10. 正则表达式匹配

10. 正则表达式匹配

python 复制代码
class IsMatch:
    """
    10. 正则表达式匹配
    https://leetcode.cn/problems/regular-expression-matching/description/
    """
    def solution(self, s: str, p: str) -> bool:
        m, n = len(s), len(p)
        memo = [[-1] * n for _ in range(m)]
        return self.dp(s, 0, p, 0, memo)

    def dp(self, s: str, i: int, p: str, j: int, memo: list) -> bool:
        m, n = len(s), len(p)
        # base case 1
        # 模式串 p 匹配完了,那要看文本串 s 是否匹配完
        if j == n:
            return i == m

        # base case 2
        # 文本串 s 匹配完了,那模式串 p 一定是 字符 和 * 成对出现的
        if i == m:
            # 检查是否成对
            if (n - j) % 2 == 1:
                return False
            # 检查是否 x*y*z* 这种形式
            for k in range(j + 1, n, 2):
                if p[k] != '*':
                    return False
            return True

        # 备忘录
        if memo[i][j] != -1:
            return memo[i][j]

        res = False
        if s[i] == p[j] or p[j] == '.':
            if j < n - 1 and p[j + 1] == '*':
                # 通配符匹配0次
                res = self.dp(s, i, p, j + 2, memo) or \
                      self.dp(s, i + 1, p, j, memo)  # 通配符匹配多次
            else:
                # 常规匹配1次
                res = self.dp(s, i + 1, p, j + 1, memo)
        else:
            if j < n - 1 and p[j + 1] == '*':
                # 通配符匹配0次
                res = self.dp(s, i, p, j + 2, memo)
            else:
                # 无法继续匹配
                res = False

        memo[i][j] = res
        return res
相关推荐
散峰而望1 小时前
【基础算法】穷举的艺术:在可能性森林中寻找答案
开发语言·数据结构·c++·算法·随机森林·github·动态规划
散峰而望1 小时前
【基础算法】算法的“预谋”:前缀和如何改变游戏规则
开发语言·数据结构·c++·算法·github·动态规划·推荐算法
培风图南以星河揽胜14 小时前
Java版LeetCode热题100之零钱兑换:动态规划经典问题深度解析
java·leetcode·动态规划
想进个大厂20 小时前
代码随想录day32 动态规划01
算法·动态规划
Ronaldinho Gaúch1 天前
leetcode279完全平方数
c++·算法·动态规划
代码无bug抓狂人1 天前
动态规划习题篇(不同路径和整数拆分)
算法·动态规划
代码无bug抓狂人2 天前
动态规划(附带入门例题)
c语言·算法·动态规划
Snow_day.2 天前
有关线段树应用(1)
数据结构·算法·贪心算法·动态规划·图论
yzp-2 天前
动态规划-------- dp数组套路学习
学习·算法·动态规划
好易学·数据结构2 天前
可视化图解算法78:整数拆分
数据结构·算法·leetcode·面试·动态规划·笔试·机试