开发时总觉得代码"嗖嗖快",上线后用户却反馈"等等等"------这中间的认知差距,大概就差一个诚实可靠的"代码计时器"。
今天要聊的
StopWatch,就是 Spring 框架里那个不起眼却特实在的计时小工具。
一、代码中到底哪个环节出了问题?
程序员的一天,经常在两种状态间切换:
状态A:(自信满满)"我这个方法优化过了,绝对飞快!"
状态B:(用户反馈后)"不应该啊...我本地测试明明很快的..."
然后开始上演经典三部曲:
- 盲猜:"是不是数据库的问题?"
- 玄学调整:这里改改,那里动动
- 最后甩锅:"可能是网络波动吧"(这个是我,勿cue,捂脸)
今天我要介绍Spring里一个朴实但强大的小工具------StopWatch,它能帮你把"我觉得"变成"数据显示"。
二、StopWatch:代码世界的"厨房定时器"
2.1 它不是什么高科技
想象一下你煮泡面:拿出手机,打开计时器,设3分钟。时间一到,"叮!"------这就是StopWatch在代码里的角色。
不过它比手机计时器聪明点:
- 分段计时:既能测"煮水时间",也能单独测"泡面时间"
- 自动统计:告诉你各个环节的占比
- 毫秒级精度:比你看手表准多了
2.2 为什么专门用它?不用System.currentTimeMillis()?
当然可以用传统方法:
java
long start = System.currentTimeMillis();
// 代码...
long end = System.currentTimeMillis();
System.out.println("耗时:" + (end - start) + "ms");
但这就像:
- 用纸笔算账 vs 用计算器
- 目测油温 vs 用温度计
StopWatch 给你三个无法拒绝的理由:
- 代码更干净 :不用到处声明
startTime、endTime - 功能更专业:支持多任务计时、百分比计算
- 输出更美观:自带漂亮格式,不用手动拼接字符串
三、实战:StopWatch在我项目中的"工作日常"
我在开发 Spring Insight (一个Spring Boot应用诊断工具)时,经常需要知道哪部分业务耗时多少,这时候,StopWatch 就派上用场了。
Spring Insight,一个面向Spring Boot应用的轻量级诊断与架构洞察工具。
这是我的一个开源项目,目前还在开发中。
有兴趣的大家可以访问:github.com/iweidujiang...,最重要的是能给个star的话,我就能起飞了,哈哈
3.1 案发现场:数据库保存操作
开发过程中,我需要记录每次服务调用的链路信息。
我注意到保存数据有点慢,但"有点慢"是个很模糊的说法------是慢了一点,还是慢了很多?哪里最慢?
于是我给保存方法装上了"计时器":
java
public void saveTraceSpan(TraceSpan span) {
// 掏出我的"侦探工具"------StopWatch
StopWatch stopWatch = new StopWatch();
stopWatch.start(); // 按下开始键
try {
// 怀疑对象1号:对象转换
TraceSpanDO entity = TraceSpanDO.fromModel(span);
// 怀疑对象2号:数据库保存
boolean success = this.save(entity);
stopWatch.stop(); // 时间到!
if (success) {
// 关键证据出炉!
log.debug("保存成功!traceId={}, 总耗时={}ms, 纯数据库操作={}ms",
span.getTraceId(),
span.getDurationMs(), // 这是业务总耗时
stopWatch.getTotalTimeMillis()); // 这是保存耗时
}
} catch (Exception e) {
stopWatch.stop();
log.error("保存失败,耗时{}ms", stopWatch.getTotalTimeMillis(), e);
throw e;
}
}
3.2 侦探报告
运行后,我看到这样的日志:
ini
保存成功!traceId=19bab1acce95f2a8, 总耗时=150ms, 纯数据库操作=145ms
破案了! 150毫秒的业务中,数据库操作独占145毫秒!这就像:
- 你去快餐店点餐
- 排队1分钟,等餐15分钟
- 优化方向很明显:别研究怎么排队更快了,去看看厨房为什么这么慢吧!
3.3 更精细的侦查:分段计时
有时候,知道"数据库慢"还不够,我还想知道"数据库的哪部分慢"。这时候可以用分段计时:
java
StopWatch stopWatch = new StopWatch("数据库操作全流程分析");
stopWatch.start("对象转换");
TraceSpanDO entity = TraceSpanDO.fromModel(span);
stopWatch.stop();
stopWatch.start("SQL生成");
// 这里假设有一些SQL构建逻辑
stopWatch.stop();
stopWatch.start("执行保存");
boolean success = this.save(entity);
stopWatch.stop();
// 生成详细报告
log.debug("数据库保存详细分析:\n{}", stopWatch.prettyPrint());
输出结果会告诉你:
- 对象转换:5ms(3%)
- SQL生成:10ms(7%)
- 执行保存:130ms(90%)
这下连优化SQL语句都省了------直接看是不是数据库连接池或网络问题吧!
