🚀Cursor CLI+GPT-5保姆级教程+编程能力测评!Cursor CLI零成本免费使用GPT-5!Claude Code的劲敌来了!从安装到实战演示

🔥🔥🔥本篇笔记所对应的视频:www.bilibili.com/video/BV1tz...

Cursor CLI 是一个强大的命令行工具,让您可以直接在终端中与AI助手交互来编写、审查和修改代码。它提供了两种主要使用模式:

  • 交互模式:适合实时编码和对话
  • 非交互模式(Print模式) :适合脚本、CI/CD管道和自动化场景

二、安装与配置

1. 基础安装

bash 复制代码
# 一键安装
curl <https://cursor.com/install> -fsS | bash

# 验证安装
cursor-agent --version

2. 配置环境变量

根据您的Shell类型配置:

bash 复制代码
# Bash用户
echo 'export PATH="$HOME/.local/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc

# Zsh用户
echo 'export PATH="$HOME/.local/bin:$PATH"' >> ~/.zshrc
source ~/.zshrc

3. 更新CLI

sql 复制代码
cursor-agent update
# 或
cursor-agent upgrade

三、认证方式

1. 浏览器认证(推荐)

bash 复制代码
# 登录
cursor-agent login

# 查看认证状态
cursor-agent status

# 登出
cursor-agent logout

2. API密钥认证

适用于CI/CD环境:

arduino 复制代码
# 方式1:环境变量
export CURSOR_API_KEY=your_api_key_here
cursor-agent "你的提示词"

# 方式2:命令行参数
cursor-agent --api-key your_api_key_here "你的提示词"

四、使用模式详解

1. 交互模式(默认)

启动交互式会话:

arduino 复制代码
cursor-agent

在交互模式中,您可以:

  • 实时与AI对话
  • 使用斜杠命令控制会话
  • 查看和编辑代码
  • 保存会话历史

2. 非交互模式(Print模式)

适合自动化场景:

css 复制代码
# 基础使用
cursor-agent -p "查找并修复性能问题"

# 指定模型
cursor-agent -p "审查代码安全性" --model "gpt-5"

# 包含git差异进行代码审查
cursor-agent --with-diffs -p "审查这些更改的安全问题"

# 控制输出格式
cursor-agent -p "分析代码" --output-format json
cursor-agent -p "生成文档" --output-format text
cursor-agent -p "实时处理" --output-format stream-json

五、斜杠命令参考

在交互模式中可用的快捷命令:

命令 功能
/model <model> 切换AI模型
/auto-run [on/off/status] 控制自动运行
/new-chat 开始新会话
/vim 切换Vim键位
/help [command] 显示帮助
/feedback <message> 发送反馈
/resume <chat> 恢复之前的会话
/copy-req-id 复制请求ID
/logout 登出
/quit 退出

六、高级功能

1. 会话管理

bash 复制代码
# 列出所有历史会话
cursor-agent ls

# 恢复最近的会话
cursor-agent resume

# 恢复特定会话
cursor-agent --resume [thread-id]

# 在交互模式中恢复
/resume <chat-folder-name>

2. 模型选择

arduino 复制代码
# 使用特定模型
cursor-agent -m sonnet-4 "优化这段代码"
cursor-agent --model gpt-5 "解释这个算法"
cursor-agent --model sonnet-4-thinking "深度分析架构"

3. 项目规则配置

Cursor CLI会自动加载项目中的规则文件:

  • .cursor/rules 目录加载项目特定规则
  • 规则会根据文件类型和项目部分自动应用
  • 可以自定义AI助手的行为

4. MCP(Model Context Protocol)集成

CLI会读取 mcp.json 配置文件,启用与IDE相同的MCP服务器和工具。

七、实际使用场景

场景1:日常开发辅助

shell 复制代码
# 启动交互式编码会话
cursor-agent

# 在会话中:
> 帮我实现一个用户认证系统
> /model gpt-5  # 切换到更强大的模型
> 添加JWT令牌支持
> /new-chat  # 开始新任务

场景2:代码审查自动化

css 复制代码
# Git提交前自动审查
cursor-agent --with-diffs -p "审查代码变更,关注:
1. 安全漏洞
2. 性能问题
3. 代码规范" --output-format text

场景3:CI/CD集成

bash 复制代码
#!/bin/bash
# CI脚本示例

export CURSOR_API_KEY=$CI_CURSOR_KEY

# 自动化测试生成
cursor-agent -p "为新添加的函数生成单元测试" \
  --model sonnet-4 \
  --output-format json > tests.json

# 文档生成
cursor-agent -p "生成API文档" \
  --output-format text > api-docs.md

场景4:批量代码重构

bash 复制代码
# 重构脚本
for file in src/*.js; do
  cursor-agent -p "将$file中的回调函数重构为async/await" \
    --model gpt-5 \
    --output-format text > "${file}.refactored"
done

