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思想:
来看一下一共分几步:
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第一步:如果数组大小为零的话,说明是空节点了。
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第二步:如果不为空,那么取后序数组最后一个元素作为节点元素。
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第三步:找到后序数组最后一个元素在中序数组的位置,作为切割点
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第四步:切割中序数组,切成中序左数组和中序右数组 (顺序别搞反了,一定是先切中序数组)
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第五步:切割后序数组,切成后序左数组和后序右数组
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第六步:递归处理左区间和右区间
cppTreeNode* traversal (vector<int>& inorder, vector<int>& postorder) { // 第一步 if (postorder.size() == 0) return NULL; // 第二步:后序遍历数组最后一个元素,就是当前的中间节点 int rootValue = postorder[postorder.size() - 1]; TreeNode* root = new TreeNode(rootValue); // 叶子节点 if (postorder.size() == 1) return root; // 第三步:找切割点 int delimiterIndex; for (delimiterIndex = 0; delimiterIndex < inorder.size(); delimiterIndex++) { if (inorder[delimiterIndex] == rootValue) break; } // 第四步:切割中序数组,得到 中序左数组和中序右数组 // 第五步:切割后序数组,得到 后序左数组和后序右数组 // 第六步 root->left = traversal(中序左数组, 后序左数组); root->right = traversal(中序右数组, 后序右数组); return root; }
完整代码:
cpp
class Solution {
private:
TreeNode* traversal (vector<int>& inorder, vector<int>& postorder) {
if (postorder.size() == 0) return NULL;
// 后序遍历数组最后一个元素,就是当前的中间节点
int rootValue = postorder[postorder.size() - 1];
TreeNode* root = new TreeNode(rootValue);
// 叶子节点
if (postorder.size() == 1) return root;
// 找到中序遍历的切割点
int delimiterIndex;
for (delimiterIndex = 0; delimiterIndex < inorder.size(); delimiterIndex++) {
if (inorder[delimiterIndex] == rootValue) break;
}
// 切割中序数组
// 左闭右开区间:[0, delimiterIndex)
vector<int> leftInorder(inorder.begin(), inorder.begin() + delimiterIndex);
// [delimiterIndex + 1, end)
vector<int> rightInorder(inorder.begin() + delimiterIndex + 1, inorder.end() );
// postorder 舍弃末尾元素
postorder.resize(postorder.size() - 1);
// 切割后序数组
// 依然左闭右开,注意这里使用了左中序数组大小作为切割点
// [0, leftInorder.size)
vector<int> leftPostorder(postorder.begin(), postorder.begin() + leftInorder.size());
// [leftInorder.size(), end)
vector<int> rightPostorder(postorder.begin() + leftInorder.size(), postorder.end());
root->left = traversal(leftInorder, leftPostorder);
root->right = traversal(rightInorder, rightPostorder);
return root;
}
public:
TreeNode* buildTree(vector<int>& inorder, vector<int>& postorder) {
if (inorder.size() == 0 || postorder.size() == 0) return NULL;
return traversal(inorder, postorder);
}
};