四、StopWatch的花式用法
4.1 给StopWatch起个名字
给 StopWatch 起名,就像给你的猫起名一样------虽然它不在乎,但你会记得更清楚:
java
// 不起名:那个StopWatch
StopWatch sw1 = new StopWatch();
// 起名:保存计时器
StopWatch sw2 = new StopWatch("用户数据保存计时器");
打印结果时,有名字的StopWatch会这样显示:
lua
StopWatch '用户数据保存计时器': running time = 65 ms
4.2 多个任务,一次计时
StopWatch可以记录多个任务,就像记录你一天的时间分配:
java
StopWatch day = new StopWatch("程序员的一天");
day.start("写代码");
Thread.sleep(1000); // 假装在写代码
day.stop();
day.start("开会");
Thread.sleep(500); // 假装在开会
day.stop();
day.start("修复bug");
Thread.sleep(200); // 假装在修bug
day.stop();
day.start("刷技术论坛");
Thread.sleep(300); // 放松一下
day.stop();
System.out.println(day.prettyPrint());
输出:
bash
StopWatch '程序员的一天': 2.0186064 seconds
----------------------------------------
Seconds % Task name
----------------------------------------
1.005964 50% 写代码
0.5018178 25% 开会
0.2011992 10% 修复bug
0.3096254 15% 刷技术论坛
输出结果会让你清醒地认识到时间都去哪了。
五、在Spring Insight里的真实场景
在 Spring Insight 项目中,StopWatch 扮演着"数据采集员"的角色。比如,分析一个完整API请求时:
java
public ApiResponse handleRequest(Request req) {
StopWatch apiWatch = new StopWatch("API处理流程");
apiWatch.start("参数校验");
validateRequest(req);
apiWatch.stop();
apiWatch.start("权限检查");
checkPermission(req);
apiWatch.stop();
apiWatch.start("业务处理");
Object result = processBusiness(req);
apiWatch.stop();
apiWatch.start("组装响应");
ApiResponse response = buildResponse(result);
apiWatch.stop();
// 只有调试时才打印详细时间,避免生产日志爆炸
if (log.isDebugEnabled()) {
log.debug("API {} 处理时间分析:\n{}",
req.getPath(),
apiWatch.prettyPrint());
}
return response;
}
这些数据会被 Spring Insight 收集起来,与其他监控数据一起,帮你画出完整的"性能地图"。你不仅能看到每个环节的耗时,还能看到:
- 哪些API最慢
- 慢在哪里(是业务逻辑还是IO操作)
- 随着时间的变化趋势
六、StopWatch使用须知(避坑指南)
6.1 三个"千万不要"
-
千万不要忘记停止
java// 错误示范:启动了忘记停 stopWatch.start(); if (error) { return; // 直接溜了,计时器还在跑! } stopWatch.stop(); // 永远执行不到这里 -
"千万不要在'简单计时模式'下重复使用不重置"
java// 错误示范:连续使用 stopWatch.start(); // 任务1 stopWatch.stop(); stopWatch.start(); // 没reset就直接start,会报错! // 任务2 stopWatch.stop();如果在一次完整使用后(比如已经
start()+stop()过),再次调用start(),会发生以下情况:-
✅ 如果之前没有任务在运行(即已
stop()),可以继续start()新任务(尤其是带名字的任务); -
❌ 但如果你尝试对同一个无名任务 再次
start(),或者在某些版本中未正确结束前一个任务,会抛出异常:bashjava.lang.IllegalStateException: Can't start StopWatch: it's already running
更重要的是:
StopWatch 不会自动清空历史任务记录。如果你不 reset(),之前的所有任务耗时仍然保留在内部,后续的 getTotalTimeMillis() 是所有任务的累计值,而不是你"新一轮"的时间。
这其实是 Spring
StopWatch一个巧妙但也容易混淆的设计,它有两种工作模式:工作模式 如何启动 是否需要 reset()适用场景 简单计时模式 start()或start("")必须 只关心一段代码的总耗时 多任务计时模式 start("任务名称")不需要 需要分析多个子任务的耗时和占比 -
-
千万不要测量太短的操作
java// 可能不准确:测量纳秒级操作 stopWatch.start(); int a = 1 + 1; // 这太快了 stopWatch.stop(); // 结果可能是0ms,但实际可能有几纳秒
6.2 三个"最好这样"
-
最好配合日志级别使用
java// 调试信息用debug级别 if (log.isDebugEnabled()) { log.debug("耗时分析:{}", stopWatch.prettyPrint()); } -
最好给重要操作单独计时
java// 重点关注数据库、外部API等IO操作 stopWatch.start("用户服务HTTP调用"); userService.getUser(id); stopWatch.stop(); -
最好在发现问题时再加
java// 不要一开始就给所有方法都加 // 等用户反馈"这里慢"时,再加StopWatch定位
八、最后的小建议
如果你也在开发Spring Boot应用,不妨:
- 备一个StopWatch在工具箱里:就像电工随身带万用表
- 怀疑哪里慢,就给哪里计时:用数据代替直觉
- 重点监控外部依赖:数据库、Redis、第三方API------这些通常是性能瓶颈
记住,在代码性能的世界里,StopWatch不会说谎。它可能不会直接让你的代码变快,但它能告诉你哪里慢,而知道"哪里慢",就解决了优化的一半问题。
九、🚀 交个朋友,保持联系!
我的技术思考和实践,统一沉淀在这些地方:
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所有代码的源头,包括 Spring Insight 开源项目,感谢 Star ⭐
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