MySQL的故事——查询性能优化

查询性能优化

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一、查询优化器的提示(hint)

HIGH_PRIORITY和LOW_PRIORITY

这个提示告诉MySQL,当多个语句同时访问某一个表时,哪些语句的优先级相对高些,哪些相对低些

DELAYED

这个提示对INSERT和REPLACE有效。MySQL会将使用该提示的语句立即返回给客户端,并将插入的行数据放入到缓冲区,然后在表空闲时批量将数据写入。

STRAIGHT_JOIN

这个提示可以放在SELECT关键字之后,也可以放在任何两个关联表的名字之间。第一个用法是让查询中的所有表按照在语句中出现的顺序进行关联。第二个用法则是固定其前后两个表的关联顺序。

SQL_SMALL_RESULT和SQL_BIG_RESULT

只对select语句有效。它们告诉优化器group by或者distinct查询如何使用临时表及排序。

SQL_BUFFER_RESULT

这个提示告诉优化器将查询结果放入一个临时表,然后尽可能快地释放表锁。

SQL_CACHE和SQL_NO_CACHE

告诉MySQL这个结果集是否应该缓存在查询缓存中。

SQL_CALC_FOUND_ROWS

它会让MySQL返回的结果集包含更多的信息。

FOR UPDATE和LOCK IN SHARE MODE

使用该提示会对符合查询条件的数据加行锁。

USE INDEX、IGNORE INDEX和FORCE INDEX

这几个提示会告诉优化器使用或者不使用哪些索引来查询记录(例如,在决定关联顺序的时候使用哪个索引。)

optimizer_search_depth

这个参数控制优化器在穷举执行计划时的限度。

optimizer_prune_level

该参数是默认打开的,这让优化器会根据需要扫描的行数来决定是否跳过某些执行计划。

optimizer_switch

这个变量包含了一些开启/关闭优化器特性的标志位。

二、优化特定类型的查询

优化count()查询

count()可以统计某个列的数值,也可以统计行数。

在统计列值时要求列是非空的(不统计NULL)。count(*)统计行数。

SELECT

COUNT(color = 'blue' OR NULL) AS blue,

COUNT(color = 'red' OR NULL) AS red

FROM

items

SELECT

sum(IF(color = 'blue', 1, 0)) AS blue,

sum(IF(color = 'red', 1, 0)) AS red

FROM

items

SELECT

sum(color = 'blue') AS blue,

sum(color = 'red') AS red

FROM

items

优化limit分页

偏移量非常大的时候,例如LIMIT 10000,20可能需要查询到10020条结果,然后返回20条。

可以使用书签记录上一次查询的位置,那么下次查询就会从书签位置开始扫描。

select * from user where id>10000 limit 10000,20

使用用户自定义变量

定义用户自定义变量:SET @one :=1;

SET@last_week :=CURRENT_DATE-INTERVAL 1 WEEK;

不过在编写SQL语句使用用户自定义变量时需要注意,在对变量赋值和读取变量可能是在查询的不同阶段,所以最好把变量的赋值和读取写在一起,或者要搞明白SQL语句的执行过程。


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