Langchain-chatchat本地部署

环境配置

conda安装

安装时注意勾选上添加环境变量。安装完成之后使用conda --version测试一下版本。

环境创建

先配置一下conda的镜像地址（使用阿里的靠谱一些），这里要修改一下用户目录下的 .condarc 文件：

scala 复制代码

channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
  - http://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/main
  - http://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/r
  - http://mirrors.aliyun.com/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud
  msys2: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud
  bioconda: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud
  menpo: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud
  pytorch: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud
  simpleitk: http://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud

创建一个环境：

conda create -n langchain-chatchat python=3.10

提示：其他conda命令使用看这里

激活环境

conda activate langchain-chatchat

激活之后我们接下来各种操作基本都在这个环境中进行。

项目依赖

# 拉取仓库。拉去不了就直接下载解压吧。
git clone https://github.com/chatchat-space/Langchain-Chatchat.git

# 进入目录
cd Langchain-Chatchat

# 安装全部依赖
pip install -r requirements.txt
# 如果有网络问题试一下这种
pip install -r requirements.txt --index-url http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/  --trusted-host mirrors.aliyun.com

# 默认依赖包括基本运行环境（FAISS向量库）。如果要使用 milvus/pg_vector 等向量库，请将 requirements.txt 中相应依赖取消注释再安装。

模型下载

如果下载不了，梯子换一下节点哈，或者需要配置以下代理啥的，实在不行就页面上文件一个个点击下载吧。

# 支持大文件下载
git lfs install

git clone https://huggingface.co/THUDM/chatglm2-6b

git clone https://huggingface.co/moka-ai/m3e-base

设置配置项

Langchain-Chatchat目录下配置文件：

configs/model_config.py.example复制一个为configs/model_config.py

configs/server_config.py.example复制一个为configs/server_config.py

设置llm_model_dict为LLM 模型位置；

谁知embedding_model_dict 为Embedding 模型路径；

知识库初始化与迁移

python init_database.py --recreate-vs

一键启动

scala 复制代码

python startup.py -a

额，我的内存只有16g，达不到要求。。。看要求最少要32g内存。