1、复制这些
2、utils-loss，这里加
4、先对CoputerLoss类做修改
5、把那一行替换成这个
6、修改
7、iou_ration是超参，可以调，如果小目标比较多的话，这个值可以低一些，从而增加nwd损失的比例
8、还有一个部分要改
9、这个box也要改
YOLOV7改进-针对小目标的NWD(损失函数)
毕竟是shy哥2023-09-15 15:59
相关推荐
飞翔的佩奇2 小时前
【完整源码+数据集+部署教程】表盘指针检测系统源码和数据集：改进yolo11-CA-HSFPNCoovally AI模型快速验证5 小时前
农田扫描提速37%！基于检测置信度的无人机“智能抽查”路径规划，Coovally一键加速模型落地yzx9910136 小时前
小程序开发APP飞翔的佩奇6 小时前
【完整源码+数据集+部署教程】二维码与查找模式检测系统源码和数据集：改进yolo11-CSwinTransformeryzx9910131 天前
Yolov模型的演变lxmyzzs2 天前
【图像算法 - 16】庖丁解牛：基于YOLO12与OpenCV的车辆部件级实例分割实战（附完整代码）Coovally AI模型快速验证2 天前
SOD-YOLO：基于YOLO的无人机图像小目标检测增强方法飞翔的佩奇3 天前
【完整源码+数据集+部署教程】食品分类与实例分割系统源码和数据集：改进yolo11-AggregatedAttentionVirgil1393 天前
用PaddleDetection套件训练自己的数据集，PP-YOLO-SOD训练全流程Coovally AI模型快速验证3 天前
YOLO、DarkNet和深度学习如何让自动驾驶看得清？