Rasa 3.x 机器学习构建笔记

1、rasa官网资料:https://rasa.com/docs/rasa/installation/installing-rasa-open-source

2、代码下载:git clone https://github.com/RasaHQ/rasa.git

3、conda 创建rasa 运行python环境

conda create --name rasa python=3.8

conda activate rasa

pip install rasa

rasa init

安装:poetry

pip install poetry(如果安装后还是找不到poetry,建议进入当前环境envs\rasa\Scripts,cmd进行安装)

安装transformers: pip install transformers

训练模型: rasa train --config config.yml --domain domain.yml --data data/

启动rasa服务: rasa run --port 5005 --endpoints endpoints.yml --credentials credentials.yml --debug --enable-api

启动action服务: rasa run actions --port 5055 --actions actions --debug

相关推荐
Maddie_Mo2 小时前
Unity 联动 Trae AI 项目开发基础教学
人工智能·unity·游戏引擎
光锥智能2 小时前
Google 与百度同步布局智能体:AI 竞争进入全栈能力比拼阶段
人工智能·百度
一点一木7 小时前
深度体验TRAE SOLO移动端7天:作为独立开发者,我把工作流揣进了兜里
前端·人工智能·trae
yyyyy_abc8 小时前
ceph学习笔记
笔记·ceph·学习
Lee川8 小时前
mini-cursor 揭秘:从 Tool 定义到 Agent 循环的完整实现
前端·人工智能·后端
晓梦林8 小时前
ximai靶场学习笔记
android·笔记·学习
weelinking9 小时前
【产品】00_产品经理用Claude实现产品系列介绍
数据库·人工智能·sql·数据挖掘·github·产品经理
Agent产品评测局9 小时前
制造业模具管理AI系统,主流产品能力对比详解:2026年智能制造选型深度洞察
人工智能·ai·chatgpt·制造
IT19959 小时前
Dify笔记-创建自定义工具连接到自建的OpenAPI Schema服务
笔记
研华科技Advantech9 小时前
如何用一套实训设备,打通工业AI预测性维护技术全流程?
人工智能