elasticsearch的索引库操作

索引库就类似数据库表，mapping映射就类似表的结构。我们要向es中存储数据，必须先创建"库"和"表"。

mapping映射属性

mapping是对索引库中文档的约束，常见的mapping属性包括：

• type：字段数据类型，常见的简单类型有：

  • 字符串：text（可分词的文本）、keyword（精确值，例如：品牌、国家、ip地址）

  • 数值：long、integer、short、byte、double、float、

  • 布尔：boolean

  • 日期：date

  • 对象：object

• index：是否创建索引，默认为true

• analyzer：使用哪种分词器

• properties：该字段的子字段

  {
  "age": 321,
  "weight": 520.1,
  "isMarried": false,
  "info": "java实习生",
  "email": "1216019850@qq.com",
  "score": [929.1, 199.5, 98.9],
  "name": {
  "firstName": "白",
  "lastName": "李"
  }
  }

对应的每个字段映射（mapping）：

• age：类型为 integer；参与搜索，因此需要index为true；无需分词器

• weight：类型为float；参与搜索，因此需要index为true；无需分词器

• isMarried：类型为boolean；参与搜索，因此需要index为true；无需分词器

• info：类型为字符串，需要分词，因此是text；参与搜索，因此需要index为true；分词器可以用ik_smart

• email：类型为字符串，但是不需要分词，因此是keyword；不参与搜索，因此需要index为false；无需分词器

• score：虽然是数组，但是我们只看元素的类型，类型为float；参与搜索，因此需要index为true；无需分词器

• name：类型为object，需要定义多个子属性

  • name.firstName；类型为字符串，但是不需要分词，因此是keyword；参与搜索，因此需要index为true；无需分词器

  • name.lastName；类型为字符串，但是不需要分词，因此是keyword；参与搜索，因此需要index为true；无需分词器

索引库的CRUD

创建索引库和映射

PUT /baima
{
 "mappings": {
    "properties": {
      "info":{
      "type": "text",
      "analyzer": "ik_smart"
      },
      "email":{
        "type": "keyword",
        "index": "false"
        },
      "name":{
          "properties": {
            "firstName": {
            "type":  "keyword"
          }
        }
      }
       
    }
  }
}

结果

查询索引库

GET /baima

结果

修改索引库

索引库**一旦创建，无法修改mapping.**虽然无法修改mapping中已有的字段，但是却允许添加新的字段到mapping中，因为不会对倒排索引产生影响。

PUT /baima/_mapping
{
  "properties":{
    "age":{
      "type":"integer"
    }
  }
}

结果

删除索引库

DELETE /baima

结果

文档操作

新增文档

POST /baima/_doc/1,1为id，可以不填，es会帮我随机生成

POST /baima/_doc/1
{
    "info": "java实习生",
    "email": "1216019850@qq.com",
    "name": {
        "firstName": "白",
        "lastName": "李"
    }
}

结果

查询文档

根据rest风格，新增是post，查询应该是get，不过查询一般都需要条件，这里我们把文档id带上。

GET /baima/_doc/1

结果

删除文档

删除使用DELETE请求，同样，需要根据id进行删除

DELETE /baima/_doc/1

结果

修改文档

修改有两种方式：

• 全量修改：直接覆盖原来的文档

• 增量修改：修改文档中的部分字段

全量修改

全量修改是覆盖原来的文档，其本质是

• 根据指定的id删除

• 新增一个相同id的文档

如果根据id删除时，id不存在，第二步的新增也会执行，也就从修改变成了新增操作了

POST /baima/_doc/1
{
    "info": "es实习生",
    "email": "1216019851@qq.com",
    "name": {
        "firstName": "白白",
        "lastName": "李"
    }
}

增量修改

增量修改是只修改指定id匹配的文档中的部分字段

POST /baima/_update/1
{
  "doc": {
    "info": "es实习生"
  }
}