AcWing 1073 树的中心 树形dp (详解)

这道题目非常有新意,在过去,我们通常先访问子节点去更新父节点的状态,但是这道题我们还需要从父节点去更新子节点。

我们可以想象为向上和向下两个方向,我们任取一点,先向下走,再回来更新上面的点,这样我们就能得出向下的最长距离和次长距离,同时记录最长距离是走哪个点获得的。

然后我们再次深搜,对每个点用这个点去更新他所有子节点,因为他的子节点的最大向上值就是他的最大向上值或者向下最长距离或者次长距离加上这两点间的距离。

代码

cpp 复制代码
#include <bits/stdc++.h>

using namespace std;

const int N = 100010, INF = 0x3f3f3f3f;

int n, res = INF;

int h[N], e[N], ne[N], w[N], idx;

int d1[N], d2[N], s[N], up[N];

void add(int a, int b, int c)
{
    e[idx] = b, ne[idx] = h[a], w[idx] = c, h[a] = idx ++;
}

void dfs1(int u, int f)
{
    for (int i = h[u]; i != -1; i = ne[i])
    {
        int j = e[i];
        
        if (j == f) continue;
        
        dfs1(j, u);
        
        if (d1[j] + w[i] >= d1[u])
        {
            s[u] = j;
            d2[u] = d1[u];
            d1[u] = d1[j] + w[i];
        }
        else if (d1[j] + w[i] >= d2[u])
        {
            d2[u] = d1[j] + w[i];
        }
    }
}

void dfs2(int u, int f)
{
    for (int i = h[u]; i != -1; i = ne[i])
    {
        int j = e[i];
        if (j == f) continue;
        
        if (s[u] == j) up[j] = w[i] + max(up[u], d2[u]);
        else up[j] = w[i] + max(up[u], d1[u]);
        dfs2(j, u);
    }
}

int main()
{
    cin >> n;
    
    memset(h, -1, sizeof h);
    
    for (int i = 1; i < n; i ++ )
    {
        int a, b, c;
        cin >> a >> b >> c;
        
        add(a, b, c), add(b, a, c);
    }
    
    dfs1(1, -1);
    dfs2(1, -1);
    
    for (int i = 1; i <= n; i ++ ) res = min(res, max(up[i], d1[i]));
    
    cout << res << endl;
    
    return 0;
}
相关推荐
ʚ希希ɞ ྀ2 小时前
动态规划基础知识---爬楼梯
算法·动态规划
如竟没有火炬8 小时前
至少有K个重复字符的最长子串
开发语言·数据结构·python·算法·leetcode·动态规划
故事和你9111 小时前
洛谷-【图论2-1】树6
开发语言·数据结构·c++·算法·深度优先·动态规划·图论
Mr_pyx12 小时前
LeetCode Hot 100 - 爬楼梯完全题解
算法·动态规划
故事和你911 天前
洛谷-【图论2-1】树4
开发语言·数据结构·c++·算法·动态规划·图论
故事和你911 天前
洛谷-【图论2-1】树1
开发语言·数据结构·c++·算法·深度优先·动态规划·图论
木子墨5161 天前
工程算法实战 | 数据库ORDER BY的底层:内存排序 → 外部归并 → 索引优化
数据结构·数据库·python·sql·算法·动态规划
The Chosen One9851 天前
分享对dp题目的理解-不断更新ing
笔记·算法·深度优先·动态规划·dp
玛卡巴卡ldf2 天前
【LeetCode 手撕算法】(动态规划)爬楼梯、杨辉三角、打家劫舍、完全平方数、零钱兑换、单词拆分、最长递增子序列、乘积最大子数组、分割等和子集
java·数据结构·算法·leetcode·动态规划·力扣
焜昱错眩..2 天前
力扣周赛难题 3906.统计网格路径中好整数的数目——自我拆解学习与分析(数位dp上下界的奇妙)
学习·算法·leetcode·动态规划