贪心算法 - 一点了解

贪心的本质是选择每一阶段的局部最优,从而达到全局最优。

刷题或者面试的时候,手动模拟一下感觉可以局部最优推出整体最优,而且想不到反例,那么就试一试贪心。

贪心算法一般分为如下四步:

  • 将问题分解为若干个子问题
  • 找出适合的贪心策略
  • 求解每一个子问题的最优解
  • 将局部最优解堆叠成全局最优解

这个四步其实过于理论化了,我们平时在做贪心类的题目 很难去按照这四步去思考,真是有点"鸡肋"。

做题的时候,只要想清楚 局部最优 是什么,如果推导出全局最优,其实就够了。

相关推荐
Jerryhut12 小时前
光流估计从原理到实战:基于 Lucas-Kanade 算法与 OpenCV 实现
人工智能·opencv·算法
数据大魔方13 小时前
【期货量化实战】豆粕期货量化交易策略(Python完整代码)
开发语言·数据库·python·算法·github·程序员创富
memmolo13 小时前
【3D传感技术系列博客】
算法·计算机视觉·3d
不爱编程爱睡觉13 小时前
代码随想录算法训练营第四十三天 | 图论理论基础、深搜理论基础、98. 所有可达路径、广搜理论基础
算法·leetcode·图论·代码随想录
六毛的毛13 小时前
冗余连接II
算法
永远都不秃头的程序员(互关)13 小时前
【K-Means深度探索(二)】K值之谜:肘部法则与轮廓系数,如何选出你的最佳K?
算法·机器学习·kmeans
玄冥剑尊13 小时前
回溯算法深化 II
算法·回溯算法
Tisfy13 小时前
LeetCode 3453.分割正方形 I:二分查找
算法·leetcode·二分查找·题解·二分
漫随流水13 小时前
leetcode算法(101.对称二叉树)
数据结构·算法·leetcode·二叉树
源代码•宸13 小时前
Golang原理剖析(string面试与分析、slice、slice面试与分析)
后端·算法·面试·golang·扩容·string·slice