MySQL使用CASE WHEN统计SQL语句代替子查询SQL统计，CASE WHEN常用写法，根据不同的条件对数据进行分类、分组和聚合

MySQL中，写一个CASE WHEN的统计SQL语句，代替子查询SQL统计语句

假设我们有一个名为"orders"的表，其中包含订单信息，包括订单号(order_id)、订单金额(order_amount)等列。我们想要统计每个订单级别的订单数量，之前使用子查询的方式可能是这样的：

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SELECT  
    COUNT(*) AS order_count,  
    (SELECT COUNT(*) FROM orders WHERE order_amount > 1000) AS high_order_count,  
    (SELECT COUNT(*) FROM orders WHERE order_amount > 500 AND order_amount <= 1000) AS medium_order_count,  
    (SELECT COUNT(*) FROM orders WHERE order_amount <= 500) AS low_order_count  
FROM orders;

使用CASE WHEN语句，我们可以将上述子查询转换为以下查询：

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SELECT  
    SUM(CASE WHEN order_amount > 1000 THEN 1 ELSE 0 END) AS high_order_count,  
    SUM(CASE WHEN order_amount > 500 AND order_amount <= 1000 THEN 1 ELSE 0 END) AS medium_order_count,  
    SUM(CASE WHEN order_amount <= 500 THEN 1 ELSE 0 END) AS low_order_count  
FROM orders;

在上述查询中，我们使用SUM函数结合CASE WHEN语句来根据不同的条件统计订单数量。对于每个级别，我们使用相应的条件来计算订单数量。

这个查询将返回与之前子查询相同的结果，但是使用了CASE WHEN语句进行条件统计，避免了使用多个子查询。CASE WHEN的统计SQL语句性能较高，主要是因为它能够避免全表扫描、提高查询效率和更好的索引利用，这种方式在处理大型数据集时可能更高效。

使用CASE WHEN常用写法

创建一张测试表 test_table，如图是表中的信息：

（1）该CASE语句评估每个条件，并在条件为true时返回相应的结果。如果没有条件为true，则返回ELSE结果。

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-- 这种形式的CASE语句评估每个条件，并在条件为true时返回相应的结果。
-- 如果没有条件为true，则返回ELSE结果。
SELECT username as '姓名', score as '成绩', score_level '等级',
CASE
   WHEN score >= 90 THEN '优秀'
   WHEN score >= 80 THEN '良好'
   WHEN score >= 60 THEN '一般'
   ELSE '不及格'
END AS '描述'
FROM test_table order by score desc;

（2）该CASE语句将表达式与每个值进行比较，并在找到匹配项时返回相应的结果。如果未找到匹配项，则返回ELSE结果。

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-- 这种形式的CASE语句将表达式与每个值进行比较，并在找到匹配项时返回相应的结果。
-- 如果未找到匹配项，则返回ELSE结果。
SELECT username as '姓名', score as '成绩',
case score_level
   WHEN 'A' THEN '优秀'
   WHEN 'B' THEN '良好'
   ELSE '不及格'
END AS '描述'
FROM test_table order by score desc;

（3）该CASE语句可以在SELECT查询中用于对所选列执行条件计算或转换。

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-- SELECT查询中的CASE语句:
-- CASE语句可以在SELECT查询中用于对所选列执行条件计算或转换
SELECT username as '姓名', score as '成绩',
   CASE   
   WHEN score > 60 THEN '及格' ELSE '不及格'  
   END AS '说明'  
FROM test_table order by score desc;

（4）该CASE语句可以在UPDATE查询中使用，以根据某些条件有条件地更新值。

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-- UPDATE查询中的CASE语句：
-- CASE语句可以在UPDATE查询中使用，以根据某些条件有条件地更新值。
UPDATE test_table  
SET score = CASE  
  WHEN score > 60 THEN score + 10
  ELSE score - 10 
  END  
WHERE score > 50;

使用CASE WHEN语句进行数据统计，对不同条件的数据进行分类、分组和聚合

当前数据表中的信息：

（1）根据学科类别统计学科人员数量

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-- 根据学科类别统计学科人员数量
SELECT subject '学科',  
       COUNT(*) AS '数量'  
FROM test_table  
GROUP BY CASE  
           WHEN subject LIKE '数%' THEN '理科'  
           WHEN subject LIKE '语%' THEN '文科'  
           ELSE '其它'  
       END;

（2）查询每个学科的人数以及计算每个学科的平均值

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-- 查询每个学科的人数以及计算每个学科的平均值
SELECT subject '学科', count(1) '人数', 
       AVG(score) AS '平均成绩'
FROM test_table  
WHERE score > 30
GROUP BY CASE  
           WHEN subject LIKE '数%' THEN '理科'  
           WHEN subject LIKE '语%' THEN '文科' 
           ELSE '其它'  
       END;

（3）查询统计数据表中最高分、平均分、各个学科总分数

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-- 查询统计数据表中最高分、平均分、各个学科总分数
  SELECT sum(score) '总分数',  
   SUM(CASE WHEN subject LIKE '数%' THEN score ELSE 0 END) AS '数学总分数',  
   SUM(CASE WHEN subject LIKE '语%' THEN score ELSE 0 END) AS '语文总分数',
   SUM(CASE WHEN subject LIKE '自%' THEN score ELSE 0 END) AS '自然总分数',
   AVG(CASE WHEN score > 0 THEN score END) AS '平均分',  
   MAX(CASE WHEN score > 0 THEN score END) AS '最高分'  
  FROM test_table;

以上使用都是CASE WHEN进行数据处理时的常用写法，可以根据具体的业务需求选择合适的用法来优化数据统计查询信息。