YOLOV7改进-针对小目标的NWD(损失函数)

link

1、复制这些

2、utils-loss,这里加

3、把这几行复制到utiils的loss.py

4、先对CoputerLoss类做修改

5、把那一行替换成这个

6、修改

7、iou_ration是超参,可以调,如果小目标比较多的话,这个值可以低一些,从而增加nwd损失的比例

8、还有一个部分要改


9、这个box也要改

相关推荐
YOLO数据集集合13 小时前
火情监测新方案:无人机红外-可见光多模态火点烟雾数据集(含YOLOv11实战)
人工智能·yolo·计算机外设·无人机·无人机数据集·可见光多模态
欧阳天羲1 天前
激光灭蚊机器人项目|雷达‑红外‑YOLO三重融合完整工程
yolo·机器人
johnny2331 天前
《动手学YOLO》-算法的原理与架构
yolo
智购科技自动贩卖机1 天前
自动售货机硬件主控方案选型实战:单片机、树莓派、ESP32怎么选?
人工智能·单片机·嵌入式硬件·物联网·网络协议·yolo·架构
向哆哆2 天前
无人机灾害场景人体目标检测数据集分享(适用于YOLO系列深度学习分类检测任务)
yolo·目标检测·无人机
YOLO数据集集合2 天前
煤炭物料检测数据集:基于YOLO26的矿山传送带智能“哨兵”
人工智能·yolo·数据挖掘·煤炭·煤炭检测·矿山传送带·传送带异物
寥落半伤感2 天前
适用于YOLO模型的一些模块
yolo·rvbs·asdcn·dbpa-c3k2·fi-wiouv2
阿里巴巴首席技术官2 天前
目标检测基础
笔记·yolo
jay神4 天前
深度学习为什么需要反向传播
人工智能·深度学习·yolo·目标检测·cnn·毕业设计
YOLO数据集集合4 天前
一站式AI数据自动化标注与训练平台:零门槛玩转YOLO全系列模型
人工智能·深度学习·yolo·ai·自动化·数据集·标注软件