安装对应版本pytorch和torchvision

遇见报错:

ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement torch (from versions: none)

ERROR: No matching distribution found for torch

解决方法:

1、网站找到对应torch和torchvision版本,cp对应python版本,cu对应的是gpu版本的torch:https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

2、下载对应版本

3、在下载的whl文件对应目录下打开cmd,进入对应虚拟环境,pip install xxx.whl即可

PS:安装后,通过torch.cuda.is_available()命令来判断是否是gpu版本

相关推荐
dagouaofei11 分钟前
AI生成个性化年终总结PPT
人工智能·python·powerpoint
机器之心21 分钟前
登顶SuperCLUE DeepSearch,openPangu-R-72B深度搜索能力跃升
人工智能·openai
DMD16821 分钟前
AI赋能旅游与酒店业:技术逻辑与开发实践解析
大数据·人工智能·信息可视化·重构·旅游·产业升级
TG:@yunlaoda360 云老大44 分钟前
谷歌云AI 时代的算力革命:CPU、GPU 到 TPU 的架构与定位解析
人工智能·架构·googlecloud
AKAMAI1 小时前
加速采用安全的企业级 Kubernetes 环境
人工智能·云计算
Aspect of twilight1 小时前
深度学习各种优化器详解
人工智能·深度学习
徽4401 小时前
农田植被目标检测数据标注与模型训练总结2
人工智能·目标检测·目标跟踪
Elastic 中国社区官方博客1 小时前
Elasticsearch 中使用 NVIDIA cuVS 实现最高快 12 倍的向量索引速度:GPU 加速第 2 章
大数据·人工智能·elasticsearch·搜索引擎·ai·全文检索·数据库架构
white-persist1 小时前
VSCode 快捷键大全:从设计理念到场景化高效运用(详细解析)(文章末尾有vim快捷键大全)
linux·ide·vscode·python·编辑器·系统安全·vim
liliangcsdn2 小时前
python threading异步并发调用示例
python