1413. Minimum Value to Get Positive Step by Step Sum

Given an array of integers nums, you start with an initial positive value startValue .

In each iteration, you calculate the step by step sum of startValue plus elements in nums (from left to right).

Return the minimum positive value of startValue such that the step by step sum is never less than 1.

Example 1:

复制代码
Input: nums = [-3,2,-3,4,2]
Output: 5
Explanation: If you choose startValue = 4, in the third iteration your step by step sum is less than 1.
step by step sum
startValue = 4 | startValue = 5 | nums
  (4 -3 ) = 1  | (5 -3 ) = 2    |  -3
  (1 +2 ) = 3  | (2 +2 ) = 4    |   2
  (3 -3 ) = 0  | (4 -3 ) = 1    |  -3
  (0 +4 ) = 4  | (1 +4 ) = 5    |   4
  (4 +2 ) = 6  | (5 +2 ) = 7    |   2

Example 2:

复制代码
Input: nums = [1,2]
Output: 1
Explanation: Minimum start value should be positive. 

Example 3:

复制代码
Input: nums = [1,-2,-3]
Output: 5

Constraints:

  • 1 <= nums.length <= 100
  • -100 <= nums[i] <= 100

这道题说是从一个startValue开始,从左往右加数组里的数字,要保证每次加完这个值都不小于1。翻译过来就是,求这个数组的prefix sum最小的那个数,如果最小的就不小于1,那就return最小的startValue which is 1,如果最小的小于1,那就return (-sum) + 1

复制代码
class Solution {
    public int minStartValue(int[] nums) {
        int min = Integer.MAX_VALUE;
        int sum = 0;
        for (int num : nums) {
            sum += num;
            min = Math.min(min, sum);
        }
        return min >= 1 ? 1 : 1 - min;
    }
}
相关推荐
一个王同学35 分钟前
从零到一 | CV转多模态大模型 | week17 | LLM 推理优化 & vLLM 详解
人工智能·深度学习·算法·机器学习·计算机视觉·vllm
旖-旎2 小时前
《LeetCode 53 最大子数组和 || LeetCode 918 环形子数组的最大和》
c++·算法·leetcode·动态规划
变量未定义~2 小时前
单调栈+倍增思想 皇家守卫【算法赛】、单调队列 附近最小
算法
QN1幻化引擎2 小时前
给 AI 做一次「意识体检」——基于 QN1 幻化引擎的灵鉴意识识别框架与 DalinX V5 实测
大数据·数据结构·人工智能·算法·架构
拂拉氏2 小时前
【知识讲解】 AVL树从基本成员的介绍到核心接口的实现(插入、判断、删除等等)
数据结构·算法·avl树
可靠的仙人掌3 小时前
SAC(Soft Actor-Critic)算法底座
开发语言·算法·php
c238563 小时前
《动态规划:从“傻傻穷举”到“过目不忘”的修仙之路》
c++·算法·动态规划
海石4 小时前
单调栈复健,顺便,牺牲一下吧,空间复杂度!一切献给AC
算法·leetcode
海石4 小时前
JS击败94%,Hard题想不到动态规划,那就用数组和栈试试
算法·leetcode
码少女5 小时前
数据结构——希尔排序
数据结构·排序算法