Matlab图像处理-巴特沃思低通滤波器

巴特沃思低通滤波器

巴特沃思低通滤波器又称作最大平坦滤波器。与理想滤波器不同的是,巴特沃斯低通滤波器的传递函数并没有给出明显截止的尖锐的不连续性。一阶巴特沃斯滤波器没有振铃现象,在二阶滤波器中,振铃现象通常很难察觉,只有更高阶数才能显示明显的振铃现象。

示例代码

Matlab 复制代码
M = 2*size(I,1);  %滤波器行数
N = 2*size(I,1);  %滤波器列数
u = -M/2:(M/2-1);
v = -N/2:(N/2-1);
[U,V] = meshgrid(u,v);
D = sqrt(U.^2+V.^2);
D0 = 50;
n = 6;
H = 1./(1+(D./D0).^(2*n));    %构造6阶巴特沃斯低通滤波器
figure, mesh(U,V, H);

效果图片

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