YOLOV7改进-针对小目标的NWD(损失函数)

link

1、复制这些

2、utils-loss,这里加

3、把这几行复制到utiils的loss.py

4、先对CoputerLoss类做修改

5、把那一行替换成这个

6、修改

7、iou_ration是超参,可以调,如果小目标比较多的话,这个值可以低一些,从而增加nwd损失的比例

8、还有一个部分要改


9、这个box也要改

相关推荐
lianyinghhh20 分钟前
yolo8实现目标检测
yolo·目标检测·macos
灵智工坊LingzhiAI3 小时前
基于YOLO的足球检测Web应用:从训练到部署的完整实战
yolo
飞天小女警momo5 小时前
YOLO 模型 ONNX 导出与跨平台部署流程
yolo
19891 天前
【零基础学AI】第31讲:目标检测 - YOLO算法
人工智能·rnn·yolo·目标检测·tensorflow·lstm
cver1231 天前
CSGO 训练数据集介绍-2,427 张图片 AI 游戏助手 游戏数据分析
人工智能·深度学习·yolo·目标检测·游戏·计算机视觉
Natsuagin1 天前
【保姆级目标检测教程】Ubuntu 20.04 部署 YOLOv13 全流程(附训练/推理代码)
yolo·目标检测·ubuntu·计算机视觉
要努力啊啊啊3 天前
YOLOv3-SPP Auto-Anchor 聚类调试指南!
人工智能·深度学习·yolo·目标检测·目标跟踪·数据挖掘
加油吧zkf3 天前
AI大模型如何重塑软件开发流程?——结合目标检测的深度实践与代码示例
开发语言·图像处理·人工智能·python·yolo
要努力啊啊啊5 天前
YOLOv2 正负样本分配机制详解
人工智能·深度学习·yolo·计算机视觉·目标跟踪
Ailerx5 天前
YOLOv13震撼发布:超图增强引领目标检测新纪元
人工智能·yolo·目标检测