抛出异常,是不是错误处理的第一选择

Java 语言支持三种异常的状况:非正常异常(Error),运行时异常(Runtime Exception)和检查型异常(Checked Exception)。

异常状况的处理会让代码的效率变低,所以我们不应该使用异常机制来处理正常的状况。一个流畅的业务,理想的情况是,在执行代码时没有任何异常发生。否则,业务执行的效率就会大打折扣。

改进方案:共用错误码

js 复制代码
public sealed interface Returned<T> {
    record ReturnValue<T>(T returnValue) implements Returned {
    }
    
    record ErrorCode(Integer errorCode) implements Returned {
    }
}    

在这个改进的设计里,我们使用了封闭类。我们知道封闭类的子类是可以穷举的,这是这项改进需要的一个重要特点。我们把 Returned 的许可类(ReturnValue 和 ErrorCode)定义成档案类,分别表示返回值和错误代码。这样,我们就有了一个精简的方案。

一个方法,返回的要么是返回值,要么是错误码,而不是同时返回两个值。

js 复制代码
public static Returned<Digest> of(String algorithm) {
    return switch (algorithm) {
        case "SHA-256" -> new ReturnValue(new SHA256());
        case "SHA-512" -> new ReturnValue(new SHA512());
        case null, default -> new ErrorCode(-1);
    };
}

返回 ReturnValue 这个许可类,就表示没有错误;返回 ErrorCode 这个许可类,就表示出现错误。这样的设计,就变得简单、皮实多了。

种方式仍然具有一些缺陷,例如它本身没有携带调试信息。在 Java 的错误处理方面,我们希望未来能够有更好的设计和更多的探索,让我们的代码更完善。


此文章为9月Day10学习笔记,内容来源于极客时间《深入剖析 Java 新特性》

相关推荐
明月_清风3 小时前
Muse 登顶 App Store 第一,SDK 直接开源:AI Agent 开始进入下一个阶段
人工智能·后端
hsfxuebao6 小时前
Loop Engineering 保姆级教程 + 项目实战
人工智能·后端
打工仔折腾 AI6 小时前
从 Demo 到生产级 Agent:8 个关键设计机制与 Python 实现拆解
java·jvm·人工智能·后端·python·langchain·ai agent 实战
架构技术专栏7 小时前
交叉熵:AI 怎样给概率预测打分
后端
IT_陈寒8 小时前
SpringBoot自动配置坑了我一把,原来是这样绕过去的
前端·人工智能·后端
要努力啊4699 小时前
用 Codex 加速 Java 开发:从代码生成到测试覆盖的完整实战
后端
dora9 小时前
LangChain4j 新手入门实战教程(Java版)
后端·langchain·agent
蜗牛互联网9 小时前
MongoDB Atlas Agent Engine之后,如何用版本门禁防止陈旧写入
java·数据库·人工智能·后端·mongodb
付威20239 小时前
Rust 生命周期:为什么要有它,实际代码里到底怎么用?
后端
海岳云舟9 小时前
spring使用kafka的三种方式(listener、container、stream)
后端