OpenCV（三十）：图像膨胀

1.图像膨胀原理

图像膨胀的原理是将一个结构元素（也称为核或模板）在图像上滑动，并将其与图像中对应位置的像素进行比较。如果结构元素的所有像素与图像中对应位置的像素都匹配，那么该位置的像素值保持不变。如果结构元素的任何一个像素与图像中对应位置的像素不匹配，那么图像中对应位置的像素被置为1，从而改变了图像的形状和结构。

2.结构元素生成函数getStructuringElement()

Mat cv::getStructuringElement ( int shape,

Size ksize,

Point anchor = point(-1,-1)

)

shape:结构元素的种类。
ksize:结构元素的尺寸大小。
anchor:中心点的位置，默认参数为结构元素的几何中心点。

其中结构元素的种类有：

3.图像膨胀操作函数dilate()

void cv::dilate ( InputArray src,

OutputArray dst,

InputArray kernel,

Point anchor = point(-1,-1),

int iterations = 1,

int borderType = BORDER_CONSTANT,

const Scalar & borderValue = morphologyDefaultBorderValue()

)

src: 输入的待膨胀图像，图像的通道数可以是任意的，但是图像的数据类型必须是CV_8U，CV_16U,CV_16S，CV_32F或CV_64F之一。
dst:腐蚀后的输出图像，与输入图像src具有相同的尺寸和数据类型。
kernel:用于膨胀操作的结构元素，可以自己输入，也可以用getStructuringElement0函数生成
anchor:中心点在结构元素中的位置，默认参数为结构元素的几何中心点
iterations:腐蚀的次数
borderType:像素外推法选择标志
borderValue:边界不变的边界值。

4.示例代码：

//图像膨胀
void image_dilate(Mat image){
    Mat gray;
    cvtColor(image,gray,COLOR_BGR2GRAY);//灰度化
    Mat dilate_black1,dilate_black2;
    //黑背景图像膨胀
    Mat struct1= getStructuringElement(0,Size(3,3));//矩形结构元素
    Mat struct2= getStructuringElement(1,Size(3,3));//十字结构元素

    dilate(gray,dilate_black1,struct1);//膨胀
    dilate(gray,dilate_black2,struct2);
   
}