场景5:技术债务分析

markdown 复制代码
# 定期技术债务报告
cursor-agent -p "分析项目中的技术债务:
- 识别重复代码
- 找出过时的依赖
- 检测潜在的性能瓶颈
- 评估代码复杂度" \
  --model sonnet-4-thinking \
  --output-format json | jq '.issues' > tech-debt-report.json

场景6:快速原型开发

shell 复制代码
# 交互式原型开发
cursor-agent
> 创建一个REST API服务器框架,使用Express
> 添加用户CRUD操作
> 集成MongoDB
> /auto-run on  # 自动执行生成的代码
> 添加认证中间件

场景7:代码学习和理解

bash 复制代码
# 理解复杂代码库
cursor-agent -p "解释这个项目的架构和主要组件" \
  --force  # 强制执行命令

# 恢复学习会话
cursor-agent resume
> 继续解释数据流是如何工作的

场景8:安全审计

css 复制代码
# 安全扫描脚本
cursor-agent -p "执行安全审计:
- SQL注入漏洞
- XSS攻击向量
- 不安全的依赖
- 硬编码的凭据" \
  --model gpt-5 \
  --with-diffs \
  --output-format json > security-audit.json

八、最佳实践

  1. 选择合适的模型

    • sonnet-4:日常编码任务
    • gpt-5:复杂问题解决
    • sonnet-4-thinking:深度分析和架构设计
  2. 利用会话历史

    • 使用 cursor-agent ls 查看历史
    • resume 继续之前的工作
  3. 自动化集成

    • 在CI/CD中使用API密钥认证
    • 选择合适的输出格式(json用于解析,text用于报告)
  4. 项目定制

    • .cursor/rules 中定义项目规则
    • 配置 mcp.json 以集成工具
  5. 安全考虑

    • 生产环境使用环境变量存储API密钥
    • 定期轮换API密钥
    • 审查AI生成的代码

九、故障排除

  1. 路径问题 :确保 ~/.local/bin 在PATH中
  2. 认证失败 :使用 cursor-agent status 检查状态
  3. 模型不可用:检查订阅计划和模型权限
  4. 会话丢失 :使用 cursor-agent ls 找回历史会话

Cursor CLI是一个强大的工具,能够显著提升开发效率。通过合理使用交互模式和自动化功能,可以将AI助手无缝集成到您的开发工作流程中。

Cursor CLI 完整命令参考(中文版)

一、主要命令

基础命令

命令 中文说明 使用示例
cursor-agent 启动交互式会话 cursor-agent
cursor-agent login 通过浏览器登录认证 cursor-agent login
cursor-agent logout 登出并清除认证信息 cursor-agent logout
cursor-agent status 查看当前认证状态 cursor-agent status
cursor-agent update 更新到最新版本 cursor-agent update
cursor-agent upgrade 升级到最新版本(同update) cursor-agent upgrade
cursor-agent ls 列出所有历史会话 cursor-agent ls
cursor-agent resume 恢复最近的会话 cursor-agent resume
cursor-agent help [command] 显示帮助信息 cursor-agent help login

二、命令行参数

通用参数

参数 中文说明 使用示例
-V, --version 显示版本号 cursor-agent --version
-h, --help 显示帮助信息 cursor-agent --help
-a, --api-key <key> 指定API密钥进行认证 cursor-agent --api-key YOUR_KEY "提示词"
-m, --model <model> 指定使用的AI模型 cursor-agent -m gpt-5 "编写代码"
-f, --force 强制允许命令执行 cursor-agent -f "执行任务"
--fullscreen 启用全屏模式 cursor-agent --fullscreen

非交互模式参数

参数 中文说明 使用示例
-p, --print 启用非交互模式(打印到控制台) cursor-agent -p "查找bug"
--output-format <format> 设置输出格式(仅配合-p使用) cursor-agent -p "分析代码" --output-format json
--with-diffs 包含git差异信息 cursor-agent --with-diffs -p "审查变更"

输出格式选项

格式 中文说明 适用场景
text 纯文本输出 人类阅读、报告生成
json JSON格式输出 程序解析、自动化处理
stream-json 流式JSON输出(默认) 实时处理、进度显示

