Python代码爬取王者荣耀全英雄皮肤

Python代码爬取王者荣耀全英雄皮肤

引言

王者荣耀大家都玩过吧,没玩过的也应该听说过,作为时下最火的手机MOBA游戏,咳咳,好像跑题了。我们今天的重点是爬取王者荣耀所有英雄的所有皮肤,使用Python代码即可完成。

准备工作

爬取皮肤本身并不难,难点在于分析,我们首先得得到皮肤图片的url地址,话不多说,我们马上来到王者荣耀的官网: 王者荣耀官方网站-腾讯游戏 (qq.com)

代码实现

首先我们创建一个Python文件,然后导入os和requests模块。

python 复制代码
from queue import Queue
from urllib import parse,request
from Reptile import Requests
import os # 创建文件夹模块
import threading
q = Queue(22)

url = 'https://apps.game.qq.com/cgi-bin/ams/module/ishow/V1.0/query/workList_inc.cgi'

def url_json_get(p):  # 获取图片url
    data = f'''
            activityId: 2735
            sVerifyCode: ABCD
            sDataType: JSON
            iListNum: 20
            totalpage: 0
            page: {p}
            iOrder: 0
            iSortNumClose: 1
            iAMSActivityId: 51991
            _everyRead: true
            iTypeId: 2
            iFlowId: 267733
            iActId: 2735
            iModuleId: 2735
            _: 1663592877298
            '''
    html = Requests.Requests.get(url, params=data)
    for i in html.json()['List']:
        image_name = i['sProdName']  # 获取名字
        image_name = parse.unquote(image_name)  # 解析名称
        for j in range(2, 9):  # 获取2-8的图片链接
            url_data = parse.unquote(i[f'sProdImgNo_{j}']).replace('jpg/200', 'jpg/0')  # 解析网址
            q.put([image_name, url_data]) # 放置到队列中
            print(image_name, url_data)


def save_image():
    while True:  # 一直拿数据
        print(f'目前队列数量{q.qsize()}')
        try:
            data = q.get(timeout=15)  # 获取队列中的一个数据
        except q.queue.Empty:
            break
        path = os.path.join('王者荣耀图片', data[0])  # 创建文件夹
        try:
            os.makedirs(path)
        except:
            pass
        path = os.path.join(path, data[1].split('/')[-2])
        # 拼接文件名称和文件夹路径
        request.urlretrieve(data[1],path) #保存
        print(f"{data[1].split('/')[-2]}保存成功")
        # 图片保存的位置和名称


for page in range(10):  # 生产者 30个 一个人负责一个页面
    t = threading.Thread(target=url_json_get, args=(page,))
    t.start()

for page in range(20):  # 20个消费者 用来保存图片
    t = threading.Thread(target=save_image)
    t.start()

爬取效果:

结尾

爬虫是非常有趣的,因为它非常直观,视觉冲击感强,写出来也很有成就感,爬虫虽然强大,但千万不能随意爬取隐私信息。

最后,如果对文中程序有更好的建议,欢迎评论区留言。

相关推荐
武天旭3 小时前
AI安全--AI大模型的毒性偏见与安全对齐实践
人工智能·python·深度学习
视觉小萌新4 小时前
AI Class 3 · Chapter 2-3:函数、异常、文件读写+JSON / JSONL 读写(小白版)
人工智能·python·json
小小张说故事5 小时前
Python 的 obj.x 到底按什么顺序找?拆开数据描述符、实例字典和 __getattr__ 那条优先级链
python
用户11481867894846 小时前
水印的实现方式逻辑
前端·python
贾公子6 小时前
从单条内容到账号维度——AIGC 风险评分的工程实现
后端·python
木头左8 小时前
【Python】不点浏览器发博客:逆向 CSDN 创作中心接口做 md-publish 技能
python·自动化·api
Tt有了t8 小时前
设计模式速查
java·python·设计模式
deepseek239 小时前
Python日志拖慢请求?QueueHandler排队、丢失与退出实测
python·性能优化·logging·后端开发·queuehandler
用户91294046848429 小时前
Codex 从零到能交付(05):第一次改代码:生成一个文件清单脚本
python
Dmz丶9 小时前
前端转 AI 100 天 Day 38:Token 管理与成本优化——别让 API 账单爆炸
python