RabbitMQ: Routing结构

生产者

java 复制代码
package com.qf.mq2302.routing;

import com.qf.mq2302.utils.MQUtils;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;

public class EmitLog {
    public static final String EXCHANGE_NAME="emitlogs";


    public static void main(String[] args) throws Exception {
        Connection connection = MQUtils.getConnection();
        Channel channel = connection.createChannel();

        //创建一个路由模式的交换机,默认创出来,不持久化,不自动删除,不是内部交换机
        channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME,"direct");

        String msg="hello routing!!";

        //准备routingKey
        String routingKey="info";

        //发送消息
        channel.basicPublish(EXCHANGE_NAME,routingKey,null,msg.getBytes("utf-8"));

        channel.close();
        connection.close();



    }








}

消费者1号

java 复制代码
package com.qf.mq2302.routing;

import com.qf.mq2302.utils.MQUtils;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.DeliverCallback;
import com.rabbitmq.client.Delivery;

import java.io.IOException;

public class ReceiveError {
    private static final String EXCHANGE_NAME="emitlogs";

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        Connection connection = MQUtils.getConnection();
        Channel channel = connection.createChannel();

        channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME,"direct");

        //该消费者创建一个自己独占的队列,绑定到指定交换机接收消息。
        String queueName = channel.queueDeclare().getQueue();

        //准备号要绑定时使用的routingkey
        String routingKey = "error";

        //绑定该队列到交换机
        channel.queueBind(queueName,EXCHANGE_NAME,routingKey);

        //设置预留消息队列,也就是,RabbitMQ发过来,我可以存几个。当确认一个就会又发过来一个,
        // 但是这些相当于线程池里的线程,然后每个线程又去开辟一个新的线程去执行,回调方法,
        // 当回调方法确认完事,才会释放当前这个线程,然后去队列里在消费一个过来。
        channel.basicQos(1);

        //autoAck :false不自动确认,需要手动确认,如果手动不确认,就会按照 channel.basicQos(1);的数量,给多少就消费多少,不会再给你发了。
        channel.basicConsume(queueName, false, new DeliverCallback() {
            @Override
            public void handle(String consumerTag, Delivery message) throws IOException {
                byte[] body = message.getBody();
                String msg = new String(body, "utf-8");
                System.out.println(msg);

                //手动ACK
                channel.basicAck(message.getEnvelope().getDeliveryTag(),false);
            }
        },consumerTag -> {});



    }

}

消费者2号

java 复制代码
package com.qf.mq2302.routing;

import com.qf.mq2302.utils.MQUtils;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.DeliverCallback;
import com.rabbitmq.client.Delivery;

import java.io.IOException;

public class ReceiveIOther {
    private static final String EXCHANGE_NAME="emitlogs";

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        Connection connection = MQUtils.getConnection();
        Channel channel = connection.createChannel();

        channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME,"direct");

        //该消费者创建一个自己独占的队列,绑定到指定交换机接收消息。
        String queueName = channel.queueDeclare().getQueue();

        //准备号要绑定时使用的routingkey
        String routingKey1 = "error";
        String routingKey2 = "info";
        String routingKey3 = "warn";

        //绑定该队列到交换机
        channel.queueBind(queueName,EXCHANGE_NAME,routingKey1);
        channel.queueBind(queueName,EXCHANGE_NAME,routingKey2);
        channel.queueBind(queueName,EXCHANGE_NAME,routingKey3);

        channel.basicQos(1);

        channel.basicConsume(queueName, false, new DeliverCallback() {
            @Override
            public void handle(String consumerTag, Delivery message) throws IOException {
                byte[] body = message.getBody();
                //获取routingKey
                String routingKey = message.getEnvelope().getRoutingKey();
                String msg = new String(body, "utf-8");
                System.out.println(msg);

                //手动ACK
                channel.basicAck(message.getEnvelope().getDeliveryTag(),false);
            }
        },consumerTag -> {});



    }

}
相关推荐
方方洛1 小时前
ray教程-11-可观测性与调试
人工智能·分布式·机器学习
samforce11 小时前
为什么微服务会退化成“分布式单体”?——软件架构里的嵌套率传导定律
人工智能·分布式·微服务·架构·软件架构·结构认知
每天一道题1 天前
Kafka 是如何工作的?从 Broker、Partition、Offset 到 Consumer Group
分布式·kafka
用户1494484813201 天前
为什么大厂很少直接用 2PC/TCC?聊聊分布式事务在真实业务里的落地套路
分布式·后端
code_slave(码畜)1 天前
微服务架构落地:分库分表实战(下) —— 分布式主键、跨分片查询与分页聚合防坑
数据库·spring boot·分布式·spring cloud·微服务·架构·分库分表
德迅云安全-上官1 天前
新一代智能分布式云接入:应用加速守护 TCP 业务安全与体验
分布式·tcp/ip·安全
凯凯姜1 天前
分布式定时任务重复执行与故障恢复
分布式
Sayai1 天前
Kafka 磁盘空间治理实战:retention 保留策略、log.dirs 在线扩容、分区跨盘迁移与不停机整体换盘
大数据·运维·分布式·kafka·消息队列
爱吃牛肉的大老虎1 天前
Redis之分布式 Session问题
数据库·redis·分布式
阿标在干嘛1 天前
分布式锁的“场景适配“:我们为什么在部分链路中选择了数据库乐观锁?
数据库·分布式