1、复制这些
2、utils-loss，这里加
4、先对CoputerLoss类做修改
5、把那一行替换成这个
6、修改
7、iou_ration是超参，可以调，如果小目标比较多的话，这个值可以低一些，从而增加nwd损失的比例
8、还有一个部分要改
9、这个box也要改
YOLOV7改进-针对小目标的NWD(损失函数)
毕竟是shy哥2023-09-15 15:59
相关推荐
大鱼>4 天前
地平线BPU部署实战：YOLOv8在J5/X3上的算法适配与性能优化stsdddd4 天前
YOLO系列目标检测数据集大全【第二十九期】大鱼>4 天前
YOLO边缘部署深度指南：从YOLOv8n到NPU加速的全链路优化AI棒棒牛4 天前
第 03 讲《监督学习：数据、标签、Loss与训练循环》FL16238631294 天前
国内快递面单识别检测数据集VOC+YOLO格式422张6类别stsdddd4 天前
YOLO系列目标检测数据集大全【第三十期】YOLO数据集集合4 天前
无人机航拍地质灾害智能识别 山体滑坡实例分割数据集落地实战 | 泥石流监测 道路险情封堵 深度学习模型训练方案10296期音沐mu.4 天前
【73】墙壁建筑缺陷数据集(有v5/v8模型)/YOLO墙壁建筑缺陷检测前网易架构师-高司机4 天前
带标注的辣椒病叶数据集，识别率95.9%，可识别三种病害和健康叶子，9916张图，支持yolo，coco json，voc xml,文末有模型训练代码动物园猫4 天前
直升机停机坪目标检测数据集分享（适用于YOLO系列深度学习分类检测任务）