elasticsearch的索引库操作

索引库就类似数据库表,mapping映射就类似表的结构。我们要向es中存储数据,必须先创建"库"和"表"。

mapping映射属性

mapping是对索引库中文档的约束,常见的mapping属性包括:

  • type:字段数据类型,常见的简单类型有:

    • 字符串:text(可分词的文本)、keyword(精确值,例如:品牌、国家、ip地址)

    • 数值:long、integer、short、byte、double、float、

    • 布尔:boolean

    • 日期:date

    • 对象:object

  • index:是否创建索引,默认为true

  • analyzer:使用哪种分词器

  • properties:该字段的子字段

    {
    "age": 321,
    "weight": 520.1,
    "isMarried": false,
    "info": "java实习生",
    "email": "1216019850@qq.com",
    "score": [929.1, 199.5, 98.9],
    "name": {
    "firstName": "白",
    "lastName": "李"
    }
    }

对应的每个字段映射(mapping):

  • age:类型为 integer;参与搜索,因此需要index为true;无需分词器

  • weight:类型为float;参与搜索,因此需要index为true;无需分词器

  • isMarried:类型为boolean;参与搜索,因此需要index为true;无需分词器

  • info:类型为字符串,需要分词,因此是text;参与搜索,因此需要index为true;分词器可以用ik_smart

  • email:类型为字符串,但是不需要分词,因此是keyword;不参与搜索,因此需要index为false;无需分词器

  • score:虽然是数组,但是我们只看元素的类型,类型为float;参与搜索,因此需要index为true;无需分词器

  • name:类型为object,需要定义多个子属性

    • name.firstName;类型为字符串,但是不需要分词,因此是keyword;参与搜索,因此需要index为true;无需分词器

    • name.lastName;类型为字符串,但是不需要分词,因此是keyword;参与搜索,因此需要index为true;无需分词器

索引库的CRUD

创建索引库和映射

PUT /baima
{
 "mappings": {
    "properties": {
      "info":{
      "type": "text",
      "analyzer": "ik_smart"
      },
      "email":{
        "type": "keyword",
        "index": "false"
        },
      "name":{
          "properties": {
            "firstName": {
            "type":  "keyword"
          }
        }
      }
       
    }
  }
}

结果

查询索引库

GET /baima

结果

修改索引库

索引库**一旦创建,无法修改mapping.**虽然无法修改mapping中已有的字段,但是却允许添加新的字段到mapping中,因为不会对倒排索引产生影响。

PUT /baima/_mapping
{
  "properties":{
    "age":{
      "type":"integer"
    }
  }
}

结果

删除索引库

DELETE /baima

结果

文档操作

新增文档

POST /baima/_doc/1,1为id,可以不填,es会帮我随机生成

POST /baima/_doc/1
{
    "info": "java实习生",
    "email": "1216019850@qq.com",
    "name": {
        "firstName": "白",
        "lastName": "李"
    }
}

结果

查询文档

根据rest风格,新增是post,查询应该是get,不过查询一般都需要条件,这里我们把文档id带上。

GET /baima/_doc/1

结果

删除文档

删除使用DELETE请求,同样,需要根据id进行删除

DELETE /baima/_doc/1

结果

修改文档

修改有两种方式:

  • 全量修改:直接覆盖原来的文档

  • 增量修改:修改文档中的部分字段

全量修改

全量修改是覆盖原来的文档,其本质是

  • 根据指定的id删除

  • 新增一个相同id的文档

如果根据id删除时,id不存在,第二步的新增也会执行,也就从修改变成了新增操作了

POST /baima/_doc/1
{
    "info": "es实习生",
    "email": "1216019851@qq.com",
    "name": {
        "firstName": "白白",
        "lastName": "李"
    }
}

增量修改

增量修改是只修改指定id匹配的文档中的部分字段

POST /baima/_update/1
{
  "doc": {
    "info": "es实习生"
  }
}
相关推荐
Qspace丨轻空间2 分钟前
气膜场馆:推动体育文化旅游创新发展的关键力量—轻空间
大数据·人工智能·安全·生活·娱乐
Elastic 中国社区官方博客1 小时前
如何将数据从 AWS S3 导入到 Elastic Cloud - 第 3 部分:Elastic S3 连接器
大数据·elasticsearch·搜索引擎·云计算·全文检索·可用性测试·aws
掘金-我是哪吒1 小时前
微服务mysql,redis,elasticsearch, kibana,cassandra,mongodb, kafka
redis·mysql·mongodb·elasticsearch·微服务
Aloudata2 小时前
从Apache Atlas到Aloudata BIG,数据血缘解析有何改变?
大数据·apache·数据血缘·主动元数据·数据链路
水豚AI课代表2 小时前
分析报告、调研报告、工作方案等的提示词
大数据·人工智能·学习·chatgpt·aigc
研究是为了理解3 小时前
Git Bash 常用命令
git·elasticsearch·bash
拓端研究室TRL5 小时前
【梯度提升专题】XGBoost、Adaboost、CatBoost预测合集:抗乳腺癌药物优化、信贷风控、比特币应用|附数据代码...
大数据
黄焖鸡能干四碗5 小时前
信息化运维方案,实施方案,开发方案,信息中心安全运维资料(软件资料word)
大数据·人工智能·软件需求·设计规范·规格说明书
编码小袁5 小时前
探索数据科学与大数据技术专业本科生的广阔就业前景
大数据
WeeJot嵌入式6 小时前
大数据治理:确保数据的可持续性和价值
大数据