSize" value="1" /> 
	<property name="minIdle" value="1" /> 
	<property name="maxActive" value="10" />
	<property name="poolPreparedStatements" value="true"/>
</bean>

引用数据源

复制代码
<!--
<persistenceAdapter>
    <kahaDB directory="${activemq.data}/kahadb"/>
</persistenceAdapter>
-->

<persistenceAdapter>
    <jdbcPersistenceAdapter dataSource="#mysql-ds" />
</persistenceAdapter>

启动

启动之后,数据库中就可以看见activemq_acks、activemq_lock、activemq_msgs三张表。

数据库信息

activemq_acks:存储订阅关系。

字段 类型 描述
CONTAINER varchar 消息的Destination
SUB_DEST varchar 如果是使用static集群,则会有集群其他系统的信息
CLIENT_ID varchar 每个订阅者的客户端ID
SUB_NAME varchar 订阅者名称
SELECTOR varchar 选择器,可以选择只消费满足条件的消息
LAST_ACKED_ID bigint 最后一次确认ID,该订阅者最后一次收到的消息的ID
PRIORITY bigint 优先级,值越大优先级越高
XID varchar --

activemq_msgs:存储消息。

字段 类型 描述
ID bigint 主键ID
CONTAINER varchar 消息的Destination
MSGID_PROD varchar 消息发送者客户端的主键
MSGID_SEQ bigint 发送消息的顺序,MSGID_PROD+MSG_SEQ可以组成JMS的MessageID
EXPIRATION bigint 消息的过期时间,存储的是从1970-01-01到现在的毫秒数
MSG longblob 消息内容
PRIORITY bigint 优先级,值越大优先级越高
XID varchar --

activemq_lock:存储锁信息。

字段 类型 描述
ID bigint 主键ID
TIME bigint 时间
BROKER_NAME varchar 拥有锁的Broker的名称
相关推荐
名字还没想好☜19 小时前
Next.js 中间件实战:鉴权、重定向与 A/B 分流
开发语言·前端·javascript·中间件·react·next.js
马里马里奥-1 天前
大模型应用开发笔记03:LangChain 中间件实战
笔记·中间件·langchain
heimeiyingwang2 天前
【架构实战】分库分表实战:ShardingSphere与中间件选型
中间件·架构
斯蒂文6682 天前
[MAF预定义ChatClient中间件-03]CachingChatClient——利用缓存省钱省时间
缓存·中间件
STDD2 天前
Traefik 中间件深度配置:限流、认证、IP 白名单与错误页面定制
网络协议·tcp/ip·中间件
纸小铭3 天前
[MAF预定义ChatClient中间件-01]LoggingChatClient——在调用LLM前后输出日志
python·中间件·flask
zandy10114 天前
从可用到好用:2026年信创改造建设之邮件系统经验分享
经验分享·中间件·操作系统·信创·国产cpu
梦想的颜色5 天前
【Docker部署插件】:使用 Docker 部署生产级 Kafka 完整版教程
安全·docker·中间件·kafka·消息队列·docker-compose·后端开发
川石课堂软件测试6 天前
性能测试|Nginx中间件监控与调优
linux·python·nginx·中间件·单元测试·压力测试·harmonyos
满怀冰雪7 天前
24_中间件系统源码分析_Middleware链的洋葱模型与异常处理
人工智能·python·中间件·langchain