RabbitMQ 几种模式

一、Hello World 模式

在这一部分中,我们将用 Java编写两个程序。发送单个消息的生产者和接收消息并打印出来的消费者。模型如下所示:

在下图中," P" 是我们的生产者," C" 是我们的消费者。中间的框是一个队列 RabbitMQ代表使用者保留的消息缓冲区。

1.1 生产者

1.1.1 添加依赖

XML 复制代码
  <!--指定 jdk 编译版本 -->
    <build>
        <plugins>
            <plugin>
                <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
                <artifactId>maven-compiler-plugin</artifactId>
                <configuration>
                    <source>8</source>
                    <target>8</target>
                </configuration>
            </plugin>
        </plugins>
    </build>
    <dependencies>
        <!--rabbitmq 依赖客户端 -->
        <dependency>
            <groupId>com.rabbitmq</groupId>
            <artifactId>amqp-client</artifactId>
            <version>5.8.0</version>
        </dependency>
        <!--操作文件流的一个依赖 -->
        <dependency>
            <groupId>commons-io</groupId>
            <artifactId>commons-io</artifactId>
            <version>2.6</version>
        </dependency>
    </dependencies>

1.1.2 编写生产者代码

java 复制代码
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;

// 生产者,用于推送消息
public class Producer {
    
    private final static String QUEUE_NAME = "hello";
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 创建一个连接工厂
        ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
        factory.setHost("192.168.229.146");
        factory.setUsername("admin");
        factory.setPassword("123");
        
        // channel 实现了自动 close 接口 自动关闭 不需要显示关闭
        Connection connection = factory.newConnection();
        Channel channel = connection.createChannel();
        /**
         * 生成一个队列
         * 1.队列名称
         * 2.队列里面的消息是否持久化 默认消息存储在内存中
         * 3.该队列是否只供一个消费者进行消费 是否进行共享 true 可以多个消费者消费
         * 4.是否自动删除 最后一个消费者端开连接以后 该队列是否自动删除 true 自动删除
         * 5.其他参数
         */
        channel.queueDeclare(QUEUE_NAME,false,false,false,null);
        String message="hello world";
        /**
         * 发送一个消息
         * 1.发送到那个交换机
         * 2.路由的 key 是哪个
         * 3.其他的参数信息
         * 4.发送消息的消息体
         */
        channel.basicPublish("",QUEUE_NAME,null,message.getBytes());
        System.out.println("消息发送完毕");
    }
}

1.1.3 推送数据

运行代码,然后在我们的 rabbitmq 管理界面上可以看到,此时我们的 hello队列里面,有一个消息等待被消费,如下所示:

1.2 消费者

1.2.1 编写消费者代码

java 复制代码
import com.rabbitmq.client.*;

// 接收消息的消费者
public class Consumer {
    // 队列的名称
    private final static String QUEUE_NAME = "hello";
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
        factory.setHost("192.168.229.146");
        factory.setUsername("admin");
        factory.setPassword("123");
        Connection connection = factory.newConnection();
        Channel channel = connection.createChannel();
        System.out.println("等待接收消息....");

        // 接收到消息时的回调函数
        DeliverCallback deliverCallback=(consumerTag, message)->{
            String resultMessage= new String(message.getBody());
            System.out.println(resultMessage);
        };
        // 取消消费时的回调函数,比如在消费的时候队列被删除掉了
        CancelCallback cancelCallback=(consumerTag)->{
            System.out.println("消息消费被中断");
        };
        /**
         * 消费者消费消息
         * 1.消费哪个队列
         * 2.消费成功之后是否要自动应答 true 代表自动应答 false 手动应答
         * 3.消费者未成功消费的回调
         * 4.消费者取消消费的回调
         */
        channel.basicConsume(QUEUE_NAME,true,deliverCallback,cancelCallback);
    }
}

1.2.2 接收数据

启动代码,可以看到,我们成功的消费了 rabbitmq里面的消息。

二、Work Queues 模式

相关推荐
添砖java_8576 小时前
基于RabbitMQ实现的轻量队列测试报告
分布式·rabbitmq
Zhu7587 小时前
使用腾讯CNB构建Hadoop定制容器镜像
大数据·hadoop·分布式
TTBIGDATA8 小时前
【Ambari Plus】13.Spark 安装
大数据·hadoop·分布式·spark·ambari·sqoop·ambari plus
sunxunyong10 小时前
Hadoop租户创建
大数据·hadoop·分布式
得物技术10 小时前
得物 OceanBase 落地实践
数据库·分布式·架构
GuangdongTong11 小时前
基于RabbitMQ实现延迟任务
后端·rabbitmq
heimeiyingwang12 小时前
【架构实战】分布式ID生成:从自增ID到雪花算法
分布式·架构
微三云 - 廖会灵 (私域系统开发)1 天前
电商系统微服务拆分实战:从单体到Spring Cloud的分布式事务踩坑与补偿方案
分布式·spring cloud·微服务
ACP广源盛139246256731 天前
破局 PCIe 4.0 交换瓶颈@ACP#IX8024 / ASM58024参数及应用对比
大数据·人工智能·分布式·嵌入式硬件
淡然的煎蛋1 天前
开始使用RabbitMQ
分布式·rabbitmq·ruby