算法刷题 week1

目录

  • [week 1](#week 1)
  • [1. 找出数组中重复的数字](#1. 找出数组中重复的数字)
  • [2. 不修改数组找出重复的数字](#2. 不修改数组找出重复的数字)

week 1

1. 找出数组中重复的数字

题目

给定一个长度为 n 的整数数组 nums,数组中所有的数字都在 0∼n−1 的范围内。

数组中某些数字是重复的,但不知道有几个数字重复了,也不知道每个数字重复了几次。

请找出数组中任意一个重复的数字。

注意:如果某些数字不在 0∼n−1 的范围内,或数组中不包含重复数字,则返回 -1;

数据范围

0≤n≤1000

样例

给定 nums = [2, 3, 5, 4, 3, 2, 6, 7]。
返回 2 或 3。

题解

(数组遍历) O(n)

首先遍历一遍数组,如果存在某个数不在0到n-1的范围内,则返回-1。

下面的算法的主要思想是把每个数放到对应的位置上 ,即让 nums[i] = i

从前往后遍历数组中的所有数,假设当前遍历到的数是 nums[i]=x,那么:

  • 如果x != i && nums[x] == x,则说明 x 出现了多次,直接返回 x 即可;
  • 如果nums[x] != x,那我们就把 x 交换到正确的位置上,即 swap(nums[x], nums[i]),交换完之后如果nums[x] != x,则重复进行该操作。由于每次交换都会将一个数放在正确的位置上,所以swap操作最多会进行 n 次,不会发生死循环。

循环结束后,如果没有找到任何重复的数,则返回-1。

时间复杂度分析

每次swap操作都会将一个数放在正确的位置上,最后一次swap会将两个数同时放到正确位置上,一共只有 n 个数和 n 个位置,所以swap最多会进行 n−1次。所以总时间复杂度是 O(n)。

cpp 复制代码
class Solution {
public:
    int duplicateInArray(vector<int>& nums) {
        int n = nums.size();
        for (auto x : nums)
            if (x < 0 || x > n - 1)
                return -1;
                
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            while (nums[i] != nums[nums[i]])    //注意,这里是while,一直交换
                swap(nums[i], nums[nums[i]]);
            if (nums[i] != i)
                return nums[i];
        }
        return -1;
    }
};

2. 不修改数组找出重复的数字

题目

给定一个长度为 n+1 的数组nums,数组中所有的数均在 1∼n 的范围内,其中 n≥1。

请找出数组中任意一个重复的数,但不能修改输入的数组。

数据范围

1≤n≤1000

样例

给定 nums = [2, 3, 5, 4, 3, 2, 6, 7]。
返回 2 或 3。

题解

(分治,抽屉原理) O(nlogn)

这道题目主要应用了抽屉原理和分治的思想。

抽屉原理:n+1 个苹果放在 n 个抽屉里,那么至少有一个抽屉中会放两个苹果。

用在这个题目中就是,一共有 n+1 个数,每个数的取值范围是1到n,所以至少会有一个数出现两次。

然后我们采用分治的思想,将每个数的取值的区间[1, n]划分成[1, n/2]和[n/2+1, n]两个子区间,然后分别统计两个区间中数的个数。

注意这里的区间是指 数的取值范围 ,而不是 数组下标

划分之后,左右两个区间里一定至少存在一个区间,区间中数的个数大于区间长度。

这个可以用反证法来说明:如果两个区间中数的个数都小于等于区间长度,那么整个区间中数的个数就小于等于n,和有n+1个数矛盾。

因此我们可以把问题划归到左右两个子区间中的一个,而且由于区间中数的个数大于区间长度,根据抽屉原理,在这个子区间中一定存在某个数出现了两次。

依次类推,每次我们可以把区间长度缩小一半,直到区间长度为1时,我们就找到了答案。

复杂度分析

  1. 时间复杂度:每次会将区间长度缩小一半,一共会缩小 O(logn) 次。每次统计两个子区间中的数时需要遍历整个数组,时间复杂度是 O(n)。所以总时间复杂度是 O(nlogn)。
  2. 空间复杂度:代码中没有用到额外的数组,所以额外的空间复杂度是 O(1)。
cpp 复制代码
class Solution {
public:
    int duplicateInArray(vector<int>& nums) {
        int l = 1, r = nums.size() - 1; //要将每个数的取值区间[1,n]划分成两个子区间,所以要-1
        while (l < r) {
            int mid = l + r >> 1; // 划分的区间:[l, mid], [mid + 1, r]
            int s = 0;
            for (auto x : nums)
            	if (x >= l && x <= mid) s++;
            	//s += x >= l && x <= mid;
           		// 先判断(x >= l && x <= mid),再 s += ***
            if (s > mid - l + 1)
                r = mid;
            else
                l = mid + 1;
        }
        return r;  //
    }
};
相关推荐
passer__jw7671 小时前
【LeetCode】【算法】3. 无重复字符的最长子串
算法·leetcode
passer__jw7671 小时前
【LeetCode】【算法】21. 合并两个有序链表
算法·leetcode·链表
sweetheart7-71 小时前
LeetCode22. 括号生成(2024冬季每日一题 2)
算法·深度优先·力扣·dfs·左右括号匹配
__AtYou__3 小时前
Golang | Leetcode Golang题解之第557题反转字符串中的单词III
leetcode·golang·题解
李元豪3 小时前
【智鹿空间】c++实现了一个简单的链表数据结构 MyList,其中包含基本的 Get 和 Modify 操作,
数据结构·c++·链表
2401_858286113 小时前
L7.【LeetCode笔记】相交链表
笔记·leetcode·链表
我不是星海3 小时前
1.集合体系补充(1)
java·数据结构
景鹤4 小时前
【算法】递归+回溯+剪枝:78.子集
算法·机器学习·剪枝
_OLi_5 小时前
力扣 LeetCode 704. 二分查找(Day1:数组)
算法·leetcode·职场和发展
丶Darling.5 小时前
Day40 | 动态规划 :完全背包应用 组合总和IV(类比爬楼梯)
c++·算法·动态规划·记忆化搜索·回溯