会话管理参数

参数 中文说明 使用示例
--resume [chatId] 恢复指定的会话 cursor-agent --resume abc123
prompt 初始提示词(位置参数) cursor-agent "优化这段代码"

三、交互模式斜杠命令

在交互式会话中可用的命令:

命令 中文说明 使用示例
/model <model> 切换或列出可用模型 /model gpt-5
/auto-run [state] 切换自动运行状态 /auto-run on
/new-chat 开始新的聊天会话 /new-chat
/vim 切换Vim键位模式 /vim
/help [command] 显示命令帮助 /help model
/feedback <message> 向开发团队发送反馈 /feedback 建议添加新功能
/resume <chat> 按文件夹名恢复会话 /resume project-chat
/copy-req-id 复制最后的请求ID /copy-req-id
/logout 从Cursor登出 /logout
/quit 退出当前会话 /quit

自动运行状态选项

选项 中文说明
on 开启自动运行
off 关闭自动运行
status 查看当前状态
无参数 切换开关状态

四、可用模型列表

模型名称 中文说明 适用场景
sonnet-4 Claude Sonnet 4模型 日常编码、代码生成
sonnet-4-thinking Claude Sonnet 4思考模型 深度分析、架构设计
gpt-5 GPT-5模型 复杂问题、高级任务

五、环境变量

环境变量 中文说明 设置示例
CURSOR_API_KEY API密钥环境变量 export CURSOR_API_KEY=your_key
PATH 系统路径(需包含~/.local/bin) export PATH="$HOME/.local/bin:$PATH"

六、特殊配置文件

文件/目录 中文说明 作用
.cursor/rules 项目规则目录 定义项目特定的AI行为规则
mcp.json MCP配置文件 配置模型上下文协议服务器和工具

七、常用命令组合示例

1. 基础使用

arduino 复制代码
# 简单交互
cursor-agent

# 带初始提示的交互
cursor-agent "帮我优化这个函数"

# 指定模型的交互
cursor-agent -m gpt-5

2. 非交互自动化

css 复制代码
# 生成代码并输出为文本
cursor-agent -p "实现快速排序算法" --output-format text

# 代码审查并输出JSON
cursor-agent --with-diffs -p "审查安全问题" --output-format json

# 使用API密钥的自动化
cursor-agent --api-key YOUR_KEY -p "生成测试用例"

3. 会话管理

bash 复制代码
# 查看所有会话
cursor-agent ls

# 恢复最近会话
cursor-agent resume

# 恢复特定会话
cursor-agent --resume chat_id_123

4. 高级组合

css 复制代码
# 全屏模式 + 特定模型 + 强制执行
cursor-agent --fullscreen -m sonnet-4-thinking -f

# API密钥 + 打印模式 + JSON输出 + Git差异
cursor-agent -a YOUR_KEY -p "代码评审" --with-diffs --output-format json

八、退出和帮助

操作 命令 说明
退出交互模式 /quitCtrl+C 结束当前会话
查看主帮助 cursor-agent --help 显示所有可用命令
查看命令帮助 cursor-agent help [cmd] 显示特定命令的帮助
交互中查看帮助 /help 显示交互模式命令

九、故障排查命令

css 复制代码
# 检查版本
cursor-agent --version

# 检查认证状态
cursor-agent status

# 重新登录
cursor-agent logout && cursor-agent login

# 强制更新
cursor-agent update

# 测试API连接
cursor-agent --api-key YOUR_KEY -p "测试" --output-format text
相关推荐
TeroBox1 小时前
GPT-5 API 请求参数调整,避坑指南(汇总)
openai·api·gpt-5·poixeai
GPUStack2 小时前
忘掉Ollama! 将GPT OSS私有部署推理性能提升100倍的部署教程
gpt·openai
一只爱撸猫的程序猿2 小时前
创建一个使用Spring AI结合MCP(Model Context Protocol)和Dify构建智能客服系统的简单案例
spring boot·aigc·ai编程
算家计算3 小时前
GPT-5终于发布!网友评价分化,为什么AI升级越来越难让人惊艳?
人工智能·openai·资讯
jzy37113 小时前
京东开源王炸!JoyAgent-JDGenie 通用智能体一键部署指南,DeepSeek 大模型完美适配
后端·openai·ai编程
三花AI3 小时前
Ideogram API 重磅推出角色一致性功能,告别LoRA训练烦恼
openai
薯条大爹4 小时前
告别Cursor!最强AI编程辅助Claude Code安装到使用全流程讲解
aigc·ai编程·ai写作
hogwarts5 小时前
MCP+LLM+Agent:测试工程师如何构建下一代智能测试基座?
aigc·openai