自动驾驶的区块链结合价值所在

区块链结合自动驾驶的价值所在

1.责任判定

车辆行驶发生事故时,需要进行责任判定,

目前的事故组合方式:

普通车-----普通车

自动驾驶车(处于自动驾驶状态)--------普通车

自动驾驶车(人工驾驶状态)--------普通车

自动驾驶车(处于自动驾驶状态)--------自动驾驶车(人工驾驶状态)

自动驾驶车(人工驾驶状态)--------自动驾驶车(人工驾驶状态)

自动驾驶车(处于自动驾驶状态)--------自动驾驶车(处于自动驾驶状态)

基于以上几种状态,责任判定的方式显然会不同,但是

自动驾驶车辆在发生事故时,难以界定责任,因为这需要基于行驶数据来进行责任判定,而车辆的行驶数据掌握在车企手中,等于将裁判和运动员交给一个人来当,区块链的不可修改特性可以有效解决这个问题,通过驾驶数据实时或定时上传至政府、第三方,甚至是车企自己运营的区块链平台,都可以有效监管自动驾驶数据,避免车企数据篡改逃避责任,同时也可以公开化和透明化驾驶数据,进行责任判定。

---本文未完成,更新于23-9-13

相关推荐
小敬爱吃饭3 分钟前
Ragflow Docker部署及问题解决方案(界面为Welcome to nginx,ragflow上传文件失败,Docker中的ragflow-cpu-1一直重启)
人工智能·python·nginx·docker·语言模型·容器·数据挖掘
宸津-代码粉碎机9 分钟前
Spring Boot 4.0虚拟线程实战调优技巧,最大化发挥并发优势
java·人工智能·spring boot·后端·python
老兵发新帖18 分钟前
Hermes:比openclaw更好用的智能体?
人工智能
俊哥V26 分钟前
每日 AI 研究简报 · 2026-04-09
人工智能·ai
MicrosoftReactor27 分钟前
技术速递|使用 Copilot SDK 构建 AI 驱动的 GitHub Issue 分类系统
人工智能·github·copilot
AI成长日志29 分钟前
【GitHub开源项目专栏】AI推理优化框架深度解析(上):vLLM架构设计与核心实现
人工智能·开源·github
数智前线30 分钟前
三次“进窄门”,MiniMax走向AGI深处
人工智能
AI视觉网奇31 分钟前
几何数据集 多模态
人工智能·深度学习
Figo_Cheung31 分钟前
Figo义商本体约束推理引擎 (CRE):基于已部署CRE本地模型的技术实践研究——迈向AGI时代的AI伦理安全框架
人工智能·安全
guslegend36 分钟前
第5节:动态切片策略与重叠机制提升RAG召回率
人工智能·大模型·rag