1、复制这些
2、utils-loss，这里加
4、先对CoputerLoss类做修改
5、把那一行替换成这个
6、修改
7、iou_ration是超参，可以调，如果小目标比较多的话，这个值可以低一些，从而增加nwd损失的比例
8、还有一个部分要改
9、这个box也要改
YOLOV7改进-针对小目标的NWD(损失函数)
毕竟是shy哥2023-09-15 15:59
相关推荐
赵药师12 小时前
Cityscape数据集转YOLO我材不敲代码15 小时前
YOLOv4 核心内容详解动物园猫15 小时前
火焰与烟雾目标检测数据集分享（适用于YOLO系列深度学习分类检测任务）动物园猫16 小时前
驾驶中的疲劳状态识别数据集分享（适用于YOLO系列深度学习分类检测任务）羊羊小栈18 小时前
基于「YOLO目标检测 + 多模态AI分析」的木材缺陷智能检测分析预警系统码上掘金19 小时前
基于YOLO和大语言模型的农田杂草智能检测系统(代码、数据集、模型和论文)这张生成的图像能检测吗19 小时前
（论文速读）基于改进 YOLOv8 的轻量化车辆检测与跟踪方法深度学习lover20 小时前
＜数据集＞yolo 货车识别＜目标检测＞guo_xiao_xiao_1 天前
YOLOv11野生动物园大型猫科动物目标检测数据集-8075张-Animal-detection-yolov8-1ZPC82102 天前
YOLO + 3D 空间定位 + 抓取姿态 完整方案