自动驾驶的区块链结合价值所在

区块链结合自动驾驶的价值所在

1.责任判定

车辆行驶发生事故时,需要进行责任判定,

目前的事故组合方式:

普通车-----普通车

自动驾驶车(处于自动驾驶状态)--------普通车

自动驾驶车(人工驾驶状态)--------普通车

自动驾驶车(处于自动驾驶状态)--------自动驾驶车(人工驾驶状态)

自动驾驶车(人工驾驶状态)--------自动驾驶车(人工驾驶状态)

自动驾驶车(处于自动驾驶状态)--------自动驾驶车(处于自动驾驶状态)

基于以上几种状态,责任判定的方式显然会不同,但是

自动驾驶车辆在发生事故时,难以界定责任,因为这需要基于行驶数据来进行责任判定,而车辆的行驶数据掌握在车企手中,等于将裁判和运动员交给一个人来当,区块链的不可修改特性可以有效解决这个问题,通过驾驶数据实时或定时上传至政府、第三方,甚至是车企自己运营的区块链平台,都可以有效监管自动驾驶数据,避免车企数据篡改逃避责任,同时也可以公开化和透明化驾驶数据,进行责任判定。

---本文未完成,更新于23-9-13

相关推荐
bylander11 分钟前
【论文阅读】自我进化的AI智能体综述
人工智能·大模型·智能体
却道天凉_好个秋19 分钟前
计算机视觉(十二):人工智能、机器学习与深度学习
人工智能·深度学习·机器学习·计算机视觉
小关会打代码26 分钟前
自然语言处理之第一课语言转换方法
人工智能·自然语言处理
wenzhangli731 分钟前
OneCode 可视化揭秘系列(三):AI MCP驱动的智能工作流逻辑编排
人工智能
聚客AI1 小时前
⭐精准率暴跌50%?RAG开发者必避的十大认知误区
人工智能·llm·agent
codeGoogle1 小时前
大厂研发之谜:千亿投入砸出利润大缩水
前端·人工智能·后端
豆浩宇1 小时前
Conda环境隔离和PyCharm配置,完美同时运行PaddlePaddle和PyTorch
人工智能·pytorch·算法·计算机视觉·pycharm·conda·paddlepaddle
京东云开发者1 小时前
DeepSeek冲击(含本地化部署实践)
人工智能
@国境以南,太阳以西1 小时前
基于Grad-CAM(Gradient-weighted Class Activation Mapping)的可解释性分析
人工智能·深度学习
AI人工智能+2 小时前
表格识别技术:通过计算机视觉和OCR,实现非结构化表格向结构化数据的转换,推动数字化转型。
人工智能·计算机视觉·ocr