RabbitMQ 几种模式

一、Hello World 模式

在这一部分中,我们将用 Java编写两个程序。发送单个消息的生产者和接收消息并打印出来的消费者。模型如下所示:

在下图中," P" 是我们的生产者," C" 是我们的消费者。中间的框是一个队列 RabbitMQ代表使用者保留的消息缓冲区。

1.1 生产者

1.1.1 添加依赖

XML 复制代码
  <!--指定 jdk 编译版本 -->
    <build>
        <plugins>
            <plugin>
                <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
                <artifactId>maven-compiler-plugin</artifactId>
                <configuration>
                    <source>8</source>
                    <target>8</target>
                </configuration>
            </plugin>
        </plugins>
    </build>
    <dependencies>
        <!--rabbitmq 依赖客户端 -->
        <dependency>
            <groupId>com.rabbitmq</groupId>
            <artifactId>amqp-client</artifactId>
            <version>5.8.0</version>
        </dependency>
        <!--操作文件流的一个依赖 -->
        <dependency>
            <groupId>commons-io</groupId>
            <artifactId>commons-io</artifactId>
            <version>2.6</version>
        </dependency>
    </dependencies>

1.1.2 编写生产者代码

java 复制代码
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;

// 生产者,用于推送消息
public class Producer {
    
    private final static String QUEUE_NAME = "hello";
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 创建一个连接工厂
        ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
        factory.setHost("192.168.229.146");
        factory.setUsername("admin");
        factory.setPassword("123");
        
        // channel 实现了自动 close 接口 自动关闭 不需要显示关闭
        Connection connection = factory.newConnection();
        Channel channel = connection.createChannel();
        /**
         * 生成一个队列
         * 1.队列名称
         * 2.队列里面的消息是否持久化 默认消息存储在内存中
         * 3.该队列是否只供一个消费者进行消费 是否进行共享 true 可以多个消费者消费
         * 4.是否自动删除 最后一个消费者端开连接以后 该队列是否自动删除 true 自动删除
         * 5.其他参数
         */
        channel.queueDeclare(QUEUE_NAME,false,false,false,null);
        String message="hello world";
        /**
         * 发送一个消息
         * 1.发送到那个交换机
         * 2.路由的 key 是哪个
         * 3.其他的参数信息
         * 4.发送消息的消息体
         */
        channel.basicPublish("",QUEUE_NAME,null,message.getBytes());
        System.out.println("消息发送完毕");
    }
}

1.1.3 推送数据

运行代码,然后在我们的 rabbitmq 管理界面上可以看到,此时我们的 hello队列里面,有一个消息等待被消费,如下所示:

1.2 消费者

1.2.1 编写消费者代码

java 复制代码
import com.rabbitmq.client.*;

// 接收消息的消费者
public class Consumer {
    // 队列的名称
    private final static String QUEUE_NAME = "hello";
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
        factory.setHost("192.168.229.146");
        factory.setUsername("admin");
        factory.setPassword("123");
        Connection connection = factory.newConnection();
        Channel channel = connection.createChannel();
        System.out.println("等待接收消息....");

        // 接收到消息时的回调函数
        DeliverCallback deliverCallback=(consumerTag, message)->{
            String resultMessage= new String(message.getBody());
            System.out.println(resultMessage);
        };
        // 取消消费时的回调函数,比如在消费的时候队列被删除掉了
        CancelCallback cancelCallback=(consumerTag)->{
            System.out.println("消息消费被中断");
        };
        /**
         * 消费者消费消息
         * 1.消费哪个队列
         * 2.消费成功之后是否要自动应答 true 代表自动应答 false 手动应答
         * 3.消费者未成功消费的回调
         * 4.消费者取消消费的回调
         */
        channel.basicConsume(QUEUE_NAME,true,deliverCallback,cancelCallback);
    }
}

1.2.2 接收数据

启动代码,可以看到,我们成功的消费了 rabbitmq里面的消息。

二、Work Queues 模式

相关推荐
q5673152327 分钟前
IBM官网新闻爬虫代码示例
开发语言·分布式·爬虫
不爱学英文的码字机器44 分钟前
数据网格的革命:从集中式到分布式的数据管理新范式
分布式
优秀的颜4 小时前
计算机基础知识(第五篇)
java·开发语言·分布式
棠十一11 小时前
Rabbitmq
分布式·docker·rabbitmq
陈暗暗11 小时前
rabbitMQ初入门
rabbitmq
懒虫虫~11 小时前
基于SpringBoot解决RabbitMQ消息丢失问题
spring boot·rabbitmq
Lansonli12 小时前
大数据Spark(六十一):Spark基于Standalone提交任务流程
大数据·分布式·spark
Theodore_102213 小时前
大数据(2) 大数据处理架构Hadoop
大数据·服务器·hadoop·分布式·ubuntu·架构
G探险者18 小时前
《深入理解 Nacos 集群与 Raft 协议》系列五:为什么集群未过半,系统就不可用?从 Raft 的投票机制说起
分布式·后端
G探险者18 小时前
《深入理解 Nacos 集群与 Raft 协议》系列一:为什么 Nacos 集群必须过半节点存活?从 Raft 协议说起
分布式·后端