Python in Visual Studio Code 2023年9月更新

作者:Courtney Webster - Program Manager, Python Extension in Visual

Studio Code

排版:Alan Wang

我们很高兴地宣布 Visual Studio Code 的 Python 和 Jupyter 扩展将于 2023 年 9 月发布!

此版本包括以下内容:

• 将 Python 的 "Recreate" 或 "Use Existing" 选项添加到 Python: Create Environment 中

• 使用环境变量进行实验性终端激活

• 社区贡献的 yapf 扩展

如果您有兴趣,可以在我们的 Python、Jupyter 和 Pylance 扩展更新日志中查看完整的改进列表。

将 Python 的 "Recreate" 或 "Use Existing" 选项添加到 Python: Create Environment 中

在已包含 .venv 文件夹的工作区中工作时,"Python: Create Environment"命令已更新,为您提供了重新创建或使用现有环境的选项。如果您选择重新创建环境,您的当前 .venv 环境将被删除,从而允许您重新创建名为 .venv 的新环境。您可以按照 Python: Create Environment 流程自定义此新环境,选择首选解释器,并指定要安装的任何依赖项文件。如果无法删除环境,例如,由于环境处于活动状态,系统将提示您手动删除环境。

或者,如果选择使用现有环境,则会为工作区选择该环境。

"Recreate" 或 "Use Existing" 选项

使用环境变量进行实验性终端激活

本月,我们将开始使用环境变量推出终端激活,这些变量无需任何激活命令即可激活终端中的选定环境。借助这种新体验,Python 扩展使用环境变量来激活终端,这是在终端启动时隐式完成的,从而带来更快的体验,特别是对于 conda 用户。此实验将作为 ["pythonTerminalEnvVarActivation"] 实验标志后面的 25% 预发布用户的默认体验。您可以在 settings.json 设置中修改 "python.experiments.optInto" 或者 "python.experiments.optOutFrom" 来选择加入或退出此实验。如果您对这种体验有任何意见或建议,请在 vscode-python#11039 中分享。

社区贡献的 yapf 扩展

现在有一个社区贡献的 (@EeyoreLee) yapf 格式化程序扩展可用!此扩展为 Python 文件和jupyter单元格提供 yapf 格式支持。内置在 Python 扩展中的 Yapf 支持将被弃用,取而代之的是扩展支持。随后,相应的设置 python.formatting.yapf 将从 Python 扩展中删除。

这与 2022 年 8 月宣布的工作相对应,在 Visual Studio Code 的 Python 扩展中提供的工具将支持分解为单独的扩展,目的是提高性能和稳定性,并且不再需要将这些工具安装在 Python 环境中------因为它们可以与扩展一起提供。

其他更改和增强功能

我们还添加了用户请求的小增强功能和修复的问题,这些问题应该可以改善您在Visual Studio Code中使用Python和Jupyter Notebooks的体验。一些值得注意的变化包括:

  • 未解决的导入错误现在指示 Pylance 在哪个环境中查找软件包(pylance-release#4368)
  • 有一个名为 python.analysis.enableSyncServer 的新实验设置,可在 vscode.dev 中启用多文件 IntelliSense 支持。即将推出对 github.dev 和虚拟工作区的支持!
  • Pylance 不再因 Jupyter 笔记本单元格删除而崩溃 (@pylance-release#4685)
  • 在我们的文档中有一个关于 Python 格式的新专门主题,您将学习如何设置默认格式化程序(如 autopep8 或黑色格式化程序)并通过各种设置对其进行自定义。

我们还要特别感谢本月的贡献者:

征集社区反馈

由于我们正在规划和确定未来工作的优先级,我们重视您的反馈!以下是我们希望反馈的几个问题:

通过从 Marketplace 下载 Python 扩展和 Jupyter 扩展来尝试这些新的改进,或者直接从 Visual Studio Code 中的扩展视图(Ctrl + Shift + X 或 ⌘ + ⇧ + X)安装它们。您可以在文档中了解有关Visual Studio Code 中 Python 支持的更多信息。如果您遇到任何问题或有建议,请在 Python VS Code GitHub 页面上提交问题。

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