(一)、爬虫

1.数据从哪里获取

数据库获取。
消息队列中获取中。
爬虫

2.导入爬虫的依赖

tika包解析电影的.jsoup解析网页

xml 复制代码

<!--        jsoup解析网页-->
<dependency>
    <groupId>org.jsoup</groupId>
    <artifactId>jsoup</artifactId>
    <version>1.10.2</version>
</dependency>

3.编写爬虫工具类

(1).实体类

java 复制代码

package com.jsxs.pojo;

import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;

/**
 * @Author Jsxs
 * @Date 2023/6/30 13:06
 * @PackageName:com.jsxs.pojo
 * @ClassName: Content
 * @Description: TODO
 * @Version 1.0
 */

@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class Content {
    private String title;
    private String img;
    private String price;

}

(2).工具类编写 (2023年09月07日已废弃⭐)

java 复制代码

package com.jsxs.utils;

import com.jsxs.pojo.Content;
import org.elasticsearch.common.recycler.Recycler;
import org.jsoup.Jsoup;
import org.jsoup.nodes.Document;
import org.jsoup.nodes.Element;
import org.jsoup.select.Elements;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.net.MalformedURLException;
import java.net.URL;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

/**
 * @Author Jsxs
 * @Date 2023/6/30 12:40
 * @PackageName:com.jsxs.utils
 * @ClassName: HtmlParseUtil
 * @Description: TODO
 * @Version 1.0
 */
@Component
public class HtmlParseUtil {

    public List<Content> parseJD(String keywords) throws Exception {
        // 1.获得请求
        String url = "https://search.jd.com/Search?keyword="+keywords;
        // 2.解析网页 返回的document对象就是浏览器的Document对象
        Document document = Jsoup.parse(new URL(url), 3000);
        // 3.利用js的Document对象进行操作  ->获取商品整个html页面
        Element element = document.getElementById("J_goodsList");
        // 4.获取所有的li元素 是一个集合。
        Elements elements = element.getElementsByTag("li");

        // 创建一个链表,用于存放我们爬取到的信息
        ArrayList<Content> contents = new ArrayList<>();

        // 5.获取元素中的各个内容
        for (Element li : elements) {
            // 获取图片  这里面加上attr目的是懒加载。
            String img = li.getElementsByTag("img").eq(0).attr("data-lazy-img"); // 爬取懒加载的图片
            // 获取价格
            String price = li.getElementsByClass("p-price").eq(0).text();
            // 获取上坪的价格
            String title = li.getElementsByClass("p-name").eq(0).text();
            // 存放我们爬取到的信息
            contents.add(new Content(title,img,price));
        }
        return contents;
    }

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        for (Content java : new HtmlParseUtil().parseJD("码出高效")) {
            System.out.println(java);
        }
    }
}

结果：发现运行结果为null

(3).工具类编写 - 解决京东防护

1.先获取 cookie值

2.在已废弃的工具类上添加

java 复制代码

        // 设置cookie
        Map<String, String> cookies = new HashMap<String, String>();
        cookies.put("thor", "35C0A430DD191386DC5C6605461B820975545DB4E7B5F6CD3717B58D8F3B4CF548ED5F724A0CFF52528BCC4C1382E38FDD39F7714D356D73C80DBC98E351588E74A77B0CB8B5348847042F8AB08B9D4BC87539F45579E34614217BFD76FCEEBEC829173EEA7B4D51FAA162DD62B98376375C46B24B2FAAC96C7C733BC0F3B6165DB89F97C62170FD0838A7F72212B95CD38FC61DEF2B38C36A1F8C252C2809C8");
        //  2.解析网页 返回的document对象就是浏览器的Document对象
        Document document = Jsoup.connect(url).cookies(cookies).get();

4.最终解决完整代码

添加位置为：星星标记处。

java 复制代码

package com.jsxs.utils;

import com.jsxs.pojo.Content;
import org.elasticsearch.common.recycler.Recycler;
import org.jsoup.Jsoup;
import org.jsoup.nodes.Document;
import org.jsoup.nodes.Element;
import org.jsoup.select.Elements;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.net.MalformedURLException;
import java.net.URL;
import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;

/**
 * @Author Jsxs
 * @Date 2023/6/30 12:40
 * @PackageName:com.jsxs.utils
 * @ClassName: HtmlParseUtil
 * @Description: TODO
 * @Version 1.0
 */
@Component
public class HtmlParseUtil {

    public List<Content> parseJD(String keywords) throws Exception {
        // 1.获得请求
        String url = "https://search.jd.com/Search?keyword="+keywords;
        System.out.println(url);

        // 设置cookie ⭐
        Map<String, String> cookies = new HashMap<String, String>();
        cookies.put("thor", "35C0A430DD191386DC5C6605461B820975545DB4E7B5F6CD3717B58D8F3B4CF548ED5F724A0CFF52528BCC4C1382E38FDD39F7714D356D73C80DBC98E351588E74A77B0CB8B5348847042F8AB08B9D4BC87539F45579E34614217BFD76FCEEBEC829173EEA7B4D51FAA162DD62B98376375C46B24B2FAAC96C7C733BC0F3B6165DB89F97C62170FD0838A7F72212B95CD38FC61DEF2B38C36A1F8C252C2809C8");
        //  2.解析网页 返回的document对象就是浏览器的Document对象 ⭐⭐
        Document document = Jsoup.connect(url).cookies(cookies).get();
        // 3.利用js的Document对象进行操作  ->获取商品整个html页面
        Element element = document.getElementById("J_goodsList");
        System.out.println("***************"+element);
        // 4.获取所有的li元素 是一个集合。
        Elements elements = element.getElementsByTag("li");

        // 创建一个链表,用于存放我们爬取到的信息
        ArrayList<Content> contents = new ArrayList<>();

        // 5.获取元素中的各个内容
        for (Element li : elements) {
            // 获取图片  这里面加上attr目的是懒加载。
            String img = li.getElementsByTag("img").eq(0).attr("data-lazy-img"); // 爬取懒加载的图片
            // 获取价格
            String price = li.getElementsByClass("p-price").eq(0).text();
            // 获取上坪的价格
            String title = li.getElementsByClass("p-name").eq(0).text();
            // 存放我们爬取到的信息
            contents.add(new Content(title,img,price));
        }
        return contents;
    }

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        for (Content java : new HtmlParseUtil().parseJD("java")) {
            System.out.println(java);
        }
    }
}

【最新2023-09：解决Java/Python爬取京东结果为空指针问题 - 安全防护】

解决京东爬虫失败问题

(一)、爬虫

1.数据从哪里获取

2.导入爬虫的依赖

3.编写爬虫工具类

(1).实体类

(2).工具类编写 (2023年09月07日 已废弃⭐)

(3).工具类编写 - 解决京东防护

4.最终解决完整代码

(2).工具类编写 (2023年09月07日已废弃⭐)