首先可以肯定是matconvnet-1.0-beta-25不支持cuda11.1及其以上版本，因为cudnn版本问题导致源码api接口不一样，会下面类似报错
E:\Matlab\R2020a\matconvnet-1.0-beta25\matlab\src\bits\datacu.hpp(89): error: identifier "cudnnConvolutionFwdPreference_t" is undefined
E:\Matlab\R2020a\matconvnet-1.0-beta25\matlab\src\bits\datacu.hpp(94): error: identifier "cudnnConvolutionBwdFilterPreference_t" is undefined
E:\Matlab\R2020a\matconvnet-1.0-beta25\matlab\src\bits\datacu.hpp(99): error: identifier "cudnnConvolutionBwdDataPreference_t" is undefined
E:\Matlab\R2020a\matconvnet-1.0-beta25\matlab\src\bits\datacu.hpp(141): error: identifier "cudnnConvolutionFwdPreference_t" is undefined
E:\Matlab\R2020a\matconvnet-1.0-beta25\matlab\src\bits\datacu.hpp(147): error: identifier "cudnnConvolutionBwdFilterPreference_t" is undefined
E:\Matlab\R2020a\matconvnet-1.0-beta25\matlab\src\bits\datacu.hpp(153): error: identifier "cudnnConvolutionBwdDataPreference_t" is undefined
这个如果源码作者不去适配改代码根本没办法编译成功，目前最笨方法就是关闭cudnn功能，这样就不会用到cudnn这块，虽然可以用cuda但是性能折损至少一半，但是总比cpu强。此外我看网上还有cuda11.0去编译的可能这个接口没变是可以的，但是具体没有测试过。那些网上说matconvnet支持11.3的基本都是假的，这个只能等作者更新代码才行。目前只有关闭cudnn才能编译通过。